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数据分析1480

共 1971字,需浏览 4分钟

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2021-07-27 18:14

项目背景

有很多行数据分析的或者是刚入数据行业的朋友会问,除了Kaggle、天池之类的比赛项目,有些案例可以让我快速的练习学到的分析体系和工具,并且可以基于这些项目搭建一套完整的分析系统,比如SQL取数脚本的优化编写、分析思路的应用、图表可视化的展示和结论的呈现。

今天,授人以渔,我会分享一个真实的业务案例给大家,给大家提出一个完整的分析系统目的,大家可以尝试去解决这个问题(或参考解决方案),我相信做完这个完整的数据分析系统项目,你会有很大收获。
当然我也已经打包好完整的解决方案,会包括入门的一些统计分析方法讲解,这套分析系统的完整视频讲解、相关数据集文档、相关ER实体模型设计、SQL脚本、组合图、漏斗图、复合饼图、柱状图等等图表的业务应用。
篇幅限制,方案的内容会截图展示,文末自由获取即可。

车车智能营销数据分析系统

目的是设计一套车车智能营销数据分析系统,定位于通过车车业务驱动或者车车数据导向,具有针对性的进行特定车车智能营销的策略,系统包含以下的业务分析模块。
  1. 对车车商品(主要针对供应商)进行上下线智能化管理,保证运力充足,为智能营销提供基础
  2. 针对历史用户,进行用户画像的建立,为各个用户进行标签的建立,定位用户的消费级别
  3. 针对历史下单用户,进行用户消费能力的分层展示
  4. 针对下单用户进行生命周期情况的追踪,定位用户流失的走向
综合上面得到的用户最终进行推送订阅,达到智能营销的目的。以上分析数据为离线数据,实际企业中为T-1数据。

项目解决方案部分展示

1、ER实体模型设计


2、相关数据集介绍

车车智能营销数据分析系统的数据来源于企业真实脱敏的数据,对业务的发展起到了正相关的作用,使得这套系统的设计非常贴合真实环境,为智能营销起到指导性作用。

3、项目完整的可执行SQL

比如用车消费能力,这里脚本太长只展示一部分:
use ccdb;
-- 创建临时表
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS d_type_user_tmp;

CREATE TEMPORARY TABLE user_layer_tmp
select * from
(
select 'A类用户' as user_type, '大于等于3单用户' as details,  one_user_cnt as user_cnt from c_type_user_tmp
union all
select 'B类用户' as user_type, '等于2单用户' as details,  two_user_cnt as user_cnt from b_type_user_tmp
union all
select 'C类用户' as user_type , '等于1单用户' as details,  thr_user_cnt as user_cnt from a_type_user_tmp
union all
select 'D类用户' as user_type, '历史有完单,最近90天无完单用户' as details, 90_user_cnt as user_cnt  from d_type_user_tmp
)t ;

4、分析结果的可视化

包含柱形图、条形图、饼图、组合图、漏斗图等等的应用。

5、综合文档

当然考虑到有的兄弟更喜欢看文档,不喜欢看视频讲解,这套数据分析系统的解决方案也已经让朋友撰写了一份使用文档。

文档领取

所有以上相关的的内容全部都已经打包好了,汇总成了一份百度云的链接,小贴心之处是怕有的朋友下载起来贼慢,有个可快速下载百度云内容下载器。
相信通过本资料的学习,你一定会受益匪浅。知识改变命运,技能改变生活!
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