最好的商业智能软件是什么，为什么？

确实，如果商业智能产品都在一个水平线上的话，没有最好，只有适合。

传统商业智能工具：

一、SAP BO：

Business Objects是SAP公司前些年收购的一个产品，是传统商业智能工具的代表之一，在业内建立了强大、全面的合作伙伴社区，拥有多家合作伙伴，中国曾一度是这个产品推广最好的国家。

SAP BO的主要客户是SAP ERP用户，其他则通过OEM的方式，或者和集成商合作，价格较高，不适用于中小企业。

从产品体系架构上看，SAP BO是由一些列收购的工具组成，不同的BI功能适用于不同的场景，并非由一个统一的架构。BO虽然有着比较强大的OLAP功能，显示方式比较像excel，操作直观，上手容易，但报表效果较差，单一。BO缺少真正的OLAP服务器，没有MLOAP功能，如果要实现这个功能，就必须连接第三方的MLOAP服务器。BO 需要在不同的工具中单独进行安全性鉴定，无法在不同工具间进行同步。

二、IBM Cognos

Cognos是传统商业智能工具的领先者，自从被IBM公司拿47亿美元收购以后，更是如虎添翼，号称是业内唯一完整整合所有BI功能的商业智能平台。Cognos在国内占领的份额不少，功能全面，学习者众多，但最近几年状态有所下滑，从它的中国官方论坛——Cognos商业智能社区的访客数、发帖量可见一斑。

Cognos集成度较低，每种应用都对应单独的使用界面，但SDK开放程度不足，许多功能无法二次开发，所提供的web API相当有限，没有真正的web客户化能力，不能嵌入到现有系统中。Cognos的快速用户新建报表能力并不强大，可以在分析的基础上添加表头构成报表，B／S下可以对分析结果作为报表进行保存。Cognos的OLAP功能很强大， 操作反应速度快，但是初次上手比较难，web页面访问条件查询报表时操作不便。对于旋转、切片、钻取操作，Cognos都支持多，功能也很强大，但用户较难接受，易用性不强。当然，在熟练使用后，可以做的分析有很多，支持任意角度的分析操作。Cognos图表样式较少，OLAP模式下不能制作列表，且只能进行简单的过滤查询操作。

三、Oracle BIEE：

BIEE是中规中矩的传统商业智能产品，没有鲜明特色，也没有突出的缺陷，整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起，不够开放。BIEE是由一系列收购而来的独立产品组成的，不同的BI功能需要不同的工具，通常都有着不同的操作界面和相对对立的后端平台，用户经常需要在不同的工具间切换。不同工具间的操作风格也略有差异，用户需要花时间来学习和适应。

由于 BIEE 本身没有 OLAP Server，当用户需要进行 OLAP 分析时，系统需要将数据从数据库服务器中完全取出，抽取到其他 OLAP Server 的服务器进行处理。另外，对于维度上的汇总分析的操作，BIEE 需要发送到数据库服务器端去执行，而当数据量比较大时，一般的关系型数据库对这种汇总请求的处理的效率是比较低的。所以执行维度汇总分析的操作时，BIEE 会对数据库产生较大的压力。

从图表方面来说，BIEE 能支持常见的图表，满足企业日常图表的需要。从 WEB 界面的功能、易用性的角度来看， BIEE 报表 都能做美观程度好，但对于复杂报表，BIEE 的支持程度不好，另外 BIEE 本身的一些功能需要第三方集成，会增加企业在网络安全方面和客户端维护方面的成本。

新型自助式商业智能工具

在最近几年的Gartner商业智能和分析平台报告中，以Tableau为代表的新型自助式商业智能工具倍受推崇，主要是这类工具解决了传统BI解决不了的问题：项目实施周期长，灵活性不足，当需求变更时，就必须改底层，需要IT人员重新建模活修改已有的分析模型。已经不满足用户的数据的需求。而新型自助式商业智能工具则不同，无须建模，IT可以快速提供数据给用户，用户可以自助分析，几分钟就做好一个数据分析。以下几个自助式BI工具，都具备这些特征，就不单独讲解了。

四、Tableau：

Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。Tableau的理念是，界面上的数据越容易操作，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解的越透彻。

整体来看，Tableau具备以下优势：一是学习成本低，可以快速上手；二是对于不太掌握统计原理的人，也能完成非常有价值的分析，做到IT和数据分析高手才能完成的工作。三是功能丰富，数据可视化独具特色，大数据处理速度也非常快。Tableau虽然具备强悍的分析功能，但是数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要实现准备好数据，所以可以认为是面向数据分析师的前端工具。

五、FineBI

FineBI是几年前帆软公司推出的，在国内口碑和发展不错，有时候和FineReport组合搭配构成企业完整商业智能解决方案推给用户，能面向企业不同阶层提供方案，是相当有竞争力的。

FineBI通过大数据引擎FineIndex，可以自动建模，傻瓜式操作，用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。FineBI面向企业IT部门、业务人员，提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析，向下帮助IT做好数据管控，向上充分利用底层数据，支撑前端业务数据应用。

和Tableau面向数据分析师不同，FineBI面向普通的业务人员，数据分析过程更人性化，更简单和易用，并为企业提供了全面的数据管理和用户管理策略。但正式因为这样的定位，数据分析功能全面实用，但中规中矩，没有那么多突出亮点。

六、Qlikview：

Qlikviw曾是连续七年全球增产速度最快的BI产品，Gartner曾把它列在Leaders象限和Tableau并列为Magic Product。和Tableau的重点倾向不同，Qlikview是一个完整的商业智能软件，可以让IT人员和业务人员构建和部署强大的数据分析应用。

Qlikview的主要特点是开发和使用简单，但是和Tableau 、FineBI相比，操作性能差一些，总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时，AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。

Qlikview的缺陷也很明显，受限于用户数（也就是说价格）和设计报表的复杂程度，只能用于少数几个管理层人员，广大的中层干部的报表问题，其实是没有解决，而且是很难用QlikView去解决的。

关于工具的选型，提几个建议：

建议：上任何系统，请从需求、成本、基础、未来角度，上上下下，前前后后考虑周全。

采购数据分析软件不光光是买一个软件而已，还要根据自己的需求和企业硬件设施基础，甚至达到企业以后的战略发展来决定。

明确业务需求：强烈的业务需求，明晰的业务目标，能否抓住核心是一个项目成败的关键。

“产品+定制+服务”的建设思路：是否要选择开源的产品？如果你有很强的开发能力，OK，可以考虑。但我建议专业的事情还是交给专业的工具来做，后续维护也是成本啊。业务项目建设如果不借助比较成熟的产品工具，从技术代码进行创新式的开发，不经过迭代以及检验很难规避风险，很难形成一个成熟的产品。

谨慎选型，控制风险：项目要想可持续发展，必须控制风险，注重成本收益，谨慎投资，任何一笔失败的投资，都有可能影响信息化建设技术的推进。

慎重技术选型：第三方工具应对需求的变化要强，要简单应用。

认清技术力量的现状

敏捷开发、迭代开发和重构

注重技术+管理