腾讯自研的分布式高性能KV存储开源了!

JavaGuide

共 1817字,需浏览 4分钟

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2021-01-09 19:28


项目简介

Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库,兼容Redis核心数据结构与接口。

可提供大容量、低成本、强持久化的数据库能力,适用于兼容Redis协议、需要大容量且较高访问性能的温冷数据存储场景。

Tendis目前已经被应用到腾讯内、外部大型项目中。

集群架构

图片

Tendis使用去中心化集群架构,每个数据节点都拥有全部的路由信息,用户可以访问集群中的任意节点,并且通过redis的move协议,最终路由到正确的节点。

每个Tendis节点维护各自的slot数据,任意两个master节点之间的slot不重复,master节点之间支持基于slot的数据搬迁,主备节点之间通过binlog实现数据复制。

所有节点之间通过gossip协议进行通讯,类似于redis cluster的分布式实现,所有节点通过gossip协议通讯,可指定hashtag来控制数据分布和访问,使用和运维成本极低。

适用场景

  • 兼容Redis协议,需要大容量且较高访问性能的温冷数据存储场景
  • 适合成本为主要考虑因素,业务数据有高持久化要求的业务场景
  • 解决原生Redis固有的fork问题而预留部分内存问题

主要特性

兼容Redis协议

完全兼容redis协议,支持redis主要数据结构和接口,兼容大部分原生Redis命令。

持久化存储

使用rocksdb作为存储引擎,所有数据以特定格式存储在rocksdb中,最大支持PB级存储。

去中心化架构

类似于redis cluster的分布式实现,所有节点通过gossip协议通讯,可指定hashtag来控制数据分布和访问,使用和运维成本极低。

水平扩展

集群支持增删节点,并且数据可以按照slot在任意两节点之间迁移,扩容和缩容过程中对应用运维人员透明,支持扩展至1000个节点。

故障自动切换

自动检测故障节点,当故障发生后,slave会自动提升为master继续对外提供服务。

Tendis冷热混合存储关键组件

得益于Tendis存版的设计和内部优化,Redis和Tendis存储版可以一起工作成为Tendis冷热混合存储。混合存储区非常适用于KV存储场景,并平衡了性能和成本。对于redis占用大量存储空间的冷数据降冷后可以最多减少80%的成本,同时保证了热数据在redis的访问性能。

Tendis 存储版 vs Redis cluster

优点:

  • 所有数据存储到磁盘,提供更大的容量和更低的成本,数据可靠性更高

  • 多线程架构,单进程的性能吞吐比redis单进程更高(30wQPS vs 13wQPS)

  • 独立的gossip网络线程,支持更多的节点通讯,支持更大规模的集群

  • 更强大的数据搬迁能力,原redis cluster的搬key实现,如果遇到大key,会导致比较恶劣的全局阻塞

  • 基于rocksdb的镜像和完善的binlog实现,支持任意时间点的回档,社区版redis暂无这个能力

  • 支持增量复制及复制断开断点续传,redis复制断开需要全量复制

缺点:

  • 对比纯内存的redis,Tendis存储版的延时更大

  • 部分命令还不支持(LUA, pubsub, geo等),正在完善中

  • 对于单key更新,由于Tendis存储版内部并发控制,无法发挥多线程的优势,会退化为单线程,性能较低


项目规划

  • 持续完善对Redis的兼容性,包括支持LUA等命令
  • 进一步提升Tendis的性能,减少rocksdb本身的性能抖动问题。
  • 探索更多软硬结合方案,基于新硬件特性,发挥更大的数据库性能。
  • 支持异构数据互通能力,降低异构数据库的迁移成本
  • 运维管理能力全面提升,PaaS能力持续增强

Tendis目前已在腾讯内外部包括游戏、视频、社交、电商等多个行业提供数据库支撑。感兴趣的童鞋可以去GitHub详细了解一下:

https://github.com/Tencent/Tendis

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我是Guide哥,Java后端开发,拥抱开源,喜欢烹饪,自由的少年。一个喜欢读者面试经验的技术人。我们下期再见!

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