一篇文章带你搞定Python中logging模块
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2021-11-21 02:54
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Hey,大家好呀,我是Go进阶者。
一、基础使用
1. logging使用场景
日志是什么?这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案。但是,不是所有的场景都需要使用logging模块,
下面是Python官方推荐的使用方法:(来源百度)
任务场景 | 最佳工具 |
---|---|
普通情况下,在控制台显示输出 | print() |
报告正常程序操作过程中发生的事件 | logging.info() (或者更详细的logging.debug() ) |
发出有关特定事件的警告 | warnings.warn() 或者logging.warning () |
报告错误 | 弹出异常 |
在不引发异常的情况下报告错误 | logging.error() , logging.exception() 或者logging.critical() |
logging模块定义了下表所示的日志级别,按事件严重程度由低到高排列(注意是全部大写!因为它们是常量。):
import logging
logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")
logging中可以选择很多消息级别,如debug、info、warning、error以及critical。通过赋予logger或者handler不同的级别,开发者就可以只输出错误信息到特定的记录文件,或者在调试时只记录调试信息。
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
例如,我们将logger的级别改为DEBUG,
再观察一下输出结果
控制台输出,可以发现,输出了debug的信息。
logging.basicConfig函数各参数:
filename:指定日志文件名;
filemode:和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或者'a';
format:指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用的信息。
datefmt:指定时间格式,同time.strftime();
level:设置日志级别,默认为logging.WARNNING;
stream:指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略;
参数:作用
(levelno)s:打印日志级别的数值
(levelname)s:打印日志级别的名称
(pathname)s:打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
(filename)s:打印当前执行程序名
(funcName)s:打印日志的当前函数
(lineno)d:打印日志的当前行号
(asctime)s:打印日志的时间
(thread)d:打印线程ID
(threadName)s:打印线程名称
(process)d:打印进程ID
(message)s:打印日志信息
2. 将日志写入到文件
设置logging,创建一个FileHandler,并对输出消息的格式进行设置,将其添加到logger,然后将日志写入到指定的文件。
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")
打开log.txt文件。
2. 将日志同时输出到屏幕和日志文件
logger中添加StreamHandler,可以将日志输出到屏幕上
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO) #添加StreamHandler
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO) #添加StreamHandler
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)
logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")
控制台信息。
log.text信息。
3. 设置消息的等级
可以设置不同的日志等级,用于控制日志的输出。
#日志等级:使用范围
FATAL:致命错误
CRITICAL:特别糟糕的事情,如内存耗尽、磁盘空间为空,一般很少使用
ERROR:发生错误时,如IO操作失败或者连接问题
WARNING:发生很重要的事件,但是并不是错误时,如用户登录密码错误
INFO:处理请求或者状态变化等日常事务
DEBUG:调试过程中使用DEBUG等级,如算法中每个循环的中间状态
4. 捕获traceback
Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息,可以在logging中记录下traceback.
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)
logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
try:
open("sklearn.txt","rb")
except (SystemExit,KeyboardInterrupt):
raise
except Exception:
logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True)
logger.info("Finish")
控制台和日志文件log.txt中输出。
可以使用logger.exception(msg,args),它等价于logger.error(msg,exc_info = True,args)。
将logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True)
替换为logger.exception("Failed to open sklearn.txt from logger.exception")
控制台和日志文件log.txt中输出。
二、总结
本文以Pythonl基础为例,主要介绍了logging模块的基础使用方法,以及在现实应用中遇到的问题,进行了详细的解答。
通过一些案例的讲解和运行效果图的截取,使用Python语言,能够帮助读者更好的去理解Python。
我是Go进阶者,如果觉得还不错,记得动手点赞一下哈。感谢你的观看!
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