【精选报告】精选48-2024AIAgent发展现状技术趋势及产业链厂商分析报告（附下载）

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AI Agent AGI 技术趋势 产业链分析

一句话总结

2024年的AI Agent技术发展现状与趋势报告深入分析了AI Agent作为通往人工通用智能(AGI)核心基础的多维度能力，并探讨了其在产业链中的落地情况和商业化潜力。

摘要

• AI Agent定义与能力：AI Agent具备感知、记忆、规划、行动等模块，能够执行连续、复杂、多步骤、多任务的指令，是实现AGI的关键。
• 技术发展阶段：AI Agent技术经历了从符号Agent到基于大型语言模型(LLM)的Agent的发展，目前LLM正推动AI Agent进入新阶段，通过多模态感知和工具使用能力提升智能化水平。
• 产业链机遇：MaaS厂商、模型厂商、应用厂商和终端厂商在AI Agent的发展中均有机遇，通过提供工具、开发框架、定制化服务和人机交互升级等方式参与市场。
• 落地案例分析：AutoGPT、卡耐基梅隆Agent、Devin等案例展示了AI Agent在任务自动化、信息检索、工具使用等方面的应用潜力。
• 技术框架与路径：AI Agent技术框架与冯·诺依曼结构有相似之处，通过分模块突破和系统性优化推进能力提升，未来有望通过模态丰富、具身智能、多Agent协同等路径逐步实现AGI。
• 商业化前景：随着AI Agent技术的成熟和工作流的结合，其在商业领域的应用将进一步扩展，特别是在自动化和智能化任务处理方面。
• 安全性与个性化：终端AI能力的提升有助于实现安全性和个性化服务的结合，特别是在智能手机等设备上，语音助手如Siri的应用将推动Agent技术的C端落地。
• 未来展望：AI Agent的发展将遵循从自动化到智能化的路径，最终可能实现接近或达到人工通用智能(AGI)的水平。

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