如果没有 IDE，该如何 Debug？-轻识

写代码时噼里啪啦，一顿操作猛如虎，一运行，发现不是 error 就是 exception，这是程序员经常遇到的场景，解决它就需要一步步去排错，排错的这个过程叫做 Debug。

借助 IDE（比如大名鼎鼎的 PyCharm 、VSCode）本身的调试和跳转功能，你可以轻松定位到问题代码，但在服务器环境下，根本没有 IDE，这种情况下又该如何 Debug？本文分享 4 个没有 IDE 情况下的 Debug 技巧。

1、print

print 可以说非常简单粗暴易懂，觉得哪个变量有问题，直接在终端里面打印出来就看到妖怪的原型了，借助于二分法，可以很快定位到代码的问题。

2、assert

print 有个缺点，你用完还要手动删除，如果你懒得删除，就使用 asser 来断言好了，当你觉得某个变量必须是某值时，就可以加上 assert，如果不是，这里就会抛出异常，这样就定位到了问题。

3、日志

有时候，我们不方便在终端中查看信息，尤其是多线程的 Web 应用，此时就可以通过写入日志的方法来 Debug 问题。这个类似于 print，不再多说。

4、pdb

要说真正的 Debug 工具，还要说 Python 自带的 pdb 最为实用，掌握这个，无论什么环境都不影响你 debug。

接下来，我们就一起来看看，pdb 在 Python 中到底应该如何使用。首先，要启动 pdb 调试，我们只需要在程序中，加入“import pdb”和“pdb.set_trace()”这两行代码就行了，比如下面这个简单的例子：

import pdb
for i in range(10000):
    print(i)
    if i == 800:
        pdb.set_trace()

当这个循环进行到 i==800 时，自动停下来进入命令行的调试，输入 i 即可查询变量的值，输入 n 表示执行下一行，输入 ll 查看上下文，输入 help 查看帮助。

......
799
800
> /Users/aaronbrant/test.py(3)()
-> for i in range(10000):
(Pdb) i
800
(Pdb) n
> /Users/aaronbrant/test.py(4)()
-> print(i)
(Pdb) n
801
> /Users/aaronbrant/test.py(5)()
-> if i == 800:
(Pdb) ll
  1      import pdb
  2
  3      for i in range(10000):
  4          print(i)
  5  ->        if i == 800:
  6              pdb.set_trace()
(Pdb) help

Documented commands (type help ):
========================================
EOF    c          d        h         list      q        rv       undisplay
a      cl         debug    help      ll        quit     s        unt
alias  clear      disable  ignore    longlist  r        source   until
args   commands   display  interact  n         restart  step     up
b      condition  down     j         next      return   tbreak   w
break  cont       enable   jump      p         retval   u        whatis
bt     continue   exit     l         pp        run      unalias  where

如果使用 IDE，是否要点击 800 次呢，我不是很清楚，没试过，如果使用 IDE 来断点定位至循环内的 800 次，我会直接放弃，选用其他方式。

除此之外，你也可以不修改代码，直接命令行使用 pdb 来 debug：

python -m pdb 123.py

pdb 其他命令：

s 表示 step into，即进入相对应的代码内部。这时，命令行中会显示”--Call--“的字样，当你执行完内部的代码块后，命令行中则会出现”--Return--“的字样。
r 表示 step out，即继续执行，直到当前的函数完成返回。
b 可以用来设置断点。比方说，我想要在代码中的第 10 行，再加一个断点，那么在 pdb 模式下输入”b 11“即可。
c 则表示一直执行程序，直到遇到下一个断点。

当然，除了这些常用命令，还有许多其他的命令可以使用，这里我就不在一一赘述了。你可以参考对应的官方文档（https://docs.python.org/3/library/pdb.html#module-pdb），来熟悉这些用法。

最后的话

本文分享了 4 个不依赖 IDE 的调试技巧，前三个非常简单，最后一个 pdb 学习成本稍高。如果要我选一个的话，我会选择日志这样的方式：将必要的变量及报错的堆栈信息都保存在日志文件中，当我们的程序报错时，所有必要的证据已经收集完毕，不需要再花心思复原现场，对着日志看下代码逻辑就可以更快的发现并解决问题。

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