高通人工智能开发者大会圆满举行，2021高通人工智能应用创新大赛结果出炉！-轻识

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中秋前夕，2021高通人工智能开发者大会暨2021高通人工智能应用创新大赛颁奖典礼在成都举行。会上，高通公司全面阐释了其人工智能战略，并强调将与产业界一道，共同迎接万物智能互联的新时代。大会期间，来自中科创达、小米、极感科技、极视角和FutureMind等演讲嘉宾围绕AI赋能下的产品技术升级、AIoT、终端侧AI发展趋势以及移动应用落地等话题进行分享；活动现场还揭晓了“2021高通人工智能应用创新大赛”的最终获奖名单。

大赛背景

历时7个月，高通人工智能创新应用大赛共收到了1300 多名开发者的踊跃报名与参与，最终决出获奖开发者团队。大赛为开发者提供了一系列完整的端到端人工智能应用开发、应用落地的支持体系，助力开发者在更短时间内打造高品质、低成本、可商业化的优质AI应用。高通为开发者提供端到端的解决方案，使得算法模型可以在任何支持高通AI引擎的设备上运行，这不仅能够简化、加速AI应用程序的开发，还能更好地支持创新AI应用的落地。本届大会还为最终获奖的16组团队进行了颁奖。

大会现场

大会现场收到了成都开发者们的热情参与，来自大赛的获奖团队、获奖开发者、高通、小米、极视角等产业大咖，汇聚一堂，共同交流AI行业新技术与产业发展趋势。会上来自中科创达、小米、极感科技、极视角和FutureMind等演讲嘉宾围绕AI赋能下的产品技术升级、AIoT、终端侧AI发展趋势以及移动应用落地等话题进行分享，现场还设有多台产品demo展示，吸引许多开发者驻足体验。

大会现场图集

大赛结果公布

大赛最终获奖团队共有16支，他们将共同瓜分总价值50万的大赛奖励！

应用赛道获奖作品介绍

AIOT专项奖-T60自动驾驶滑板车【九号公司（纳恩博）团队】

获奖作品介绍：T60自动驾驶滑板车，一款可以自动驾驶和远程调度的共享滑板车（依靠慢速自动驾驶技术解决合规、盈利等痛点的共享滑板车）

全面展示了产品对于AIOT（人工智能物联网）的应用落地，凭借自主导航+远程遥控半自动驾驶技术，以及视觉导航、深度学习算法等AI技术的赋能，在应用中实现了从“人找车”到“车找人”的转变，让车辆可以自动躲避障碍物到达指定地点，并识别可通行区域建立路径规划。由此可以实现，人下车后，车自行回到调度点充电，或者自行导航至停放点，以满足运营规范的要求，解决共享车辆停放不规范的问题，以及车辆无法按需调配位置，有用车需求的人找不到车的运营问题。

应用赛道季军-“提要勾玄”端云协同的智能视频摘要系统【杨立团队】

团队成员与分工：杨立项目负责人；江华禧技术负责人；李梦晗后端开发；黄智榕后端开发；左春技术评审

获奖作品介绍：

“提要钩玄”是一款端云协同的智能视频摘要系统，通过基于深度学习的视频摘要和文本摘要等技术，对用户传入的视频链接进行抓取和分析，实现代为“观看”相关视频与直播，并生成包含视频关键内容的图文摘要，通过图文形式反馈给用户，帮助用户在海量信息中快速高效地获取自己感兴趣的内容，为用户节约至少80%以上的观看时间。

应用赛道亚军-非接触式驾驶人员健康感知系统【科思创动团队】

团队成员与分工：曹玥产品设计；王启波算法研发；彭亮产品研发

获奖作品介绍：

科思创动非接触式驾驶人员健康感知系统是通过摄像头捕捉图像，以非接触的方式、利用独有的图像处理算法获取驾乘人员不能主观控制的生理指标，如心率、心率变异性、血压、呼吸等，并分析出对象的年龄段、性别等生理特征。利用科思创动深度学习算法对这些指标进行处理，最终可以分析出驾乘人员的心理状态，如焦虑、紧张、疲惫、昏昏欲睡等紧张程度，及驾乘人员的心脏及神经系统健康程度，如恢复指数、长期压力、机能活性度等。该系统为提高驾驶安全性和驾驶体验提供可信、可量化的生物识别结果，为汽车厂商实现真正的人机耦合提供赋能。

应用赛道冠军-基于AI的高性能屏下ToF感应方案【光云视界团队】

团队成员与分工：Yongming Xie：项目Leader ；King Wai Chow：算法设计及实现；Bruce Li：软件工程实现；Ellie Wang：软件工程实现；Xiaopeng：硬件工程实现

获奖作品介绍：

基于终端用户的真实需求，团队通过UDT"标准化"产品方案与ToF芯片公司与屏厂展开深度合作，并充分考虑ToF传感的高频率、SWIR与940nm等不同的性能特征与OLED相融合，搭以骁龙移动平台，完成了屏下方案样机开发。

（图：屏下ToF样机方案示意）

屏下ToF Sensing优化：通过对屏下ToF成像进行分析，总结了“五类挑战”，包括了屏下结构件，OLED结构对VCSEL能量消耗；Tx & Rx光学衍射；OLED透光率；ToF区域屏幕的图像显示；污渍等，模拟不同“挑战”下的成像数据，构建专用的UDT AI算法及模型，有效改善了边缘模糊及清晰度降低的问题。