揭秘京东618《百亿级并发系统设计》实战教程，还能这么玩？

程序员闪充宝

共 2297字，需浏览 5分钟

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2023-06-20 10:41

“去某知名互联网公司面试，十分钟不到，就被面试官亲切的请出来了...”

这不，后台有位小伙伴就分享了他的故事：

自己工作一两年，每天写着 if/ for 及一些简单的业务逻辑代码，然后想通过换个公司，精进精进技术。然后就发生了开头那一幕。。

自认为技术水平没有什么问题，但是架不住面试官刁钻的问题：

1. 如何用Redis高效实现12306的复杂售票业务

2. 新浪微博突发事件如何做好Redis缓存的高可用

3. 高并发场景缓存穿透&失效&雪崩如何解决

4. Redis高并发场景热点缓存如何重建

5. Redis集群架构如何抗住12306与双11的洪峰流量

6. Redis缓存与数据库双写不一致如何解决

7. 双十一亿级用户日活统计如何用Redis快速计算

8. 双十一电商推荐系统如何用Redis实现

9. 类似微信的社交App朋友圈关注模型如何设计实现

10. 美团单车如何基于Redis快速找到附近的车

11. Redis分布式锁主从架构锁失效问题如何解决

12. 从CAP角度解释下Redis&Zookeeper锁架构异同

13. 超大并发的分布式锁架构该如何设计

14. Redis底层ZSet跳表是如何设计与实现的

15. Redis底层ZSet实现压缩列表和跳表如何选择

16. Redis6.0多线程模型比单线程优化在哪里了

虽然说“面试造火箭、工作拧螺丝”，但Redis在互联网技术存储方面使用极其广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的“刁难”所以掌握Redis是很有必要的。那如何全面系统的学习Redis呢？

最近我朋友诸葛老师会做一次关于大厂缓存架构Redis优化的分享课程——《一线大厂Redis高并发缓存架构实战》，理论结合实战项目的纯干货系统课，将Redis一次性搞定，而且课程全程免费：

课程主讲诸葛老师有多年在一线互联网公司的项目实战以及数万次在线教学经验累积，通过原理+实战专题课，让你对一线大厂Redis高并发缓存架构有一个深度的理解：

618限定福利

扫码免费听课，完整听完3天课程可于助教处领取图灵定制的加湿器1台~

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这些都是我们一线名师多年来教学和实践总结，绝对硬核！面试资料也是最新版本，有技术视频也有PDF，为大家在跳槽涨薪再添一份力！

12章专题知识，16大应用场景

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配套面试真题过关

对于面试而言，Redis相关的问题是重点，如何通过面试官在这方面对于你技术和经验的考验，好好刷一下经典面试题是必须的。

上面的这些脑图、资料、面试题，都是《一线大厂Redis高并发缓存架构实战》这个教程的配套资料，建议配合课程使用。

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面试资料

1.Java并发编程（涉及Java多线程的工作原理及应用、Java线程池的工作原理及应用，以及锁、进程调度算法等内容)

2.分布式缓存的原理及应用 (涉及分布式缓存介绍、Ehcache原理及应用、Redis原理及应用、分布式缓存设计的核心问题等内容)

3.ZooKeeper原理及应用(涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容)

4.Netty网络编程原理及应用

5.Kafka原理及应用 (涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容)

6.设计模式 (涉及常见的23种经典设计模式)

7.Spring原理及应用 (涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容)

8.Spring Cloud原理及应用 (涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud链路监控等内容)

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9.数据结构与算法 (涉及栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、图和位图、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法等内容)

10.网络与负载均衡原理 (涉及TCP/IP、HTTP、常用负载均衡算法和LVS原理等内容)

11.JVM原理 (涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法和JVM类加载机制等内容)

12.ElasticSearch原理及应用 (涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容)

13.Spark原理及应用 (涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等内容)

14.Flink原理及应用 (涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容)

15.Hadoop原理及应用 (涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容)

16.HBase原理及应用 (涉及HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容)

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