JavaScript 异步编程史
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2021-06-06 14:36
前言
早期的 Web 应用中，与后台进行交互时，需要进行 form 表单的提交，然后在页面刷新后给用户反馈结果。在页面刷新过程中，后台会重新返回一段 HTML 代码，这段 HTML 中的大部分内容与之前页面基本相同，这势必造成了流量的浪费，而且一来一回也延长了页面的响应时间，总是会让人觉得 Web 应用的体验感比不上客户端应用。
2004 年，AJAX 即“Asynchronous JavaScript and XML”技术横空出世，让 Web 应用的体验得到了质的提升。再到 2006 年，jQuery 问世，将 Web 应用的开发体验也提高到了新的台阶。
由于 JavaScript 语言单线程的特点，不管是事件的触发还是 AJAX 都是通过回调的方式进行异步任务的触发。如果我们想要线性的处理多个异步任务，在代码中就会出现如下的情况：
getUser(token, function (user) {
getClassID(user, function (id) {
getClassName(id, function (name) {
console.log(name)
})
})
})
我们经常将这种代码称为：“回调地狱”。
事件与回调
众所周知，JavaScript 的运行时是跑在单线程上的，是基于事件模型来进行异步任务触发的，不需要考虑共享内存加锁的问题，绑定的事件会按照顺序齐齐整整的触发。要理解 JavaScript 的异步任务，首先就要理解 JavaScript 的事件模型。
由于是异步任务，我们需要组织一段代码放到未来运行（指定时间结束时或者事件触发时），这一段代码我们通常放到一个匿名函数中，通常称为回调函数。
setTimeout(function () {
// 在指定时间结束时，触发的回调
}， 800)
window.addEventListener("resize", function() {
// 当浏览器视窗发生变化时，触发的回调
})
未来运行
前面说过回调函数的运行是在未来，这就说明回调中使用的变量并不是在回调声明阶段就固定的。
for (var i = 0; i < 3; i++) {
setTimeout(function () {
console.log("i =", i)
}, 100)
}
这里连续声明了三个异步任务，100毫秒 后会输出变量 i 的结果，按照正常的逻辑应该会输出 0、1、2 这三个结果。
然而，事实并非如此，这也是我们刚开始接触 JavaScript 的时候会遇到的问题，因为回调函数的实际运行时机是在未来，所以输出的 i 的值是循环结束时的值，三个异步任务的结果一致，会输出三个 i = 3。
经历过这个问题的同学，一般都知道，我们可以通过闭包的方式，或者重新声明局部变量的方式解决这个问题。
事件队列
事件绑定之后，会将所有的回调函数存储起来，然后在运行过程中，会有另外的线程对这些异步调用的回调进行调度的处理，一旦满足“触发”条件就会将回调函数放入到对应的事件队列（这里只是简单的理解成一个队列，实际存在两个事件队列：宏任务、微任务）中。
满足触发条件一般有以下几种情况：
DOM 相关的操作进行的事件触发，比如点击、移动、失焦等行为； IO 相关的操作，文件读取完成、网络请求结束等； 时间相关的操作，到达定时任务的约定时间；
上面的这些行为发生时，代码中之前指定的回调函数就会被放入一个任务队列中，主线程一旦空闲，就会将其中的任务按照先进先出的流程一一执行。当有新的事件被触发时，又会重新放入到回调中，如此循环🔄，所以 JavaScript 的这一机制通常被称为“事件循环机制”。
for (var i = 1; i <= 3; i++) {
const x = i
setTimeout(function () {
console.log(`第${x}个setTimout被执行`)
}, 100)
}
可以看到，其运行顺序满足队列先进先出的特点，先声明的先被执行。
线程的阻塞
由于 JavaScript 单线程的特点，定时器其实并不可靠，当代码遇到阻塞的情况，即使事件到达了触发的时间，也会一直等在主线程空闲才会运行。
const start = Date.now()
setTimeout(function () {
console.log(`实际等待时间: ${Date.now() - start}ms`)
}, 300)
// while循环让线程阻塞 800ms
while(Date.now() - start < 800) {}
上面代码中，定时器设置了 300ms 后触发回调函数，如果代码没有遇到阻塞，正常情况下会 300ms 后，会输出等待时间。
但是我们在还没加了一个 while 循环，这个循环会在 800ms 后才结束，主线程一直被这个循环阻塞在这里，导致时间到了回调函数也没有正常运行。
Promise
事件回调的方式，在编码的过程中，就特别容易造成回调地狱。而 Promise 提供了一种更加线性的方式编写异步代码，有点类似于管道的机制。
// 回调地狱
getUser(token, function (user) {
getClassID(user, function (id) {
getClassName(id, function (name) {
console.log(name)
})
})
})
// Promise
getUser(token).then(function (user) {
return getClassID(user)
}).then(function (id) {
return getClassName(id)
}).then(function (name) {
console.log(name)
}).catch(function (err) {
console.error('请求异常', err)
})
Promise 在很多语言中都有类似的实现，在 JavaScript 发展过程中，比较著名的框架 jQuery、Dojo 也都进行过类似的实现。2009 年，推出的 CommonJS 规范中，基于 Dojo.Deffered 的实现方式，提出 Promise/A 规范。也是这一年 Node.js 横空出世，Node.js 很多实现都是依照 CommonJS 规范来的，比较熟悉的就是其模块化方案。
早期的 Node.js 中也实现了 Promise 对象，但是 2010 年的时候，Ry（Node.js 作者）认为 Promise 是一种比较上层的实现，而且 Node.js 的开发本来就依赖于 V8 引擎，V8 引擎原生也没有提供 Promise 的支持，所以后来 Node.js 的模块使用了 error-first callback 的风格（cb(error, result)）。
const fs = require('fs')
// 第一个参数为 Error 对象，如果不为空，则表示出现异常
fs.readFile('./README.txt', function (err, buffer) {
if (err !== null) {
return
}
console.log(buffer.toString())
})
这一决定也导致后来 Node.js 中出现了各式各样的 Promise 类库，比较出名的就是 Q.js、Bluebird。关于 Promise 的实现，之前有写过一篇文章，感兴趣可以看看：《手把手教你实现 Promise》。
在 Node.js@8 之前，V8 原生的 Promise 实现有一些性能问题，导致原生 Promise 的性能甚至不如一些第三方的 Promise 库。
所以，低版本的 Node.js 项目中，经常会将 Promise 进行全局的替换：
const Bulebird = require('bluebird')
global.Promise = Bulebird
Generator & co
Generator(生成器) 是 ES6 提供的一种新的函数类型，主要是用于定义一个能自我迭代的函数。通过 function * 的语法能够构造一个 Generator 函数，函数执行后会返回一个iteration(迭代器)对象，该对象具有一个 next() 方法，每次调用 next() 方法就会在 yield 关键词前面暂停，直到再次调用 next() 方法。
function * forEach(array) {
const len = array.length
for (let i = 0; i < len; i ++) {
yield i;
}
}
const it = forEach([2, 4, 6])
it.next() // { value: 2, done: false }
it.next() // { value: 4, done: false }
it.next() // { value: 6, done: false }
it.next() // { value: undefined, done: true }
next() 方法会返回一个对象，对象有两个属性 value、done：
value：表示yield后面的值；done：表示函数是否执行完毕；
由于生成器函数具有中断执行的特点，将生成器函数当做一个异步操作的容器，再配合上 Promise 对象的 then 方法可以将交回异步逻辑的执行权，在每个 yeild 后面都加上一个 Promise 对象，就能让迭代器不停的往下执行。
function * gen(token) {
const user = yield getUser(token)
const cId = yield getClassID(user)
const name = yield getClassName(cId)
console.log(name)
}
const g = gen('xxxx-token')
// 执行 next 方法返回的 value 为一个 Promise 对象
const { value: promise1 } = g.next()
promise1.then(user => {
// 传入第二个 next 方法的值，会被生成器中第一个 yield 关键词前面的变量接受
// 往后推也是如此，第三个 next 方法的值，会被第二个 yield 前面的变量接受
// 只有第一个 next 方法的值会被抛弃
const { value: promise2 } = gen.next(user).value
promise2.then(cId => {
const { value: promise3, done } = gen.next(cId).value
// 依次先后传递，直到 next 方法返回的 done 为 true
})
})
我们将上面的逻辑进行一下抽象，让每个 Promise 对象正常返回后，就自动调用 next，让迭代器进行自执行，直到执行完毕（也就是 done 为 true）。
function co(gen, ...args) {
const g = gen(...args)
function next(data) {
const { value: promise, done } = g.next(data)
if (done) return promise
promise.then(res => {
next(res) // 将 promise 的结果传入下一个 yield
})
}
next() // 开始自执行
}
co(gen, 'xxxx-token')
这也就是 koa 早期的核心库 co 的实现逻辑，只是 co 进行了一些参数校验与错误处理。通过 generator 加上 co 能够让异步流程更加的简单易读，对开发者而言肯定是阶段欢喜的一件事。
async/await
async/await 可以说是 JavaScript 异步变成的解决方案，其实本质上就是 Generator & co 的一个语法糖，只需要在异步的生成器函数前加上 async，然后将生成器函数内的 yield 替换为 await。
async function fun(token) {
const user = await getUser(token)
const cId = await getClassID(user)
const name = await getClassName(cId)
console.log(name)
}
fun()
async 函数将自执行器进行了内置，同时 await 后不限制为 Promise 对象，可以为任意值，而且 async/await 在语义上比起生成器的 yield 更加清楚，一眼就能明白这是一个异步操作。