人脸检测
狗牌DogeCard
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2020-11-09 20:23
商品详情
商品亮点
- 实时监测视频流中的人脸,同时支持处理静态图片或者视频流。
- 高速度:追踪人脸仅需2.7毫秒。
- 高精度:118多点数的人脸检测体验,可自由驱动各种夸张表情。
- 动态实时展现人脸上的核心关键点。
商品说明
版本: V1.0 | 交付方式: API |
适用于: 其他 | 上架日期: 2020-02-28 |
“人脸检测(Face Detection)”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。
人脸检测算法的输入是一张图片,输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下,输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形,但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形,或者是带旋转方向的矩形。
常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程,即算法在图像范围内扫描,再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。
“人脸点检测(Face Alignment)”是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。
人脸点检测算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”,输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值,可以根据不同的语义来定义。
效果较好的人脸点检测技术,基本通过深度学习框架实现,这些方法都是基于人脸检测的坐标框,按某种事先设定规则将人脸区域抠取出来,缩放到固定尺寸,然后进行关键点位置的计算。因此,若不计入图像缩放过程的耗时,人脸点检测算法是可以计算量固定的过程。另外,相对于人脸检测,或者是后面将提到的人脸提特征过程,人脸点检测算法的计算耗时都要少很多。
该技术由美图AI开放平台提供,该平台的目标是为客户提供贴近实际业务且经过市场验证的AI算法解决方案。 技术层面,美图AI开放平台依托于美图影像实验室(MTlab),聚焦人脸技术、人体技术、图像识别、图像处理、图像生成五大技术领域;服务层面,美图AI开放平台提供Web API、Mobile SDK、定制解决方案等多种灵活服务形式。
美图AI开放平台的独特优势有三点:聚焦图像技术,海量用户反馈,长期市场验证。美图影像实验室(MTlab)成立于2010年,聚焦并深耕图像视频相关领域,拥有深厚的研发实力。长期以来,美图公司旗下美图秀秀,BeautyCam美颜相机、美拍、美图拍照手机等软硬件产品,背后的AI算法均由MTlab自主研发。另外,美图核心应用月产生照片约60亿张,丰富的用户反馈为AI算法的提升提供了强大的支撑。近十年的实际软硬件业务检验,则进一步确保了美图核心AI算法的准确性和可靠性。
人脸检测算法的输入是一张图片,输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下,输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形,但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形,或者是带旋转方向的矩形。
常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程,即算法在图像范围内扫描,再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。
“人脸点检测(Face Alignment)”是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。
人脸点检测算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”,输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值,可以根据不同的语义来定义。
效果较好的人脸点检测技术,基本通过深度学习框架实现,这些方法都是基于人脸检测的坐标框,按某种事先设定规则将人脸区域抠取出来,缩放到固定尺寸,然后进行关键点位置的计算。因此,若不计入图像缩放过程的耗时,人脸点检测算法是可以计算量固定的过程。另外,相对于人脸检测,或者是后面将提到的人脸提特征过程,人脸点检测算法的计算耗时都要少很多。
该技术由美图AI开放平台提供,该平台的目标是为客户提供贴近实际业务且经过市场验证的AI算法解决方案。 技术层面,美图AI开放平台依托于美图影像实验室(MTlab),聚焦人脸技术、人体技术、图像识别、图像处理、图像生成五大技术领域;服务层面,美图AI开放平台提供Web API、Mobile SDK、定制解决方案等多种灵活服务形式。
美图AI开放平台的独特优势有三点:聚焦图像技术,海量用户反馈,长期市场验证。美图影像实验室(MTlab)成立于2010年,聚焦并深耕图像视频相关领域,拥有深厚的研发实力。长期以来,美图公司旗下美图秀秀,BeautyCam美颜相机、美拍、美图拍照手机等软硬件产品,背后的AI算法均由MTlab自主研发。另外,美图核心应用月产生照片约60亿张,丰富的用户反馈为AI算法的提升提供了强大的支撑。近十年的实际软硬件业务检验,则进一步确保了美图核心AI算法的准确性和可靠性。
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