【深度学习】CVPR 2021 全部论文链接公布！最新1660篇论文合集！附下载链接-轻识

大家好呀，CVPR 官方公布了接受的所有论文的链接，我最近几天上班摸鱼把 CVPR2021 的全部论文下载下来了。踩了不少坑，如果对你有所帮助，欢迎分享一下，谢谢啦！

文末附带爬虫教程。

CVPR2021 1660篇论文：

链接：https://pan.baidu.com/s/1gjfUQlPf73MCk4vM8VbzoA

提取码：aic

求个赞：https://zhuanlan.zhihu.com/p/382212848

计算机视觉三大顶会之一CVPR2021接收结果已经公布，一共有1663篇论文被接收，接收率为27%。

目前所给出的接收论文编号是临时列表，链接为：

http://luthuli.cs.uiuc.edu/~daf/accepted_paper_ids.txt

翻译：下面的链接是 CVPR 21 临时接收的论文编号列表。此列表可能会略有扩大，但除非出现不当行为等证据，否则我们不希望论文从接收列表中删除。注：极少数论文的最终决定因需要调查的情况而有所延迟；它们稍后可能会出现在CVPR2021官网的最终列表中。统计资料：以下粗略统计资料可为您提供参考。在大约 7500 份提交材料中，有 5900 份提交了决策流程。其他或根据评论被撤回，或提交的文件格式不正确。决策过程中大约 27％的论文被接收。
参考来源：CVPR 2021接收结果出炉！录用1663篇，接受率显著提升，你的论文中了吗？（附论文下载）

最终的接受结果地址：

https://openaccess.thecvf.com/CVPR2021?day=all

统计数量为1660（应该删了部分文章）

为了方便大家下载，已经汇总了下载链接（解压密码后台回复 CVPR2021 获取）：

CVPR2021 1660篇论文：
链接：https://pan.baidu.com/s/1gjfUQlPf73MCk4vM8VbzoA
提取码：aic

预览：

会议总共有五天

每个文件夹代表当天的会议论文汇总！

希望能对大家有所帮助，取用之后，帮忙点个赞谢谢啦

后续会将论文进行归类，并收集网上相关的解读，和相关的demo，求个star

https://github.com/DWCTOD/CVPR2021-Papers-with-Code-Demo

视频主要发在B站（欢迎关注和三连）：

https://space.bilibili.com/288489574?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.2

爬虫教程

在用脚本爬取之前，我们先看一下我们是如何手动下载论文

1、用 ctrl+f 搜索 pdf，pdf的超链接就是我们所需要的论文链接

2、使用谷歌浏览器作为示例，点击 F12查看html源码，选择左上角的选择图标，然后查看pdf，获取详细信息

这里使用 selenium 模拟用户在浏览器上的操作，所使用的浏览器是 chrome，对应的驱动也要是相同浏览器的，版本相同。操作系统是ubuntu，Windows下应该是相同的。要将下载下来的 chromedriver 设置为可执行文件。

代码：

# 参考：https://blog.csdn.net/qq_42754919/article/details/109353264# 参考：https://blog.csdn.net/liao392781/article/details/80181088import requests,re,os,jsonfrom pyquery import PyQuery as pqfrom lxml import etree import timefrom selenium import webdriver
def gethtml(url):    #brower = webdriver.Firefox()    brower = webdriver.Chrome(executable_path="/home/xxx/chromedriver/chromedriver")    brower.get(url)    html = brower.page_source    return htmldef getpdf(html):    html=etree.HTML(html)    # 参考这里：https://www.cnblogs.com/huangmouren233/p/14842730.html    indexs=html.xpath('//dl/dd/a[1]/@href')    base_url='https://openaccess.thecvf.com/'    title=html.xpath('//dl/dt/a/text()')    print(len(title))    for i in range(0,len(title)):        url=base_url+indexs[i+1]        print(url)        #print(title[i])        writepdf(url,title[i])
def writepdf(url,title):    response=requests.get(url)    file_path='./CVPR2021'    PDF_path=file_path+os.path.sep+'{0}.{1}'.format(title.replace(':','').replace('?','').replace('/',''),'pdf')    if not os.path.exists(PDF_path):        with open(PDF_path,'wb') as f:            print('正在抓取：'+title)            f.write(response.content)            # time.sleep(1)            f.close()    else:        print('已下载: '+title)if __name__=='__main__':    url='https://openaccess.thecvf.com/CVPR2021?day=2021-06-20' # 修改对应地址    html=gethtml(url)    print(html)    getpdf(html)

参考教程汇总：

https://blog.csdn.net/qq_42754919/article/details/109353264

https://www.jianshu.com/p/31c8c9de8fcd

https://blog.csdn.net/liao392781/article/details/80181088

https://www.cnblogs.com/huangmouren233/p/14842730.html

https://openaccess.thecvf.com/CVPR2021

往期精彩回顾




适合初学者入门人工智能的路线及资料下载
机器学习及深度学习笔记等资料打印
机器学习在线手册
深度学习笔记专辑
《统计学习方法》的代码复现专辑
AI基础下载
机器学习的数学基础专辑
温州大学《机器学习课程》视频
本站qq群851320808，加入微信群请扫码：