数据分析，这一年我学了什么
今天跟大家推荐一个自学数据分析的文科妹子，她本科就读于重庆双非市场营销专业，后保研至某985大学，自学数据分析相关内容，研究生期间先后在亚马逊、阿里实习做数据分析师工作。个人公众号为：「DataGo数据狗」，主要输出数据分析方法、方法应用沉淀、数据产品和个人经历等等。内容包括从数据获取的爬虫，数据埋点，数据分析的R、python工具介绍和统计学应用AB test、归因分析、机器学习模型原理，数据可视化的tableau，Power BI和数据存储的SQL，文科专业都能跟着学会的公众号，系统学习数据分析。
关注甜甜的公众号「DataGo数据狗」后，在后台回复【统计学】三个字，可获得她自学的教材书籍！甜甜的很多原创有趣的文章被【Python爱好者社区】、【CSDN】、【脚本之家】等大V公众号转载，文章总阅读量达到50万+。
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《数据分析方法沉淀》
甜甜最近在更新数据分析实习中用到的分析方法，并结合工作场景加入分析实例，做到如何结合合适的方法得到结果，来提高运营效率。关注她获取最新的【数据运营36计】系列文章更新。
一图讲清因果推断方法论，无法 AB 测试时分析的万能钥匙
数据运营36计(一)：生存分析与用户行为如何联系起来
数据运营36计(二)：如何用合成控制法判断策略实施效果
数据运营36计(四)：互联网广告渠道归因分析之Shapley Value
数据运营36计(五)：马尔可夫链对营销渠道归因建模，R语言实现
数据运营36计(六)：BG/NBD概率模型预测用户生命周期LTV，Python实现
数据分析36计(九)：倾向得分匹配法(PSM)量化评估效果分析
数据分析36计(十)：Facebook开源时间序列预测算法 Prophet在分析师中热门使用
数据分析36计(11)：如何用贝叶斯概率准确提供业务方营销转化率
数据分析36计(12)：做不了AB测试，如何量化评估营销、产品改版等对业务的效果
数据分析36计(13)：中介模型利用问卷数据探究用户心理过程，产品优化思路来源
数据分析36计(14)：A/B测试中的10个陷阱，一不注意就白做
数据分析36计(15)：这个序贯检验方法让 A/B 实验节约一半样本量
数据分析36计(16)：和 A/B 测试同等重要的观察性研究：群组研究 VS 病例-对照方法
数据分析36计(17)：Uber的 A/B 实验平台搭建
数据分析36计(18)：Shopify如何使用准实验和反事实来优化产品
数据分析36计(19)：美国生鲜配送平台【Instacart】如何实现按时配送——使用分位数回归
数据分析36计(20)：优化新财年广告预算，乘法营销组合模型的Python实现
《热点问题的数据分析研究》
比如自己研究流行病学模型，并建模分析趋势。妹子还特别喜欢玩吃鸡游戏，并且还利用吃鸡游戏中的比赛真实数据来分析如何提高成功率。
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《Python、R等分析工具的介绍》
甜甜还自学了一些数据分析工具，其中包括Python、R等数据分析语言，SQL、mangodb等数据库查询语句，tableau、PowerBI等商业可视化软件。
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《机器学习模型》
妹子还将自学的机器学习模型，用通俗易懂的话术介绍原理，并用Python实现。
《爬虫原理及实例讲解》
数据来源也是数据分析的重要一环节，跟着她能学习如何自己获取数据分析热点问题。
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