数据仓库架构、模型、调度、指标建设方案（PPT）
随着我们从IT时代步入DT时代，数据的积累量也与日俱增，同时伴随着互联网的发展，越来越多的应用场景产生，传统的数据处理、存储方式已经不能满足日益增长的需求。
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。近年来，随着大数据的应用不断深入，构建企业级数据仓库成为了企业进行精细化运营的一种趋势。
从管理者的视角来看，数据仓库是赋能业务并辅助决策的一种工具，从开发者的视角来看，数据仓库是一堆数据模型的集合。数仓开发是一个系统工程，涉及数据集成、数据建模、数据开发、数据服务、任务调度、元数据管理、数据质量管理等一系列的流程。另外，由于数据跟业务是息息相关的，所以在构建数仓的时候，需要对业务有一个非常深刻的理解。
值得注意的是，数仓的建设不是一蹴而就的，也没有毕其功于一役的方法，业务的不断变化决定了数仓是在不断迭代中进行完善的。从这个层面上来讲，或许永远没有完美的数仓。由于人员的流动、业务的变化以及前期的系统性建设不足，数仓总会存在这样或那样的问题。
下面这份PPT材料帮助大家更好的理解数据仓库相关知识体系，介绍了数据仓库建设的背景、理念，重点阐述了数据仓库的整体架构和数据建模管理，以及数仓调度和指标管理，最后是实例分享。
下面开始进入正文（PPT比较长，建议收藏学习）
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