赛迪解读：如何加快制造业数字化转型？

今年的《政府工作报告》指出，“加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型”。持续推进制造业转型升级是中国巩固壮大实体经济根基的重要举措，制造业数字化转型作为产业数字化的重点体现，将成为未来中国制造业实现新发展的焦点所在。

工业领域存在行业技术壁垒高、核心技术纵深大、核心数据共享难等掣肘，推动新一代信息技术与制造技术的深入融合需要与各行业的生产实践、行业特性、知识经验紧密结合。加之大部分制造业企业还存在与新一代信息技术企业话语体系不一致、对数字化转型投入产出不量化、数字化改造升级实施路径不清晰等问题，导致制造业数字化转型推进速度仍有待提升，也制约了中国从制造大国向制造强国转变的前进步伐。

为顺应新一轮科技革命和产业趋势变革，着力提升产业链供应链稳定性和竞争力，打造未来发展新优势，中国推进制造业数字化转型、构建现代产业体系工作将迎来重要机遇期。

《中共中央关于制定国民经济与社会发展第十四个五年规划和二〇三五远景目标的建议》中指出要“锻造产业链供应链长板，立足中国产业规模优势、配套优势和部分领域先发优势，打造新兴产业链，推动传统产业高端化、智能化、绿色化”，同时还指出要“补齐产业链供应链短板，实施产业基础再造工程，加大重要产品和关键核心技术攻关力度”。中国是全球唯一拥有全部产业门类的国家，制造业规模庞大、体系健全，在新一代信息技术加速赋能的大趋势下，市场空间巨大。但同时我们也应该看到，在工业设计软件、高端通用芯片、机器人高精度减速器等诸多领域仍有众多关键核心技术尚未突破。

为此，工信部积极推进产业基础再造工程，聚焦核心基础零部件、关键基础元器件、先进基础制造工艺和装备、关键基础材料和工业软件五大方向，加大科技创新力度，通过应用牵引、整体带动、揭榜挂帅等新机制组织攻关，进一步增强中国产业链和供应链的韧性和弹性，提升中国基础制造能力。

面对当前中国亟需进一步加快推进制造业数字化转型的局面，赛迪顾问提出以下三点建议：

第一是以智能化手段推进制造工艺层面的原发性创新

推进工业互联网、人工智能等技术与制造工艺结合，加快工艺创新，从工艺参数优化、反馈补偿、智能迭代、工艺仿真、数值模拟、方案比较、复合工艺等方面入手，加速新一代信息技术对制造工艺原发性创新的赋能，从而降低工艺研发成本，缩短工艺创新周期，提升工艺创新成功率。

第二是坚持边云协同，聚焦边缘智能

制造业数字化转型应以解决企业实际问题为出发点，一方面瞄准生产现场边缘侧设备及产线的智能化改造，强化数据采集、数据流通和数据价值挖掘能力；另一方面是优化上云环境，通过立法等手段加速保障数据安全，量化企业上云效益，鼓励有条件的企业有序上云，杜绝盲目跟风。

第三是从制造业全链条出发创新发展工业互联网