15000 字的 MySQL 速查手册
共 11758字,需浏览 24分钟
·
2021-11-21 01:12
SQL基础知识整理
select 查询结果,如: [学号,平均成绩:组函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据,如: [涉及到成绩:成绩表score]
where 查询条件,如: [b.课程号='0003' and b.成绩>80]
group by 分组,如: [每个学生的平均:按学号分组]
(oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数,必须出现在group by子句后出现),MySQL中可以不用having 对分组结果指定条件,如: [大于60分]
order by 对查询结果排序,如: [增序: 成绩 ASC / 降序: 成绩 DESC]
;limit 使用limt子句返回topN(对应这个问题返回的成绩前两名),如: [ limit 2 ==>从0索引开始读取2个]
limit==>从0索引开始[0,N-1]
select * from table limit 2,1;
-- 含义是跳过2条取出1条数据,limit后面是从第2条开始读,读取1条信息,即读取第3条数据
select * from table limit 2 offset 1;
-- 含义是从第1条(不包括)数据开始取出2条数据,limit后面跟的是2条数据,offset后面是从第1条开始读取,即读取第2,3条
union 并集 union all(有重复) oracle(SQL server)数据库
intersect 交集 minus(except) 相减(差集)
![](https://filescdn.proginn.com/ab71ee952c971bc9f25f667d401f96af/e662988b75621e9815f6398d05cd51c3.webp)
oracle
一、数据库对象:表(table) 视图(view) 序列(sequence) 索引(index) 同义词(synonym)
1. 视图: 存储起来的 select 语句
create view emp_vw
as
select employee_id, last_name, salary
from employees
where department_id = 90;
select * from emp_vw;
可以对简单视图进行 DML 操作
update emp_vw
set last_name = 'HelloKitty'
where employee_id = 100;
select * from employees
where employee_id = 100;
1). 复杂视图
create view emp_vw2
as
select department_id, avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id;
select * from emp_vw2;
复杂视图不能进行 DML 操作
update emp_vw2
set avg_sal = 10000
where department_id = 100;
2. 序列:用于生成一组有规律的数值。(通常用于为主键设置值)
create sequence emp_seq1
start with 1
increment by 1
maxvalue 10000
minvalue 1
cycle
nocache;
select emp_seq1.currval from dual;
select emp_seq1.nextval from dual;
问题:裂缝,原因:
当多个表共用同一个序列时。 rollback 发生异常
create table emp1(
id number(10),
name varchar2(30)
);
insert into emp1
values(emp_seq1.nextval, '张三');
select * from emp1;
3. 索引:提高查询效率
自动创建:Oracle 会为具有唯一约束(唯一约束,主键约束)的列,自动创建索引
create table emp2(
id number(10) primary key,
name varchar2(30)
)
手动创建
create index emp_idx
on emp2(name);
create index emp_idx2
on emp2(id, name);
4. 同义词
create synonym d1 for departments;
select * from d1;
5. 表:
DDL :数据定义语言 create table .../ drop table ... / rename ... to..../ truncate table.../alter table ...
DML : 数据操纵语言
insert into ... values ...
update ... set ... where ...
delete from ... where ...
【重要】
select ...
组函数(MIN()/MAX()/SUM()/AVG()/COUNT())from ...join ... on ...
左外连接:left join ... on ... 右外连接: right join ... on ...where ...
group by ...
(oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数,必须出现在 group by子句后)having ...
用于过滤 组函数order by ...
asc 升序, desc 降序limit (0,4)
限制N条数据 如: topN数据
union 并集 union all(有重复) intersect 交集 minus 相减
DCL : 数据控制语言 commit : 提交 / rollback : 回滚 / 授权grant...to... /revoke
![](https://filescdn.proginn.com/ab71ee952c971bc9f25f667d401f96af/e662988b75621e9815f6398d05cd51c3.webp)
索引
![](https://filescdn.proginn.com/5d130a5c307633d99bbcadddd5d5495e/d36a544a5ac1dead999668bce419e9ba.webp)
![](https://filescdn.proginn.com/591816de3e79616d0b71ead4453dddb1/7198ee9651736b49e4300adc3aeb6dbe.webp)
![](https://filescdn.proginn.com/6aff2cca0f55544ff7a3b2e7285c336b/9ab275e10a907b6645e31a60af61afc8.webp)
何时创建索引:
![](https://filescdn.proginn.com/e3d61e7d00b7ac01b3dcd63ff69dabe0/31f3fc591eef5441a63fc27cbf282063.webp)
![](https://filescdn.proginn.com/ea915f5f2d842f568f9788fbeae6da26/31f3fc591eef5441a63fc27cbf282063.webp)
![](https://filescdn.proginn.com/329b875e996a49eb0163d150b377bc55/5321cbaa34a89ff0c4f864f0986be907.webp)
![](https://filescdn.proginn.com/7d1f8a3bbf046809458e480aea772942/6532d28caee08bdc42c2f49d39f43b57.webp)
一、
select employee_id, last_name, salary, department_id
from employees
where department_id in (70, 80) --> 70:1 80:34
union 并集 union all(有重复部分) intersect 交集 minus 相减
select employee_id, last_name, salary, department_id
from employees
where department_id in (80, 90) --> 90:4 80:34
问题:查询工资大于149号员工工资的员工的信息
select *
from employees
where salary > (
select salary
from employees
where employee_id = 149
)
问题:查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id, manager_id, department_id
select employee_id, manager_id, department_id
from employees
where manager_id in (
select manager_id
from employees
where employee_id in(141, 174)
) and department_id in (
select department_id
from employees
where employee_id in(141, 174)
) and employee_id not in (141, 174);
select employee_id, manager_id, department_id
from employees
where (manager_id, department_id) in (
select manager_id, department_id
from employees
where employee_id in (141, 174)
) and employee_id not in(141, 174);
from 子句中使用子查询
select max(avg(salary))
from employees
group by department_id;
select max(avg_sal)
from (
select avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id
) e
问题:返回比本部门平均工资高的员工的last_name, department_id, salary及平均工资
select last_name, department_id, salary, (select avg(salary) from employees where department_id = e1.department_id)
from employees e1
where salary > (
select avg(salary)
from employees e2
where e1.department_id = e2.department_id
)
select last_name, e1.department_id, salary, avg_sal
from employees e1, (
select department_id, avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id
) e2
where e1.department_id = e2.department_id
and e1.salary > e2.avg_sal;
查询:若部门为10 查看工资的 1.1 倍,部门号为 20 工资的1.2倍,其余 1.3 倍
SELECT
employee_id,
last_name,
salary,
CASE
department_id
WHEN 10 THEN
salary * 1.1
WHEN 20 THEN
salary * 1.2 ELSE salary * 1.3
END "new_salary"
FROM
employees;
SELECT
employee_id,
last_name,
salary,
decode( department_id, 10, salary * 1.1, 20, salary * 1.2, salary * 1.3 ) "new_salary"
FROM
employees;
问题:显式员工的employee_id,last_name和location。其中,若员工department_id与location_id为1800的department_id相同,则location为’Canada’,其余则为’USA’。
select employee_id, last_name, case department_id when (
select department_id
from departments
where location_id = 1800
) then 'Canada' else 'USA' end "location"
from employees;
问题:查询员工的employee_id,last_name,要求按照员工的department_name排序
select employee_id, last_name
from employees e1
order by (
select department_name
from departments d1
where e1.department_id = d1.department_id
)
问题:查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息
select employee_id, last_name, job_id, department_id
from employees
where employee_id in (
select manager_id
from employees
)
select employee_id, last_name, job_id, department_id
from employees e1
where exists (
select 'x'
from employees e2
where e1.employee_id = e2.manager_id
)
问题:查询departments表中,不存在于employees表中的部门的department_id和department_name
select department_id, department_name
from departments d1
where not exists (
select 'x'
from employees e1
where e1.department_id = d1.department_id
)
更改 108 员工的信息: 使其工资变为所在部门中的最高工资, job 变为公司中平均工资最低的 job
update employees e1
set salary = (
select max(salary)
from employees e2
where e1.department_id = e2.department_id
), job_id = (
select job_id
from employees
group by job_id
having avg(salary) = (
select min(avg(salary))
from employees
group by job_id
)
)
where employee_id = 108;
删除 108 号员工所在部门中工资最低的那个员工.
delete from employees e1
where salary = (
select min(salary)
from employees
where department_id = (
select department_id
from employees
where employee_id = 108
)
)
select * from employees where employee_id = 108;
select * from employees where department_id = 100
order by salary;
rollback;
常见的SQL面试题:经典50题
学生表:student(学号,学生姓名,出生年月,性别) 成绩表:score(学号,课程号,成绩) 课程表:course(课程号,课程名称,教师号) 教师表:teacher(教师号,教师姓名)
ps:这些题考察SQL的编写能力,对于这类型的题目,需要你先把4张表之间的关联关系搞清楚了,最好的办法是自己在草稿纸上画出关联图,然后再编写对应的SQL语句就比较容易了。下图是我画的这4张表的关系图,可以看出它们之间是通过哪些外键关联起来的:
![](https://filescdn.proginn.com/9b3c9535549a0843af4643c811b1ec62/e6e95125e20d8be67c3a6c0a03b4778f.webp)
一、创建数据库和表
为了演示题目的运行过程,我们先按下面语句在客户端navicat中创建数据库和表。
如何你还不懂什么是数据库,什么是客户端navicat,可以先学习这个:
![](https://filescdn.proginn.com/f580ba75a78d0e9143cdc7d6f87cfd03/d0886fbc845a7396fa9d40ade0cc9d65.webp)
1.创建表
1)创建学生表(student)
按下图在客户端navicat里创建学生表。
![](https://filescdn.proginn.com/b07aad677ff6d169e60b40b8ebb58be2/e25df0ea1f0dd4bfd0d49f1235ca189a.webp)
![](https://filescdn.proginn.com/2ee5cdf7f916996c8527529fd8e18ce3/9e6b601a84878d34fc333929d0612788.webp)
![](https://filescdn.proginn.com/550ab0cd99738129e9bc6c2b81b33bd5/23c4d424e442275980754ec9396258d3.webp)
2)创建成绩表(score)
![](https://filescdn.proginn.com/d595f74c9d7fc326fbacc4719ee135d5/02f6707918d65d4116b363496e922da2.webp)
3)创建课程表(course)
![](https://filescdn.proginn.com/c0dc0e95a0997ac32ba4dc45da2282df/530f6943b1d7b0ddd19ed9f7f6a3f556.webp)
4)教师表(teacher)
![](https://filescdn.proginn.com/bcf12b3582362ef4010d236c0793c782/b3b89a8e02834234c642f93d72b406d4.webp)
向表中添加数据
![](https://filescdn.proginn.com/6d2fa2c1cf2b08b89ade094757bbcc1e/7eb3fdc811c7d91b1526bfc8813c1b65.webp)
1)向学生表里添加数据
添加数据的sql
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别)
values('0001' , '猴子' , '1989-01-01' , '男');
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别)
values('0002' , '猴子' , '1990-12-21' , '女');
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别)
values('0003' , '马云' , '1991-12-21' , '男');
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别)
values('0004' , '王思聪' , '1990-05-20' , '男');
在客户端navicat里的操作
![](https://filescdn.proginn.com/c2aa36d8635e61ae1339d24a82aebcbc/ece43ea7adf443f71bf6af6dd6bff320.webp)
![](https://filescdn.proginn.com/1563cd5e0fb95939569b4a04a67febaa/df8f9cebb4cd55418e774d6feabe12a3.webp)
![](https://filescdn.proginn.com/f995074ac83cdebee2e4310f43c52108/98e3b4010855e5bde137b45d05fff8b2.webp)
2)成绩表(score)
添加数据的sql
insert into score(学号,课程号,成绩)
values('0001' , '0001' , 80);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values('0001' , '0002' , 90);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values('0001' , '0003' , 99);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values('0002' , '0002' , 60);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values('0002' , '0003' , 80);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values('0003' , '0001' , 80);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values('0003' , '0002' , 80);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values('0003' , '0003' , 80);
客户端navicat里的操作
![](https://filescdn.proginn.com/e39dd523a7adc3a21aa15580ff296306/29d539977cdf215cce9380d49064be72.webp)
3)课程表
添加数据的sql
insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values('0001' , '语文' , '0002');
insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values('0002' , '数学' , '0001');
insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values('0003' , '英语' , '0003');
客户端navicat里的操作
![](https://filescdn.proginn.com/a15d565148b6639db387a08e2a17351f/4118c48585c45f79ebbb552ef1d4db2e.webp)
4)教师表里添加数据
添加数据的sql
-- 教师表:添加数据
insert into teacher(教师号,教师姓名)
values('0001' , '孟扎扎');
insert into teacher(教师号,教师姓名)
values('0002' , '马化腾');
-- 这里的教师姓名是空值(null)
insert into teacher(教师号,教师姓名)
values('0003' , null);
-- 这里的教师姓名是空字符串('')
insert into teacher(教师号,教师姓名)
values('0004' , '');
客户端navicat里操作
![](https://filescdn.proginn.com/5df7458ef283270f2f33857f8f189eb5/290b6b269fe2c88eb872b9a068adf2f2.webp)
添加结果
![](https://filescdn.proginn.com/d2db63e089660a182a59c703b1bdf53a/fa66461e16c70de5cda407f54a6a04b7.webp)
三、50道面试题
为了方便学习,我将50道面试题进行了分类
![](https://filescdn.proginn.com/b54d05f20f30f0999097a138508e402e/32440ddcd425f5bd0f7bd61cc255f7cc.webp)
查询姓“猴”的学生名单
![](https://filescdn.proginn.com/d2c0210ae592e15de3baaec0e5ebdb10/56e483ce3aede8ca126ef7d8e96f18e3.webp)
查询姓“孟”老师的个数
select count(教师号)
from teacher
where 教师姓名 like '孟%';
2.汇总统计分组分析
![](https://filescdn.proginn.com/ff9c849aeb24d393f7454d722845e5ce/a002142cd2ee00055d944988ed514909.webp)
面试题:查询课程编号为“0002”的总成绩
--分析思路
--select 查询结果 [总成绩:汇总函数sum]
--from 从哪张表中查找数据[成绩表score]
--where 查询条件 [课程号是0002]
select sum(成绩)
from score
where 课程号 = '0002';
查询选了课程的学生人数
--这个题目翻译成大白话就是:查询有多少人选了课程
--select 学号,成绩表里学号有重复值需要去掉
--from 从课程表查找score;
select count(distinct 学号) as 学生人数
from score;
![](https://filescdn.proginn.com/851bae3f8c77b92837e34eb2c0c9b765/572b2bf0edd92b78cd0479b86a40d86e.webp)
查询各科成绩最高和最低的分, 以如下的形式显示:课程号,最高分,最低分
/*
分析思路
select 查询结果 [课程ID:是课程号的别名,最高分:max(成绩) ,最低分:min(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [各科成绩:也就是每门课程的成绩,需要按课程号分组];
*/
select 课程号,max(成绩) as 最高分,min(成绩) as 最低分
from score
group by 课程号;
查询每门课程被选修的学生数
/*
分析思路
select 查询结果 [课程号,选修该课程的学生数:汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每门课程:按课程号分组];
*/
select 课程号, count(学号)
from score
group by 课程号;
查询男生、女生人数
/*
分析思路
select 查询结果 [性别,对应性别的人数:汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [性别在学生表中,所以查找的是学生表student]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [男生、女生人数:按性别分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 性别,count(*)
from student
group by 性别;
![](https://filescdn.proginn.com/3cb1281c92f27831c9eb58a262058d97/b32beea7bbe72a0c88891680013b3bb8.webp)
查询平均成绩大于60分学生的学号和平均成绩
/*
题目翻译成大白话:
平均成绩:展开来说就是计算每个学生的平均成绩
这里涉及到“每个”就是要分组了
平均成绩大于60分,就是对分组结果指定条件
分析思路
select 查询结果 [学号,平均成绩:汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中,所以查找的是成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [平均成绩:先按学号分组,再计算平均成绩]
having 对分组结果指定条件 [平均成绩大于60分]
*/
select 学号, avg(成绩)
from score
group by 学号
having avg(成绩)>60;
查询至少选修两门课程的学生学号
/*
翻译成大白话:
第1步,需要先计算出每个学生选修的课程数据,需要按学号分组
第2步,至少选修两门课程:也就是每个学生选修课程数目>=2,对分组结果指定条件
分析思路
select 查询结果 [学号,每个学生选修课程数目:汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [课程的学生学号:课程表score]
where 查询条件 [至少选修两门课程:需要先计算出每个学生选修了多少门课,需要用分组,所以这里没有where子句]
group by 分组 [每个学生选修课程数目:按课程号分组,然后用汇总函数count计算出选修了多少门课]
having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程:每个学生选修课程数目>=2]
*/
select 学号, count(课程号) as 选修课程数目
from score
group by 学号
having count(课程号)>=2;
查询同名同性学生名单并统计同名人数
/*
翻译成大白话,问题解析:
1)查找出姓名相同的学生有谁,每个姓名相同学生的人数
查询结果:姓名,人数
条件:怎么算姓名相同?按姓名分组后人数大于等于2,因为同名的人数大于等于2
分析思路
select 查询结果 [姓名,人数:汇总函数count(*)]
from 从哪张表中查找数据 [学生表student]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [姓名相同:按姓名分组]
having 对分组结果指定条件 [姓名相同:count(*)>=2]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 姓名,count(*) as 人数
from student
group by 姓名
having count(*)>=2;
查询不及格的课程并按课程号从大到小排列
/*
分析思路
select 查询结果 [课程号]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [不及格:成绩 <60]
group by 分组 [没有]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列:降序desc];
*/
select 课程号
from score
where 成绩<60
order by 课程号 desc;
查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排序,平均成绩相同时,按课程号降序排列
/*
分析思路
select 查询结果 [课程号,平均成绩:汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每门课程:按课程号分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc,平均成绩相同时,按课程号降序排列:desc];
*/
select 课程号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
group by 课程号
order by 平均成绩 asc,课程号 desc;
检索课程编号为“0004”且分数小于60的学生学号,结果按按分数降序排列
/*
分析思路
select 查询结果 []
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [课程编号为“04”且分数小于60]
group by 分组 [没有]
having 对分组结果指定条件 []
order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列];
*/
select 学号
from score
where 课程号='04' and 成绩 <60
order by 成绩 desc;
/*
分析思路
select 查询结果 [要求输出课程号和选修人数]
from 从哪张表中查找数据 []
where 查询条件 []
group by 分组 [每门课程:按课程号分组]
having 对分组结果指定条件 [学生选修人数(超过2人的课程才统计):每门课程学生人数>2]
order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序,若人数相同,按课程号升序排序];
*/
select 课程号, count(学号) as '选修人数'
from score
group by 课程号
having count(学号)>2
order by count(学号) desc,课程号 asc;
查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩
/*
分析思路
先分解题目:
1)[两门以上][不及格课程]限制条件
2)[同学的学号及其平均成绩],也就是每个学生的平均成绩,显示学号,平均成绩
分析过程:
第1步:得到每个学生的平均成绩,显示学号,平均成绩
第2步:再加上限制条件:
1)不及格课程
2)两门以上[不及格课程]:课程数目>2
/*
第1步:得到每个学生的平均成绩,显示学号,平均成绩
select 查询结果 [学号,平均成绩:汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩:成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每个学生的平均:按学号分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
group by 学号;
/*
第2步:再加上限制条件:
1)不及格课程
2)两门以上[不及格课程]
select 查询结果 [学号,平均成绩:汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩:成绩表score]
where 查询条件 [限制条件:不及格课程,平均成绩<60]
group by 分组 [每个学生的平均:按学号分组]
having 对分组结果指定条件 [限制条件:课程数目>2,汇总函数count(课程号)>2]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
where 成绩 <60
group by 学号
having count(课程号)>=2;
3.复杂查询
1.翻译成大白话
select 查询结果[学号] from 从哪张表中查找数据[成绩表:score] where 查询条件[成绩 < 60] group by 分组[没有] having 对分组结果指定条件[没有] order by 对查询结果排序[没有] limit 从查询结果中取出指定行[没有];
select 学号
from score
where 成绩 < 60;
select 查询结果[学号,姓名] from 从哪张表中查找数据[学生表:student] where 查询条件[用到运算符in] group by 分组[没有] having 对分组结果指定条件[没有] order by 对查询结果排序[没有] limit 从查询结果中取出指定行[没有];
select 学号,姓名
from student
where 学号 in (
select 学号
from score
where 成绩 < 60
);
查询没有学全所有课的学生的学号、姓名
/*
查找出学号,条件:没有学全所有课,也就是该学生选修的课程数 < 总的课程数
【考察知识点】in,子查询
*/
select 学号,姓名
from student
where 学号 in(
select 学号
from score
group by 学号
having count(课程号) < (select count(课程号) from course)
);
查询出只选修了两门课程的全部学生的学号和姓名
select 学号,姓名
from student
where 学号 in(
select 学号
from score
group by 学号
having count(课程号)=2
);
1990年出生的学生名单
![](https://filescdn.proginn.com/7d1f8a3bbf046809458e480aea772942/6532d28caee08bdc42c2f49d39f43b57.webp)
/*
查找1990年出生的学生名单
学生表中出生日期列的类型是datetime
*/
select 学号,姓名
from student
where year(出生日期)=1990;
sql面试题:topN问题
如何找到每个类别下用户最喜欢的产品是哪个? 如果找到每个类别下用户点击最多的5个商品是什么?
![](https://filescdn.proginn.com/02b9a3389ac46ac0e316cf9b74b30443/2d54f2cac70e4c259cca50b36e8aeb91.webp)
分组取每组最大值
select 课程号,max(成绩) as 最大成绩
from score
group by 课程号;
![](https://filescdn.proginn.com/9793589c74a7d449264b224173a2c9aa/57caea5daf936e7291c2dcc79d44833b.webp)
我们可以使用关联子查询来实现:
select *
from score as a
where 成绩 = (
select max(成绩)
from score as b
where b.课程号 = a.课程号);
![](https://filescdn.proginn.com/59fee1c45ec6f8f7aae340e52462f27b/f1ee106d63cd64ba05f0a1e4664d76d3.webp)
上面查询结果课程号“0001”有2行数据,是因为最大成绩80有2个
分组取每组最小值
案例:按课程号分组取成绩最小值所在行的数据
同样的使用关联子查询来实现
select *
from score as a
where 成绩 = (
select min(成绩)
from score as b
where b.课程号 = a.课程号);
![](https://filescdn.proginn.com/8befd7d828e5a58cd2fcf4c35c5f43cc/ecd957059c38bac4bb23554e4476582f.webp)
每组最大的N条记录
案例:查询各科成绩前两名的记录
第1步,查出有哪些组
我们可以按课程号分组,查询出有哪些组,对应这个问题里就是有哪些课程号
select 课程号,max(成绩) as 最大成绩
from score
group by 课程号;
![](https://filescdn.proginn.com/9793589c74a7d449264b224173a2c9aa/57caea5daf936e7291c2dcc79d44833b.webp)
-- 课程号'0001' 这一组里成绩前2名
select *
from score
where 课程号 = '0001'
order by 成绩 desc
limit 2;
-- 左右滑动可以可拿到全部sql
(select * from score where 课程号 = '0001' order by 成绩 desc limit 2)
union all
(select * from score where 课程号 = '0002' order by 成绩 desc limit 2)
union all
(select * from score where 课程号 = '0003' order by 成绩 desc limit 2);
![](https://filescdn.proginn.com/535a58320c433021ff88ed0dccf74aee/f4dfaf4822cbbb3b0c9d1c9a9d5538b7.webp)
4.多表查询
![](https://filescdn.proginn.com/580a72b6eaaf741ce12dde26d25e678e/b7bea3bac25f1ba9d4f840bd9f5e7ac5.webp)
select a.学号,a.姓名,count(b.课程号) as 选课数,sum(b.成绩) as 总成绩
from student as a left join score as b
on a.学号 = b.学号
group by a.学号;
查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩
select a.学号,a.姓名, avg(b.成绩) as 平均成绩
from student as a left join score as b
on a.学号 = b.学号
group by a.学号
having avg(b.成绩)>85;
查询学生的选课情况:学号,姓名,课程号,课程名称
select a.学号, a.姓名, c.课程号,c.课程名称
from student a inner join score b on a.学号=b.学号
inner join course c on b.课程号=c.课程号;
查询出每门课程的及格人数和不及格人数
-- 考察case表达式
select 课程号,
sum(case when 成绩>=60 then 1
else 0
end) as 及格人数,
sum(case when 成绩 < 60 then 1
else 0
end) as 不及格人数
from score
group by 课程号;
-- 考察case表达式
select a.课程号,b.课程名称,
sum(case when 成绩 between 85 and 100
then 1 else 0 end) as '[100-85]',
sum(case when 成绩 >=70 and 成绩<85
then 1 else 0 end) as '[85-70]',
sum(case when 成绩>=60 and 成绩<70
then 1 else 0 end) as '[70-60]',
sum(case when 成绩<60 then 1 else 0 end) as '[<60]'
from score as a right join course as b
on a.课程号=b.课程号
group by a.课程号,b.课程名称;
查询课程编号为0003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名|
select a.学号,a.姓名
from student as a inner join score as b on a.学号=b.学号
where b.课程号='0003' and b.成绩>80;
下面是学生的成绩表(表名score,列名:学号、课程号、成绩)
![](https://filescdn.proginn.com/00ad7b06519aca9f57e3560fa2675dc1/8a6c851faab85eafaa7d4caee6e158cc.webp)
使用sql实现将该表行转列为下面的表结构
![](https://filescdn.proginn.com/1e3f4b8a2d2ec4ea20f2049f9e34e306/6424fb525447d78af9ff1dedce1e31ac.webp)
【面试题类型总结】这类题目属于行列如何互换,解题思路如下:
【面试题】下面是学生的成绩表(表名score,列名:学号、课程号、成绩)
![](https://filescdn.proginn.com/8959cdd211c35e74788991e54354dd4e/bec0647415f44c7214b90dd87c712fb4.webp)
使用sql实现将该表行转列为下面的表结构
![](https://filescdn.proginn.com/4b18408a7cd8845eaf21a8be42b3dea0/a4383de8dab2774af928b9baaded17f3.webp)
【解答】
第1步,使用常量列输出目标表的结构
可以看到查询结果已经和目标表非常接近了
select 学号,'课程号0001','课程号0002','课程号0003'
from score;
![](https://filescdn.proginn.com/b16b324b69564d6d101dfe71e85696ae/0342bfdf720ad0cd6816b563aacf5d72.webp)
第2步,使用case表达式,替换常量列为对应的成绩
select 学号,
(case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001',
(case 课程号 when '0002' then 成绩 else 0 end) as '课程号0002',
(case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'
from score;
![](https://filescdn.proginn.com/d5076c45788822b23f08b5008162aa9a/89a560ce3f40fc1aea395c71b49a0b39.webp)
![](https://filescdn.proginn.com/82b1433a265248b21f74b9806980b797/4e63d53d7bbda974f1031a91c6eb3377.webp)
select 学号,
max(case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001',
max(case 课程号 when '0002' then 成绩 else 0 end) as '课程号0002',
max(case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'
from score
group by 学号;
这样我们就得到了目标表(行列互换)
![](https://filescdn.proginn.com/e7e2806dba7ab9e8c5f3a89ef19b0177/b57b05aa11c95d415e03a5adae216dc9.webp)
作者:sh_c_2450957609
blog.csdn.net/u010565545/article/details/100785261
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