6 款 超好用的 Python 时间库

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链接：https://opensource.com/article/18/4/python-datetime-libraries

写过Python程序的人都知道，Python日期和时间的处理非常繁琐和麻烦。

除了将字符串转换为更有用的 Python 对象之外，还有许多库具有一些有用的方法和工具，可以让你更轻松地进行时间测试、将时间转换为不同的时区、以人类可读的格式输出时间信息，本文将介绍以下六个Python的时间日期库：

● Dateutil

● Arrow

● Moment

● Maya

● Delorean

● Freezegun

内建的 datetime 模块

在介绍其他库之前，让我们回顾以下如何使用datetime模块将日期字符串转换为Python日期时间对象。

假设我们从API接收到这个日期字符串，并且需要它作为Python datetime对象存在：

2018-04-29T17:45:25Z

该字符串包括：

● YYYY-MM-DD格式的日期

● 字母“T”表示即将到来的时间

● HH：II：SS的时间格式

● 指示此时间的时区指示符“Z”采用UTC

要使用该datetime模块将此字符串转换为Python datetime对象，你可以首先从strptime开始。datetime.strptime接收日期字符串和格式化字符并返回一个Python datetime对象。

我们必须手动将日期时间字符串的每个部分转换为Python datetime.strptime可以理解的格式化字符串。四位数的年份表示为%Y。两位数的月份是%m。两位数的日期是%d。24小时制的时间，%H表示小时数，分钟数用%M表示，秒用%S表示。

由于字符串中的“Z”表示此日期时间字符串采用UTC，所以我们可以在格式中忽略此项。

此转换的代码如下所示：

格式化字符串很难阅读和理解。有些人不太了解阅读datetime代码的人就会发现这很难理解，尽管其含义已有文档说明，但仍然很难阅读。

让我们看看其他库如何处理这种转换。

1、Dateutil

Dateutil模块为datetime模块提供了一些扩展，依然以上面的示例为例，实现相同的结果则要简单得多：

dateutil解析后可以自动返回字符串的时区。由于我们采用UTC，你可以看到返回了datetime对象。如果你想parse完全忽略时区信息，并返回一个原生的DateTime对象，你可以传递参数 ignoretz=True 给parse，像这样：

Dateutil还可以解析更多可读的日期字符串：

dateutil还提供了relativedelta，用于计算两个日期时间之间的时差或从日期时间添加/删除，rrule用于创建重复日期时间，tz用于处理时区以及其他工具。

2、Arrow

Arrow是另一个库，其目标是进行操作，格式化，并处理更合理的日期和时间。它包括dateutil模块，根据其文档描述Arrow旨在“帮助你使用更少的代码来处理日期和时间”。

要返回我们的解析示例，下面介绍如何使用 Arrow 将日期字符串转换为 Arrow 的 datetime 类的实例：

你也可以在第二个参数中指定get() 格式，就像使用strptime一样，Arrow会尽力解析你提供的字符串，get() 返回 Arrow 的 datetime 类的一个实例。要使用Arrow来获取 Python datetime对象，可以如下所示：

通过Arrow datetime类的实例，你还可以访问Arrow的其他有用方法。例如，它的humanize()方法将日期时间解析成可读的短语，如下所示：

你可以在Arrow文档中阅读更多有用的方法

3、Moment

Moment的创作者认为它是“测试版”，但即使它处于早期阶段，却非常受欢迎的，因此它出现在推荐名单内

Moment将字符串转换的方法很简单，类似于我们之前提到的库：

和其他库一样，它最初返回它自己的datetime类的实例。要返回Python datetime对象，请添加一个date()调用。

这会将Moment datetime类转换为Python日期时间对象。Moment还提供了使用人类可读语言创建新日期的方法。如为明天创建一个日期：

它add()和subtract()命令采取关键字参数，使日期的操作变得简单，以及为了获得后天的日期，Moment会使用下面的代码：

4、Maya

MAya包含了其他流行的库，诸如Humanize，pytz和pendulum等等。该项目的目标是让人们更容易处理日期。

Maya的README包含几个有用的示例。以下是如何使用Maya重现上面解析示例：

请注意，我们必须在.datetime()之后调用maya.parse()。如果我们跳过这一步，Maya将返回MayaDT类的一个实例：。

由于Maya有许多方法和datetime库中的一样，因此它可以使用其MayaDT类的实例来执行诸如使用slang_time()方法将timedeltas转换为纯文本语言，以及将日期时间间隔保存在单个类的实例操作中。以下是如何使用Maya将日期时间表示为人类可读的短语：

很显然，slang_time()的输出结果会根据你与datetime对象的距离长短而改变。

5、Delorean

Delorean以《Back to the Future》电影中的时间旅行汽车命名的，适用于操纵日期时间：将日期时间转换为其他时区，并添加或减去时间。

Delorean需要有效的Python Datetime才能执行，所以如果你需要使用日期时间字符串，最好将其与上述库中的一个配合使用。例如，将Maya与Delorean一起使用：

现在，在日期时间对象d_t可供您使用的情况下，你可以使用Delorean进行操作，例如将日期时间转换为美国东部时区：

你看小时数已经从17变为13了，你还可以使用自然语言方法来操作 datetime 对象。2018年4月29日之后的下个星期五（我们使用的日期）：

6、Freezegun

Freezegun是一个可以帮助你在Python代码中测试特定日期的库。使用@freeze_time装饰器，你可以设置测试条件下的具体日期和时间，所有datetime.datetime.now()，datetime.datetime.utcnow()等都会返回你指定的日期和时间。例如：

要跨时区进行测试，可以将tz_offset参数传递给装饰器。该freeze_time装饰同样能够处理更通俗易懂的语言日期，例如@freeze_time( April 4, 2017 )。

上面提到的每个库都有各自不同的功能。可能很难确定哪一个最适合你的需求。正如Maya的创作者 Kenneth Reitz说：“所有这些项目相互补充，它们都很友好。”

这些库各自都具备一些功能，但并不都是完美的。有些擅长时间操作，有些擅长解析。但他们都有共同的目标，即让时间日期相关的操作都变得简单。当你发现Python的内置datetime模块已经不够用的时候，你可以选择以上的某一个库尝试看看。