GIS在无人驾驶领域的应用
天行健joeqzj
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2022-04-01 20:56
# GIS三维 | 无人驾驶 | 智慧矿山
1. 三维地图的应用 整个无人驾驶系统最终需要地图提供一个展示、规划、管理的一个平台。三维地图在实景建模、要素标记、路径显示与规划等方面,不仅能够提供立体生动的场景呈现与沉浸式的直观感观。还可以提供基础的数据展示、三维分析、数据治理(包括数据分析、研判、辅助决策)等方面发挥着重要作用。
2. 高精度地图的应用 自动驾驶的实现需要系统对道路海拔、车道、曲率、动态障碍信息等进行精确的定位和感知,而这就需要车辆传感器、毫米级雷达、激光雷达、视觉计算等模块的密切配合,而高精度地图对其中几乎所有的车辆感知解决方案起到至关重要的作用。 此外,高精度地图不仅可以帮助自动驾驶车辆获取与外界环境的相对位置关系,同时也可以获取车辆当前状态和基于地图层面的绝对位置关系,然后将感知到的位置关系与传感器识别到的实时数据进行对比实现车辆的自动驾驶。而GIS在获取高精度地图的应用中起着重大作用,如果要实现自动化驾驶,对地图的精度要求会不断增加,GIS的应用深度也会不断增加。
2.1 高清地图分为五层:1. Basic map layer——是基础地图(标准定义地图) 2. geometric map layer——几何地图3. semantic map layer——语义地图4. map priority layer——地图优先级5. real-time layer——实时知识
2.2 高清地图的制作:1. 硬件包含汽车传感器,例如:相机、激光雷达、GPS、IMU和雷达等。2. 软件部分分包括四个组件的软件系统。第一个组件是感知系统:你可以把它想象成人类的眼睛。第二个组件是定位系统:告诉汽车在3D空间的位置,以及周围的实际情况。第三个组件是规划和控制系统:接收到感知和定位系统的指令。第四个组件是地图系统:结合上述三个组件的结果,不断地迭代在现有地图上,比较位置的区别,这也是高精地图的意义。
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