阿里云吴龙辉：边缘计算的前世今生

首先定义一下边缘计算，面向5G和产业互联网，业界普通认识需要打通云-边-端：

• 云：一般说的是中心云，这个是目前云计算最开始也是最主要形态，但是中心云不是云计算的唯一形态。
• 端：比如手机、IOT设备，这些都是端。
• 边：在云和端中间，也就是边缘计算，比如CDN就是边缘计算的一种典型场景，MEC也是边缘计算的一种。

关于阿里云大家可能听到很多故事，比如坚持每年给云计算投入10个亿，连续投10年。但是我认为阿里云的成功至少有一点是因为双十一，每年的双十一需要准备大量的服务器和技术准备，在双十一结束后这些服务器和技术能力自然就传递到了阿里云，这个就是阿里云的飞天操作系统，提供数据中心、弹性计算和各种中间件能力。目前这些技术能力也在逐步在边缘计算和AIoT场景逐步落地，提供云边端协同的技术产品。

阿里边缘计算本地化部署，带来更低的流量成本和更低的网络时延，可以实现用户/企业侧计算迁移到边缘计算使用云端弹性、稳定、经济的本地公共云服务。关于边缘计算的定位有以下几点：

• 边缘计算是属于公共云的一部分，边缘计算和中心云是密不可分的。
• 边缘计算的优势在于更高提供更低的网络延时和带宽成本。
• 边缘计算逐步在将中心云的技术能力下沉到边缘，同时做好云和端的协同。

阿里云边缘节点服务（ENS）

发展历程

在2017年6月，阿里云开始孵化ENS产品，基于飞天平台研发边缘操作系统，基于CDN节点改造边缘计算节点，同时手淘直播等业务使用边缘计算方案；进入2018年，ENS1.0产品正式商业化上线，覆盖100+节点，主打广覆盖低延时场景，服务直播/教育/智慧城市等客户；在2019年，ENS2.0发布，全域节点上线，31省300+节点覆盖，三线节点能力支持，边边、边云网络加速；2019年6月之后，ENS开始朝着场景化解决方案迈进。

阿里云边缘节点服务（ENS）

典型应用场景

在产品能力上，ENS可以提供多种计算、存储和网络能力，同时提供边缘各种异构资源的安全和云化纳管能力。面向视图上云、在线教育、游戏加速、互动直播等多个场景，提供了广覆盖、低延时的能力支撑。

其中，一个典型应用场景政府、行业、商业等多类场景视频监控需求，视频流众多，直接上云高成本、质量服务保障，自建机房投入高、运维难度大。ENS提供同城同区就近视频汇聚能力，解决视频收流、存储、智能分析，实现低成本、高质量的智能视频上云。

阿里云边缘计算技术架构

在技术体系上，边缘计算的技术底座，是继承阿里云的飞天技术体系的，ENS一开始是基于CDN节点改造的，所以CDN的很多核心能力也逐步下沉到ENS。

整体来说CDN架构是比较简单的：业务形态上比较固定，文件、图片、视频加速为主，网络传输上主要是树形结构为主（端>边缘节点>中心）。ENS的技术架构是从CDN演进而来的，但是ENS比CDN更具挑战：

• 业务形态上不固定，各种计算需求（CPU、GPU、ARM）、存储需求（NAS存储，块存储）。
• 网络传输上主要是网状为主。

ENS节点架构内核是基于飞天内核，但是跟云中心的主要区别是边缘节点规模是非常小的，一般一个云中心机房有万规模的机器数量，而边缘节点机房就几十～几百机器，所以一个主要的技术挑战是如何进行轻量化和小型化，包括计算存储网络都需要再进行融合，比如一台服务器既要能跑容器，也要跑虚拟机，存储和网络也一样，需要用最小规模的服务器来提供多种存储支持和网络支持，这个就是对于稳定性和运维都有比较大的挑战。

云原生Cloud Native，顾名思义就是基于云进行应用的开发和部署，本质目标是为了帮助应用更快的上云，最大化利用云的价值。在整个ENS基础设施之上，阿里云也在基于云原生的理念进行边缘云原生体系建设，核心目的是为了帮忙业务更快更顺畅地在边缘计算落地。

后续阿里云边缘计算会在“阿里云Edge Plus”公众号中分享更多最新的产品能力、解决方案和技术实践，欢迎大家一起探讨。

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