本报告将聚焦人工智能行业进行深度研究，着力于对中国人工智能市场困境与中国人工智能主要企业战略布局进行分析与展望。
近日，人工智能板块捷报不断。人工智能企业云天励飞科创板IPO事项8月6曰接受上交所科创板上市委审议。公司于2020年12月8日递交科创板IPO申请，拟募资约30亿元。同为人工智能企业的云从科技也是2020年12月初递交的科创板IPO申请，该公司已在今年7月20日上会通过，并于8月4曰提交注册。北京海天瑞声科技股份有限公司进行网上网下申购。此次发行1070万股，占发行后总股本的比例25%，申购价格36.94元/股。这为上市波波折折的人工智能行业带来信心。作为新兴的热门行业，人工智能企业备受资本青睐，但同时又面临成本高、硬件落后等问题。本报告将聚焦人工智能行业进行深度研究，着力于对中国人工智能市场困境与中国人工智能主要企业战略布局进行分析与展望。基础数据存在的问题主要有三。首先，基础训练数据的数量和质量将会决定模型的准确度，中国人工智能发展速度快，但积累不足，因此中国人工智能整体训练数据量不大，同时，训练数据标记质量参差不齐。其次，基础训练数据的来源有三种，分别为个人用户、企事业单位和政府机构。相对较小的企业获取数据的方式单一且成本高昂，因此难以取得竞争优势。同时,大部分行业的数据存在孤岛现象。最后，人工智能尚未能够覆盖部分行业以及长尾场景，这是由于行业或场景本身并没有较大的样本数据量。总体来看，中国人工智能市场主要以政府端为主，带动企业端人工智能的应用与落地。原因主要从战略和市场两方面考虑。从战略方面考虑，中国规划在未来打造科技强国，中国将人工智能列入重点发展的行业,用政府需求带动社会对于人工智能的普遍需求。从市场方面考虑，中国正在加强新一代基础设施建设，中国人工智能发展较好的云计算、计算机视觉等领域正好符合政府项目的需求，落地程度较高，因此也应用较为广泛。智慧城市、智慧交通、安防以及消费是竞争最为饱和的赛道，而工、农、教、娱则参与者寥寥，供应链更是竞争者较少。这主要是由于行业尚未得到完全开发或本身AI设计铺设难度较大导致的，企业可以抓住机会，在这几个细分领域研究出较为突出的核心竞争力，取得优势的市场竞争地位。http://data.eastmoney.com/report/zw_industry.jshtml?infocode=AP202110151522725464
