我就改了一行代码，为什么就全超时了？

为什么我只改了一行代码，服务的极限 QPS 就从 1w 变成了 2000？

为什么我只是引入了一个开源库，进程的 RSS 占用就比以前多了一倍？

为什么我只是把字符串拼接改得更可读，接口就全超时了？

为什么我只是给接口加了监控，就直接导致一个  P2 事故？

在日常开发中，我们总是会与性能问题不期而遇，没有系统地进行过了解和学习的话，发现问题后的剧情，就是把这些棘手的问题丢给公司内的稳定性团队来定位了。

作为一个上进的 Gopher，你能忍受自己写出来的问题自己定位不出来么？我觉得不能。

这要求我们必须主动去学习性能优化的知识和套路，并且能够在开发实践中运用这些技能。

这是一个速度决定一切的时代，我们的生活在不断地数字化，线下的流程依然在持续向线上转移，转移过程中，作为工程师，我们会碰到各种各样的性能问题。

性能优化对于后端工程师是难以逃避的问题，对于 Gopher 来说也是如此。

作为一名优秀的 Gopher ，当然要赶紧抓住千载难逢的机会，报名参加 GopherChina 大会的会前培训，培训将由资深 Gopher 曹春晖在他的《Go 性能优化实战训练》中为大家拨开云雾，指点 Go 性能的迷津：

• 学习常见的调优工具，

• 了解如何诊断实践中的性能问题，并针对这些问题进行优化。

• 理解如何写出更符合计算机架构的高性能代码；

• 能够正确编写 benchmark 对 library 进行优化；

• 能够对已有的服务进行性能调优；

• 能够定位常见的服务瓶颈，并优雅地解决；

Benchmark Ninja ：

• 正确编写 Benchmark，理解 Benchmark 的输出。

• 通过 Benchmark 理解 false sharing、变量逃逸、Zero Garbage 等等常见性能领域概念。

• 了解给 Go 语言提 PR 时为什么不能直接使用 Benchmark 结果。

• 了解社区内几个热门的 Benchmark Game 和相关测试。

Profiling Master：

• Go 内置 pprof 的实现原理与操作指南。

• 苛刻内存限制环境下的 C10k 应用性能诊断与优化。

• 分析与优化 http 服务的 CPU 占用。

• 使用 pprof 分析 sync.Pool 误用导致的阻塞瓶颈。

Compiler/Reverse 101：

• Go 语言的编译过程，相关的编译，反编译工具，编译优化过程观察编译优化带来的优势和问题。

Language Pitfalls：

• sync.Pool 一定能够优化你的程序么。

• 语言的设计缺陷导致的那些性能问题。

Performance in the Wild：

• 应用外部问题导致的性能问题示例

• 了解常见的性能优化方法论

  
  

Xargin(曹春晖)，资深 Gopher，《Go 语言高级编程》合著者，golang-notes 项目的作者(2.4k star)，曾供职于滴滴和蚂蚁金服，做过大规模的在线服务与基础设施。对性能优化了解颇多，也期待能够把他碰到的大量实践案例与你分享。

报名参加的方式有两种：「扫码下方二维码」或者「阅读原文」即可