为什么你做不好NLP实战项目？

自然语言处理是一门综合性的学问，它远远不止机器学习算法。相比图像或语音，文本的变化更加复杂，例如从预处理来看，NLP 就要求我们根据对数据的理解定制一种流程。

相比图像等更偏向感知的智能，不论是承载思想、情感还是推理。随着近年来 UGC 内容的越来越多，NLP 在很大程度上需要解决无结构化的语料怎么让机器更好的理解。因此 NLP 学习起来也有些难度，主要难点为：

所以人跟人之间的正常交流都需要很多语言本身之外的东西，可以想像让计算机来完成这件事情难度是非常大的。

那么，我们该怎样学习自然语言处理呢？有什么比较好的路线吗？NLP能做什么？NLP应该如何去学习？

不要怕，推荐你一门《从4大NLP任务谈NLP学习进阶实战》课程，全面概述了NLP四大任务，使得学员对NLP能做什么，要做什么，有一个直观的认识，并且从这四大任务来介绍NLP实战应该如何学习。要准备入行NLP的学员，你们的机会来了。