华傲数据治理服务 严选 鲲鹏
随手赚
共 3840字，需浏览 8分钟
·
2020-11-09 20:20
商品详情
商品亮点
- 贴合政府业务的GLDM模型，帮助城市资源库建设快速落地
- 丰富的政务数据标准规范和数据清洗策略极大提高数据质量
- 丰富的数据融合策略确保政务数据一数一源，提高数据准确性
- 支持大数据、关系型等多平台数据库部署应用
- 专业团队、专业人员、提供驻场服务
商品说明
| 版本: V1.0 | 交付方式: 人工服务 |
| 适用于: Windows/Linux | 上架日期: 2020-03-25 |
| 交付SLA: 120 自然日 |
-- 设计理念
数据治理体系的建立是实现数据管理目标，解决数据问题，满足数据应用结果的关键因素。体系需要建立有效的数据治理组织，高效的数据治理流程和完整的数据治理架构。数据作为一种资产，是政务数据实现更大价值所必须的一个有机组成部分，而城市数据治理体系是一个价值体系，它把一种责任观念赋予为客户提供数据产品和服务的个人或组织。因而，数据治理体系中的数据治理环境将涵盖政务数据的方方面面，从而形成数据治理的组织架构和管理流程等人文环境。除了人文环境，基础平台和辅助工具环境也是数据治理支持环境的组成部分。
首先，营造一个支持数据融合治理体系建设的数据治理人文环境——数据治理组织。实施数据融合治理体系是政务数据中每一个角色（数据生产者、数据使用者、数据治理者等）的责任。实施必须包括所有组织的成长与发展，从高级管理者、中层管理者到具体任务的执行者，从数据生产者到数据使用者，从数据治理者到应用程序开发者。过程是漫长的，关键是要知道目前处在怎样的位置和状态，中间过程怎样，最终的目标又是怎样，并且要积极地采取下一步而不试图避开必要的步骤。如果要在所做的工作中创造价值，就要注意并给予完成下一步任务需要的资源。城市数据治理的目标不是建立一个组织或部门，而是去建立一个数据融合治理的体系和氛围文化。
其次，需要在数据治理体系中建立完整的管理流程，政策规章制度，这是对数据治理要素体系实施中重要步骤、行动和任务提出的一些概括和规定，是实施数据治理要素体系的指导原则、方法和纲领。是以规章制度的形式固化和标准化数据融合治理设计的组织架构、岗位职责、工作流程等各项内容。它和以往经营活动中发布和执行的很多数据治理相关的政策规章制度既有联系又有区别，联系是它们的形式是一致的，区别在于数据融合治理要素中的政策规章制度更具统一性、协同性和完整性。数据融合治理要素中的政策规章制度是围绕数据治理体系实施制定的有关数据治理体系，包括数据治理规划、数据问题探查、数据模型设计、数据清洗融合、信息资源库建设、数据资源管理、数据服务支撑、数据质量监测、数据安全管理的规定，目的是把政务数据融合治理体系的建设提升到政务战略的层次，形成一个有价值导向性质的指导原则。数据融合治理要素中的政策规章制度政策的基本要素包括目标、先决条件和相关政策内容等。
再次，基于组织架构和管理流程架构的要求，构建数据治理基础平台和辅助工具环境，形成数据治理的实施架构，固化管理流程和规范，支撑数据治理体系建设。基础平台和辅助工具环境是为数据治理体系实施提供的一套良好的平台、技术和管理手段。在整个数据生命周期的不同阶段都发挥着重要作用，分别用于建立、分析和评价数据治理模型数据生命周期各阶段的不同活动。基于对于政务数据目标导向、问题导向的原则，在数据治理实施过程中，利用平台和工具，通过六层数据清洗流水线实现数据的清洗融合，建立标准库，从而形成基础库与各厅局的主题库，专题库。同时通过元数据、数据标准、数据安全和数据质量稽核四层“过滤网”确保建设的以上数据库的质量和问题的可追溯。在建成的高质量数据库上，运用数据标签的手段，实现对数据的五级质量分类，通过数据服务支撑提供数据给信用型，分析型、操作型三类应用场景使用。
-- 产品价值
1）建立城市级数据管理中心，支撑智慧城市创新应用
通过方案的建设，可以将城市的感知数据、政府数据、社会数据归集到城市大数据中心构成数据湖，提高政府对于数据的管控能力和应用能力。在融合建库的过程中，依据城市信息资源目录规划，完善资源需求清单和数据交换清单，建立城市资源目录体系，方便政务数据更有效的管理。同时政府部门也可以对外提供多种数据服务方式，包括信息资源目录服务、数据共享服务、数据开放服务及应用服务，为智慧城市创新应用提供支撑。
2）整合跨部门数据，完善六大基础库，支持应用型主题库建设
清洗融合系统通过实现各委办局、互联网等不同部门、行业数据的“三融五跨”，可实现跨部门数据整合，完善人口、法人、房屋、地理信息、公共信用、电子证照等基础库，助力公共服务类、城市治理类、公共安全类等应用型主题库建设。
3）政务智能分析
在融合资源库建好后，通常最直观和最迫切的需求，就是通过报表来直观地展示资源库的情况，并给领导提供决策依据。政务智能分析功能，主要对应如下应用场景：
①，大屏可视化报表。通过内嵌的领导驾驶舱和专题分析报表，以及定制报表功能生成的报表，再针对大屏做优化和重做，生成大屏可视化效果的报表。
②，决策支撑分析。通过内嵌的领导驾驶舱和专题分析报表，以及定制报表功能生成的报表，提供各种分析报表。并且针对客户的各种个性化需求，通过定制报表。
③，提供报表平台。针对客户的各种个性化需求，通过定制报表，可直接开放给客户自己来使用。这样客户的业务人员直接就可以做出自己所需的报表，并可以分享或发布给领导使用。并且通过权限控制，可将这种定制报表的功能开放给各部门相关人员使用。
④，接入第三方系统。通过分享报表链接，再对访问的服务系统做IP限制，就可以将生成的报表嵌入到第三方系统中去。
4）数据服务支撑与开放
在政务数据资源库完成之后，一方面这些数据需求以对外提供应用，保证数据具有一定的鲜活性，并且尽量避免数据出现多版本不一致；另一方面对数据的管理、数据安全就会形成更高的管理要求，在数据交换、共享服务等各环节也同样迫切需要进行更精细管理，来满足数据管理和安全，需要实现数据全流程监管，力争做到事前可管、事中可控、事后可审的精细化管理。
在这种情况下，提供数据服务支撑功能就成了一个迫切的需求。通过统一的出口对外提供数据服务，数据的维护在一个地方，不会出现多个版本的情况。并且每一次访问都留下的审计日志，并且可以对每个访问接口进行监控，一旦出现问题，可随时关闭访问接口。
-- 华傲数据设置专门的交付中心，规模达到100+人员，支持全国范围内的产品交付工作，为客户提供专业化的产品服务。根据项目情况可以提供驻场服务，提升客户满意度。在政府、金融行业有多个成功交付实践，多次获得客户认可。
数据治理体系的建立是实现数据管理目标，解决数据问题，满足数据应用结果的关键因素。体系需要建立有效的数据治理组织，高效的数据治理流程和完整的数据治理架构。数据作为一种资产，是政务数据实现更大价值所必须的一个有机组成部分，而城市数据治理体系是一个价值体系，它把一种责任观念赋予为客户提供数据产品和服务的个人或组织。因而，数据治理体系中的数据治理环境将涵盖政务数据的方方面面，从而形成数据治理的组织架构和管理流程等人文环境。除了人文环境，基础平台和辅助工具环境也是数据治理支持环境的组成部分。
首先，营造一个支持数据融合治理体系建设的数据治理人文环境——数据治理组织。实施数据融合治理体系是政务数据中每一个角色（数据生产者、数据使用者、数据治理者等）的责任。实施必须包括所有组织的成长与发展，从高级管理者、中层管理者到具体任务的执行者，从数据生产者到数据使用者，从数据治理者到应用程序开发者。过程是漫长的，关键是要知道目前处在怎样的位置和状态，中间过程怎样，最终的目标又是怎样，并且要积极地采取下一步而不试图避开必要的步骤。如果要在所做的工作中创造价值，就要注意并给予完成下一步任务需要的资源。城市数据治理的目标不是建立一个组织或部门，而是去建立一个数据融合治理的体系和氛围文化。
其次，需要在数据治理体系中建立完整的管理流程，政策规章制度，这是对数据治理要素体系实施中重要步骤、行动和任务提出的一些概括和规定，是实施数据治理要素体系的指导原则、方法和纲领。是以规章制度的形式固化和标准化数据融合治理设计的组织架构、岗位职责、工作流程等各项内容。它和以往经营活动中发布和执行的很多数据治理相关的政策规章制度既有联系又有区别，联系是它们的形式是一致的，区别在于数据融合治理要素中的政策规章制度更具统一性、协同性和完整性。数据融合治理要素中的政策规章制度是围绕数据治理体系实施制定的有关数据治理体系，包括数据治理规划、数据问题探查、数据模型设计、数据清洗融合、信息资源库建设、数据资源管理、数据服务支撑、数据质量监测、数据安全管理的规定，目的是把政务数据融合治理体系的建设提升到政务战略的层次，形成一个有价值导向性质的指导原则。数据融合治理要素中的政策规章制度政策的基本要素包括目标、先决条件和相关政策内容等。
再次，基于组织架构和管理流程架构的要求，构建数据治理基础平台和辅助工具环境，形成数据治理的实施架构，固化管理流程和规范，支撑数据治理体系建设。基础平台和辅助工具环境是为数据治理体系实施提供的一套良好的平台、技术和管理手段。在整个数据生命周期的不同阶段都发挥着重要作用，分别用于建立、分析和评价数据治理模型数据生命周期各阶段的不同活动。基于对于政务数据目标导向、问题导向的原则，在数据治理实施过程中，利用平台和工具，通过六层数据清洗流水线实现数据的清洗融合，建立标准库，从而形成基础库与各厅局的主题库，专题库。同时通过元数据、数据标准、数据安全和数据质量稽核四层“过滤网”确保建设的以上数据库的质量和问题的可追溯。在建成的高质量数据库上，运用数据标签的手段，实现对数据的五级质量分类，通过数据服务支撑提供数据给信用型，分析型、操作型三类应用场景使用。
-- 产品价值
1）建立城市级数据管理中心，支撑智慧城市创新应用
通过方案的建设，可以将城市的感知数据、政府数据、社会数据归集到城市大数据中心构成数据湖，提高政府对于数据的管控能力和应用能力。在融合建库的过程中，依据城市信息资源目录规划，完善资源需求清单和数据交换清单，建立城市资源目录体系，方便政务数据更有效的管理。同时政府部门也可以对外提供多种数据服务方式，包括信息资源目录服务、数据共享服务、数据开放服务及应用服务，为智慧城市创新应用提供支撑。
2）整合跨部门数据，完善六大基础库，支持应用型主题库建设
清洗融合系统通过实现各委办局、互联网等不同部门、行业数据的“三融五跨”，可实现跨部门数据整合，完善人口、法人、房屋、地理信息、公共信用、电子证照等基础库，助力公共服务类、城市治理类、公共安全类等应用型主题库建设。
3）政务智能分析
在融合资源库建好后，通常最直观和最迫切的需求，就是通过报表来直观地展示资源库的情况，并给领导提供决策依据。政务智能分析功能，主要对应如下应用场景：
①，大屏可视化报表。通过内嵌的领导驾驶舱和专题分析报表，以及定制报表功能生成的报表，再针对大屏做优化和重做，生成大屏可视化效果的报表。
②，决策支撑分析。通过内嵌的领导驾驶舱和专题分析报表，以及定制报表功能生成的报表，提供各种分析报表。并且针对客户的各种个性化需求，通过定制报表。
③，提供报表平台。针对客户的各种个性化需求，通过定制报表，可直接开放给客户自己来使用。这样客户的业务人员直接就可以做出自己所需的报表，并可以分享或发布给领导使用。并且通过权限控制，可将这种定制报表的功能开放给各部门相关人员使用。
④，接入第三方系统。通过分享报表链接，再对访问的服务系统做IP限制，就可以将生成的报表嵌入到第三方系统中去。
4）数据服务支撑与开放
在政务数据资源库完成之后，一方面这些数据需求以对外提供应用，保证数据具有一定的鲜活性，并且尽量避免数据出现多版本不一致；另一方面对数据的管理、数据安全就会形成更高的管理要求，在数据交换、共享服务等各环节也同样迫切需要进行更精细管理，来满足数据管理和安全，需要实现数据全流程监管，力争做到事前可管、事中可控、事后可审的精细化管理。
在这种情况下，提供数据服务支撑功能就成了一个迫切的需求。通过统一的出口对外提供数据服务，数据的维护在一个地方，不会出现多个版本的情况。并且每一次访问都留下的审计日志，并且可以对每个访问接口进行监控，一旦出现问题，可随时关闭访问接口。
-- 华傲数据设置专门的交付中心，规模达到100+人员，支持全国范围内的产品交付工作，为客户提供专业化的产品服务。根据项目情况可以提供驻场服务，提升客户满意度。在政府、金融行业有多个成功交付实践，多次获得客户认可。
用户案例
深圳XX工程项目
深圳市XX工程项目是全国社会管理创新的两个试点之一，是市级重点工程。在“织网工程”大数据库建设方面，通过梳理了30多个委办局200多亿条数据，超过3000个数据指标项，在全国率先建成了集人口、法人、房屋和空间地理信息于一体的城市级公共信息资源库，经大数据清洗、比对、关联形成人口1000万+、法人200万+、楼栋80万+、房屋1000万间（套）的数据资源。 此外基于XX工程大数据库，建成了统一的决策分析应用支撑平台，为政府制定公共政策和开展便民服务提供支撑。基于这一平台，教育、卫生、民政、住建等部门，已在积分入学、老年证办理、保障房轮候等方面逐步开展便民服务。 华傲数据在该项目中投入现场专业服务20余人，实施周期1年有余，为项目的成功交付，系统的上线使用奠定坚实基础，获得了客户的一致高度好评。
XX市大数据云平台
XX市大数据云平台项目以“海信息、云计算、网关联、块数据、条运用、促和谐”为建设方针，按照“网格化+”的理念，以基础设施层、系统平台层、应用平台层为框架结构，构建社会治理大数据平台。 在工程建设中，华傲数据助力政府实现高效共享，动态更新的城市数据块数据库建设，打造社会动员，社会服务、数读贵阳的城市“三器”，创新“楼网互动、群采众包”的大数据采集体系，并承担了“家贵阳”、社会关系大图在内的核心建设工作，助力政府服务的提升和政府职能的转变，为打造全新的社会治理生态环境，实现“和合、和谐、和众”的价值目标服务。
XX智慧政务大数据平台
XX智慧政务大数据平台项目已建立人口、法人、空间地理信息3个基础库，电子证照、信用信息、权责清单、办事过程、网格管理、企业服务、个人空间、企业空间等12个主题库，86个专业图层，其中整合了市级25部门125项数据，区级30部门300项数据，涵盖人口、法人、房屋、证照、行政监管、网格管理、信用、政务公开等近亿条业务信息。 XX智慧政务大数据平台项目还建立了一系列的数据共享应用，包括智慧政务服务平台、网格化管理平台、信用信息公共平台、服务企业平台、数据运营管控平台等18个系统通过大数据资源平台实现数据共享。
智慧XX大数据平台
智慧XX大数据平台的建设，为电子政务提供规范、完整、实效的基础信息资源服务，实现跨行业、跨部门的基础信息共享。系统政府有关部门在业务管理中全面、准确、及时动态的了解和掌握有关人口、法人、空间、宏观经济的基本信息提供了统一平台，在此基础上结合本部门专业信息，将会极大的增强政府有关部门对市场、金融、税务、海关等的监管力度，提高监管水平和工作效率。同时，为政府各部门的宏观决策和社会公共信息服务等提供基础信息资源。
评论