别再用 offset 和 limit 分页了，性能太差！

redis是个基于内存的缓存数据库，既然是基于内存的，那肯定就会有存满的时候

如果真的存满了，再有新的数据过来肯定就存不进去了

此时redis会执行既定的一些淘汰策略，本文大概讲一下redis六种淘汰策略

1.noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外）

2.allkeys-lru：从所有key中使用LRU算法进行淘汰（LRU算法：即最近最少使用算法）

3.volatile-lru：从设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰

4.allkeys-random：从所有key中随机淘汰数据

5.volatile-random：从设置了过期时间的key中随机淘汰

6.volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，淘汰过期时间剩余最短的

当使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl这三种策略时，如果没有key可以被淘汰，则和noeviction一样返回错误

1、获取当前内存淘汰策略：

127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy

可以看到当前使用的默认的noeviction策略

2、获取Redis能使用的最大内存大小

127.0.0.1:6379> config get maxmemory

如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存。32 位的机器最大只支持 4GB 的内存，而系统本身就需要一定的内存资源来支持运行，所以 32 位机器限制最大 3 GB 的可用内存

3、设置淘汰策略

通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：

maxmemory-policy allkeys-lru

通过命令修改淘汰策略：

127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru

4、设置Redis最大占用内存大小

#设置Redis最大占用内存大小为100M
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb

来源：blog.csdn.net/ju_362204801/article/details/114441137

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