数据分析十大真相数据管道共 556字,需浏览 2分钟 ·2021-08-10 13:09 说在前面大家好,宝器。经常有小伙伴问:“做数据分析师是不是很好呀?我看网上好多人写转行的文章”。这个,我劝你小心。网上写文章嘛,都是只写贼吃肉,不写贼挨打,以我多年来的经历来看,至少有十个常见的问题,是网上文章很少提到的。今天集中火力吐槽一波:小结本质上,国内企业数字化程度不同,从业人员素质也不同。大家只是模模糊糊的觉得数据分析很重要,可到底有多重要?能发挥啥价值?该怎么与其他部门相处?并不清楚。有的公司发展成熟,相对规范,从业人员会把这些理想化的信息输出在网上。这就很容易让小伙伴产生错觉,以为是个公司都这样,实际上的坑多的很呢。所以大家切记盲目转行,要火眼金睛辨明坑爹公司哦。本次分享就到这里啦,喜欢的话,点赞、转发、在看三连哦。·················END·················推荐阅读我在字节做了哪些事写给所有数据人。从留存率业务案例谈0-1的数据指标体系数据分析师的一周超级菜鸟如何入门数据分析?欢迎长按扫码关注「数据管道」 浏览 8点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享举报评论图片表情视频评价全部评论推荐 Gartner 2021年十大数据和分析趋势肉眼品世界0数据分析的十大吐槽,句句戳心!接地气学堂02022中国“营销数据分析”领域十大趋势~中智观察0【数据分析】数据分析(EDA)学习总结!机器学习初学者0【数据分析】Python数据分析指南(全)机器学习初学者0数据分析,经营分析,战略分析产品与体验0分类数据分析分类数据分析0数据特征分析数据科学与人工智能0数据分析系统中电云(武汉)网络技术股份有限公司0量化数据分析如果想成为一名应用定量分析研究者,分析抽样或其他定量数据集,以支持所涉及领域的大量文献知识,*后发表量化数据分析0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享举报