3天就能复现一篇论文？
尽管人工智能的热点此起彼伏，但自然语言处理始终是实现智能、自然人机交互愿景里一块重要的技术基石。而机器阅读理解，视为被自然语言处理领域“皇冠上的明珠”，也是目前该领域的研究焦点之一。
机器阅读理解体现的是人工智能对文本信息获取、理解和挖掘的能力，对于使机器拥有认知能力、提升机器智能水平具有重要价值，在工业界拥有广阔的应用前景。例如客服智能机器人（电商）、检索问答技术（百度谷歌搜狗）、法律辅助问答助手、手机语音助手（小蜜、小爱、siri）等。
那对于NLP方向的小伙伴来说，机器阅读理解是个不错的出论文方向。现在在机器阅读理解任务中，越来越多的新分支逐渐被发掘，比如多跳机器阅读理解，结合CV的视觉问答，推理的离散型阅读理解等等都是可以研究寻找创新点的方向。
时常发现读10篇论文可能都没有去复现 1 篇论文更有用。
因为只有复现经典论文才有可能在前人的基础上提出创新点，进而发出好论文。
那么这些论文要怎么学习才能又好又快地吃透呢？
这次我们请来了现处科研一线的——彭老师，推出阅读理解体验课，为期2天，帮助大家能在3天复现一篇论文。
直播嘉宾：
深度之眼·彭博士
· 中国科学院大学博士研究生
· 曾在腾讯和微软亚洲研究院进行NLP相关的项目，包括文本分类，问答系统，多模态常识生成以及对话等工作。
深度之眼金牌导师-彭老师，总结出多年阅读Paper的经验，结合800+教研团的力量，打磨出一套系统学习论文的方法论，目前已经辅导过2w+学员，帮助过1w+学员成功复现论文。
—— 直播内容与安排 ——
一、4月19日20:00直播
1.论文研究背景、成果及意义
2.论文精读
3.论文总结
4.学习路径推荐
二、4月20日20:00直播
1.上下文编码
2.双向注意力流
3.建模层和输出层
4.实验设置及结果分析
5.论文总结
评论