用最简单的办法写多线程的程序

python的多线程由于GIL锁的缘故，不能有效利用CPU多核，但是在I/O密集型的任务中，多线程仍然可以有效的提高程序的性能。你可以自己从头编写多线程的程序，也可以使用已经封装好的库，前者可以让你更加熟悉理解如何编写多线程程序，后者可以让你快速完成任务，达到自己的目标。

今天给大家推荐一个非常好用的库，concurrent，在2.7的版本中，它还是第三方库，但3.x之后，已经被官方纳入正式版本，可见这个库是多么优秀。使用concurrent编写多线程代码，可以节省大量时间，尤其是对于结果的收集，简直太便利了。下面的代码，演示如何用concurrent 来实现一个多线程的爬虫程序。

import requestsfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
urls = ['http://www.baidu.com', 'http://www.zhihu.com', 'http://www.csdn.net']

def web(url):    res = requests.get(url)    return url, res.status_code

executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
for url, status_code in executor.map(web, urls):    print(url, status_code)

我们只需要关注在单个线程里需要做什么事情就可以了，就比如我写的web函数，只关心如何爬取一个url，其他的事情，诸如线程池如何创建，爬取的结果如何从子线程返回至主线程，统统不用考虑。

max_workers 指定了线程池的大小，executor.map 需要传入两个参数，第一个参数是子线程里需要执行的函数，第二个参数是一个列表，列表里是需要传入函数的参数，看起来很简单吧！