图神经网络必读的5个基础模型: GCN, GAT, GraphSAGE, GAE, DiffPool.
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2024-05-07 08:00
图神经网络是现在顶会的研究热点，与CV和NLP领域交叉，容易有创新点，是发论文的好方向。
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48篇图网最新顶会高分论文
AAAI2024 / ICLR2024 / NeurIPS2023 / ICML2023 / WWW2023 / KDD2023 / ICLR2023
49篇图网论文创新方向
异构图神经网络 / 动态图神经网络 / 3D数据结合 / 大规模图处理 / 图迁移学习 / 可视化 / 蛋白质生成 / 材料生成
37种图神经网络性能提升方法
提取特征依赖关系 / 额外拓扑信息 / 编码拓扑 / 提高聚集功能 / 采用等变结构
26篇大模型+图神经网络
LLM Enhancer / LLM Predictor / GNN-LLM Alignment / LLM Annotator / LLM Controller
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图神经网络的应用非常广泛，覆盖计算机视觉和自然语言处理，能做的任务很多。同时，在交叉学科中也大有用武之地。
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