盘点一个pyquery库选择器提取案例

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大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银群有个叫【手中的流沙】的粉丝问了一道关于pyquery选择器提取的问题，如下图所示。

就像这样：

原网页的信息如下图所示：

实现过程

这里【甯同学】给了一份代码，如下所示：

from pyquery import PyQuery as pq


headers = {
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
    'Cache-Control': 'max-age=0',
    'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36'
}
html = pq(url='https://www.cditv.cn/list-3894-1.html', headers=headers)
doc = pq(html)
li = doc('div.style-type3 > div:gt(0) > ul > li.item > ul > li.list-item').items()
for i in li:
    info = {
        'city': i.text().split('\n\n\n')
    }
    print(info)

代码运行之后，结果如下图所示：

确实一步到位了，很强！原来pq可以直接请求网页，确实也省事了。主要是那个css构造还是需要点时间和精力的。

这个地方也还可以使用xpath提取来实现，代码如下：

import requests
from lxml import etree

res = requests.get(url='https://www.cditv.cn/list-3894-1.html', headers=headers)
res.encoding = res.apparent_encoding
html = etree.HTML(res.text)
li_lists = html.xpath('/html/body/div[1]/div[2]/div[2]/div[2]/ul/li')
print(len(li_lists))
for li in li_lists:
    info = li.xpath('./ul//li//text()')
    # shi = li.xpath('./ul//li/h4/text()')
    # qu = li.xpath('./ul//li/strong/text()')
    # jiedao = li.xpath('./ul//li/br/text()')
    print(info)

运行之后，结果如下图所示：

当然了，你还可以使用re正则表达式和bs4来提取，这个网页并不难，用来练手还是不错的。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点一个pyquery库选择器提取案例！如果你还有其他方法，也欢迎大家积极尝试，一起学习，记得分享给我哦。

最后感谢粉丝【手中的流沙】提问，感谢【甯同学】、【dcpeng】在运行过程中给出的思路和代码建议，感谢粉丝【月神】、【庄大】等人参与学习交流。

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。