数据分析十大真相数据管道关注共 556字,需浏览 2分钟 ·2021-08-10 13:09 说在前面大家好,宝器。经常有小伙伴问:“做数据分析师是不是很好呀?我看网上好多人写转行的文章”。这个,我劝你小心。网上写文章嘛,都是只写贼吃肉,不写贼挨打,以我多年来的经历来看,至少有十个常见的问题,是网上文章很少提到的。今天集中火力吐槽一波:小结本质上,国内企业数字化程度不同,从业人员素质也不同。大家只是模模糊糊的觉得数据分析很重要,可到底有多重要?能发挥啥价值?该怎么与其他部门相处?并不清楚。有的公司发展成熟,相对规范,从业人员会把这些理想化的信息输出在网上。这就很容易让小伙伴产生错觉,以为是个公司都这样,实际上的坑多的很呢。所以大家切记盲目转行,要火眼金睛辨明坑爹公司哦。本次分享就到这里啦,喜欢的话,点赞、转发、在看三连哦。·················END·················推荐阅读我在字节做了哪些事写给所有数据人。从留存率业务案例谈0-1的数据指标体系数据分析师的一周超级菜鸟如何入门数据分析?欢迎长按扫码关注「数据管道」 浏览 15点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 Gartner 2021年十大数据和分析趋势肉眼品世界02022中国“营销数据分析”领域十大趋势~中智观察0数据分析的十大吐槽,句句戳心!接地气学堂0数据分析,经营分析,战略分析产品与体验0【数据分析】Python数据分析指南(全)机器学习初学者0【数据分析】数据分析(EDA)学习总结!机器学习初学者0量化数据分析如果想成为一名应用定量分析研究者,分析抽样或其他定量数据集,以支持所涉及领域的大量文献知识,*后发表面板数据分析面板数据模型日益受到应用研究人员的欢迎,因为与横截面数据模型和时序数据模型相比,面板数据模型描述人类数据分析系统中电云(武汉)网络技术股份有限公司0分类数据分析《分类数据分析》内容简介:由于分类数据分析技术的发展以及分类数据在现实应用中的独特价值,许多统计系或点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报