再次荣获最受观众喜爱奖

就这几天，同事给我转了一个调查报告

说你们 FC 又获奖了

我还纳闷什么奖

原来是 CNCF 发布了 2020 年度的中国云原生调查报告

在报告中的 Serverless 调查部分

阿里云函数计算 FC 继 2019 年后

再次成为国内最受欢迎的 Serverless 产品

有人想问 🤔️

CNCF 是一个什么机构，权威性如何

现在调查报告太多，就怕被带节奏

CNCF

全称 Cloud Native Computing Foundation

中文意思就是云原生计算基金会

基金会听上去很高大上

但其实干的事情还是很接地气的

根据官网的介绍

CNCF 致力于推动云原生技术的普及

那如何去推动呢 🚀

例如 CNCF 会对一些云原生的开源项目进行孵化

帮助其成为更加成熟的开源项目

并会帮助项目推广给更多的企业使用

一些大家耳熟能详的云原生项目，例如

Kubernetes、Prometheus、Envoy 都是孵化自 CNCF

这很像一些创业公司的孵化器 🐣

为初创企业的发展提供办公场地、财税等各类支持

不同的是，CNCF 不仅是一个孵化器

还形成了自己的社区，有自己的社区运行章程

社区中有会员 👨‍👩‍👧‍👦

分为白金、金牌、银牌、最终用户、学术和非赢利成员

不同级别的会员在治理委员会中的投票权不同

阿里云、AWS、苹果、ARM、Google、微软等都是白金会员

还有最终用户社区

推动 CNCF 技术的采纳并选举最终用户技术咨询委员会

中国民生银行、中国联通、PingCAP、网易、蚂蚁金服等

都是采用 CNCF 所孵化的开源项目的典型国内用户

此外，还会举办很多业内有影响力的会议和培训

看到这，你会发现

CNCF 聚集了云原生领域最知名的开源项目、厂商和客户

是有较高权威性的第三方、非营利性、独立机构

因此，他所出具的调查报告，也具备较高的参考价值

说了这么多 CNCF

我们来看看这次调查报告中和 Serverless 相关的内容

这是 CNCF 在中国进行的第四次云原生调查

共计 439 人参与了调查

没有最好的技术，只有最适合的技术

因此，参与调研的企业分布决定了调研结果的参考价值度

从 439 人的分布看

企业规模/行业属性/职业分布如下

企业规模分布 

 行业分布 

 职位分布 

整体上，调研样本是比较均衡的

规模 100 人以上的企业为主

软件类和技术类企业居多

其中，有 49% 还是 CNCF 的社区成员企业

这些特征和我们身边正在实践云原生的企业也较为匹配

谈到 Serverless，大家可能比较关注的是

身边有多少人在用了，用的是哪类技术方案，哪家厂商的产品

因此，报告也针对这三个问题做了调研

结果表明

一

31% 的企业在生产中使用 Serverless，41% 在评估

12% 计划在未来 12 个月使用

光看数字，没有感觉

我们对比下已经很普及的容器来看看

在 CNCF 2019 年的一份调查报告中

49% 的企业在生产中使用容器，32% 在评估

你看，Serverless 已经比较接近一年前容器的普及状态了

二

45% 使用托管平台，20% 使用可安装软件

这里的托管平台是指厂家提供的 Serverless 服务

可安装软件是指基于开源方案来自建 Serverless

大家会有疑问 😲

不是越开放，用户才会越多么

为什么 Serverless 领域

依赖厂商的 Serverless 托管平台的用户多

使用开源自建的用户却比较少呢

原因很多，我们找几个现阶段的主要原因来看看

一

开源方案的发展时间较短，稳定性、易用性上还面临诸多的挑战

二

Serverless 开源领域还咩有一个统一的标准，来加速开源生态的发展

三

Serverless 是一种全新的应用架构

他把应用拆分成颗粒度更细的函数

这对持续交付、服务治理、运维监控都提出了新的要求

即便，函数管理这一层使用开源方案

新要求带来的复杂度

比管理函数本身更加复杂

举一个不太恰当的例子

自建一个 OS 系统已经很难了

但围绕 OS 建一个应用生态就更难了

然鹅，厂商在 IaaS 的建设过程中

已经在围绕应用的各方面有了很多沉淀

因此，大部分用户会选择托管平台

把 Serverless 带来的复杂度交给厂商解决

自己只需要编写好函数就好了

今年的报告里

国内用户的 Serverless 托管平台首选

仍然是阿里云函数计算 FC

你可能会问

为什么连续两年都是 FC 😲😲😲

用户的选型依据究竟是什么呢

我们知道

Serverless 将应用拆分成了颗粒度更细的函数

从而改变了用户对云资源的管理方式

使得用户选型 Serverless 时

不仅仅看的是 Serverless 产品自身的能力

更会关注云上整体的产品丰富度和成熟度

例如系统软件、计算、网络、存储、容器、消息、可观测等等

这些云产品的能力

关乎到 Serverless 的适用范围、易用性、稳定性和性能

而 FC 背靠阿里云

有着更成熟的基础设施和更丰富的云产品生态

同时，还以开放的姿态去兼容容器镜像技术、各类开源工具

用户落地 Serverless 更放心

自由度也更大

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