有哪些让你受益匪浅的学习方法和习惯?

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2020-10-07 13:10

节前就已经无心工作,差不多每天都在摸鱼。假期一到,连着玩了好几天。开始还挺爽的,后来有点心慌。没了日常上班、周末加班的忙碌,闲下来还有点无聊。 

正好趁着现在有时间,给大家简单总结一下我平时的几个学习方法:

1、保持坚持和良好的心态,搞清楚学习是为了提升自己,看书的时候不至于苦大仇深;
2、把握学习节奏,每天完整空出0.5-1个小时专心学习,同时利用好通勤的碎片化时间来看书;
3、带着目的去看书、看文档,看书前先想好需要这本书解决哪几个问题;
4、把自己每个时间段要做的事情,做成表格,方便直观看出每天是怎么过的;
5、注重知识的扩展,形成自己的学习体系,并定期整理和复习笔记内容。
 
方法再多,也要看行动。给大家推荐几门我最近看过的不错课程,大多是从极客时间里选的,内容不单是简单的技术知识盘点,而是从实际项目出发,附带了超丰富的技术实战,很值得一看。
现代 C++ 实战30讲

作者吴咏炜,深耕 C++ 30 年的老程序员,前 Intel 资深软件架构师,从事软件开发工作 20 多年。

 

主要分为四个部分讲解:

基础篇,讲解现代 C++ 中的最重要特性,帮助你理解基础概念;

提高篇,讲述几个独立的专题,帮助你掌握 C++ 中的一些高级技巧;

实战篇,则讨论实际的工具和第三方库,帮助你打磨手头的兵器库;

未来篇,讨论 C++20 中即将引入的一些新特性,帮助你培养前瞻性。

 

注:此专栏不适合完全没学过 C++ 的零基础小白。


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 程序员的数学基础课

作者黄申,LinkedIn 资深数据科学家和微软学者,IBM ExtremeBlue 天才计划成员;著有 20 多篇国际论文和 10 多项国际专利。

 

通过“数学概念-数学模型-数据结构-基础算法/机器学习算法-编码实现”这几个关键步骤,让你深刻理解编程中的数学。这门课非常适合想扎实数学基础的程序员和准程序员,课程里的学习路径既能让你巩固基础知识,又可以深入理解这些内容对计算机编程和算法究竟意味着什么。

 

跟着学下来,能很快把算法和数学模型都串联起来,同时理清了之前的一些盲点。更难得的是,在每一章末尾老师都会针对这一讲的内容总结「学习笔记」,方便大家记忆,可以保存下来,随时查看。


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Linux 性能优化实战

作者倪朋飞,是微软 Azure 资深工程师。之前先后任职于盛大云和腾讯,在云计算领域有 10 多年的经验。
 
此专栏分成了 5 个综合实战模块,内容涉及 Linux 性能的基本指标、工具,以及相应的观测、分析和调优方法,用实际案例贯穿了从应用程序到操作系统的各个组件,还原真实的工作场景,结合开源项目、框架或系统设计的案例,手把手带你在“高级战场”演练,让你真正把所学,应用在工作中。

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