#qmt# qmt量化策略开发

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QMT简介

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QMT简介

QMT 系统与其他普通股票软件最大的不同点就是其提供历史数据下载、模型编辑、模型回测、模型交易、算法交易及交易风控等完整量化交易功能。通过 QMT 系统，用户可以快速的将自己的转化为计算机代码，形成自己的交易策略，让计算机帮助用户实现策略的回测检验并实现无人值守自动化交易。

QMT资源

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QMT资源

下载地址：

https://download.gjzq.com.cn/temp/organ/gjzqqmt_ceshi.rar

官方文档：

http://docs.thinktrader.net/

QMT教程

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QMT教程

-简单策略示例

-- 新建策略

--策略框架

--运行说明

运行过程：

QMT策略必须实现 两个接口：init()与 handlebar() 。系统首先调用 init() 方法，随后在每根 K 线上调用一次 handlebar() 。

QMT 系统的模型是根据行情驱动，逐K 线运行，每根 K 线调用一次 Python 模型中的 handlebar(ContextInfo) 函数。

根据选择的运行周期不同，handlebar(ContextInfo) 函数的运行次数也不同。如选择在日线上运行策略，则 handlebar(ContextInfo) 函数每天被调用一次（盘中虽会每个tick 调用一次，但只有最后一个 tick 才会判定交易函数是否被调用）。

运行机制：

当用户在 Python平台编写好自己的策略后，可以点击【运行】按钮来运行脚本。界面层在向下层请求数据的过程中，会首先创建一个 Python 模型，这个模型关联当前界面运行的产品。模型创建完毕后，加载用户编写的Python 脚本，并调用 init() 初始化函数。模型运行所需的数据也在此时向下层发出请求。下层在接收到请求后，会向服务器请求行情数据，并组织好数据格式。Python 模型根据返回的数据，运行 handlebar() ，用户可以用 paint() 方法将希望显示的计算结果输出到界面上，界面会将输出结果展示出来。

QMT概念

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相关概念：

-数据 Tick 和 Bar

把单根 K 线称之为 Bar，每根 Bar 由 tick（分笔）组成。

-Init函数

init是一个Python模型的初始化方法。在模型加载的时候，系统会调用init方法，做一些必要的初始化，比如初始化股票池、初始化资金账号、初始化全局变量等。如果用户的模型无需做初始化，可以在方法体中写pass，但方法的定义必须存在，否则模型的运行会报错。

-handlebar函数

handlebar 是整个Python 模型中的核心执行函数。当模型从数据层获取到运行所需要的数据之后，会对数据集上的每一根 bar，调用一次 handlebar 函数，处理当前这根 bar 上的数据。也就是说，用户模型的核心逻辑都是写在该函数中的，如获取数据，设置下单条件等。在 handlebar 中处理完数据后，用户可以通过 paint 方法将需要绘图输出的结果返回给界面。界面会将输出结果如实的展示出来。

-ContextINfo

ContextInfo 是整个Python 框架中的一个核心对象。它包含了各种与 Python 底层框架交互的 API 方法，也是一个全局的上下文环境，可以在 init 以及 handlebar 这两个函数中自由地传递用户创建的各种自定义数据。

ContextINfo的属性

['__class__', '__deepcopy__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'barpos', 'benchmark', 'bsm_iv', 'bsm_price', 'capital', 'context', 'create_sector', 'current_bar', 'data_info_level', 'dividend_type', 'do_back_test', 'draw_icon', 'draw_number', 'draw_text', 'draw_vertline', 'end', 'get_ETF_list', 'get_all_subscription', 'get_back_test_index', 'get_bar_timetag', 'get_bvol', 'get_close_price', 'get_commission', 'get_contract_expire_date', 'get_contract_multiplier', 'get_date_location', 'get_divid_factors', 'get_factor_data', 'get_finance', 'get_financial_data', 'get_float_caps', 'get_full_tick', 'get_function_line', 'get_his_contract_list', 'get_his_index_data', 'get_his_st_data', 'get_history_data', 'get_hkt_details', 'get_hkt_statistics', 'get_holder_num', 'get_industry', 'get_instrumentdetail', 'get_largecap', 'get_last_close', 'get_last_volume', 'get_local_data', 'get_longhubang', 'get_main_contract', 'get_market_data', 'get_market_data_ex', 'get_market_data_ex_ori', 'get_midcap', 'get_net_value', 'get_north_finance_change', 'get_open_date', 'get_option_detail_data', 'get_option_iv', 'get_option_list', 'get_option_undl', 'get_option_undl_data', 'get_product_asset_value', 'get_product_init_share', 'get_product_share', 'get_raw_financial_data', 'get_risk_free_rate', 'get_scale_and_rank', 'get_scale_and_stock', 'get_sector', 'get_slippage', 'get_smallcap', 'get_stock_list_in_sector', 'get_stock_name', 'get_stock_type', 'get_svol', 'get_tick_timetag', 'get_top10_share_holder', 'get_total_share', 'get_tradedatafromerds', 'get_trading_dates', 'get_turn_over_rate', 'get_turnover_rate', 'get_universe', 'get_weight_in_index', 'in_pythonworker', 'is_fund', 'is_future', 'is_last_bar', 'is_new_bar', 'is_stock', 'is_suspended_stock', 'load_stk_list', 'load_stk_vol_list', 'market', 'paint', 'period', 'refresh_rate', 'request_id', 'run_time', 'set_account', 'set_commission', 'set_slippage', 'set_universe', 'start', 'stockcode', 'stockcode_in_rzrk', 'subMap', 'subscribe_quote', 'subscribe_whole_quote', 'time_tick_size', 'unsubscribe_quote', 'z8sglma_last_barpos', 'z8sglma_last_version']

主要函数

Paint

用户可以通过 paint 方法将需要绘图输出的结果返回给界面。界面会将输出结果如实的展示出来。