超超超级干货!360度对比!八大类数据岗位
数据管道
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2021-11-15 17:18
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围绕着业务需求,往往是临时性的取数需求而工作,就是我们常说的工具人。
工作职能:
需要掌握根据具体业务指标提取和分析公司数据的方法,从商业指标到用户行为到精益管理等,并采取可视化技术传达你的意见和想法。
企业内部经营状况分析,通常涉及业绩目标制定、各个渠道经营状况监控、业绩指标异常监控和量化归因并为决策者提供决策依据。主要是解决企业目前营销业绩是否健康?营收状况是否良好?希望 通过分析企业各类财务指标,发现业绩增长点,从而调整企业内部战略。
为老板出谋划策,站在高层或者老板的角度看问题。主要关心问题如市场多大?竞争对手有哪些?对手做什么?我们应该能做什么?诸如此类的。对这批人的能力要求更高,需要很懂行,也就是对行业有较为全面的认知。不仅如此,还需要有敏锐的商业嗅觉,什么意思呢?就是能快速察觉政 策、竞对、市场风向等,并及时做出响应。
策略数据分析师仍旧还是基于数据分析,这是他与策略产品、策略运营不同的点。 先看“策略”一词,简单说就是可以实现目标的方案集合。说白了就是大家围绕着一个具象化目标制定的一系列的解决方案。那么,策略分析就是通过数据的方法寻找解决方案。同样,策略产品就是通过一系列产品功能更新迭代去完成这个目标。策略运营就是通过一系列运营的手段去完成目标。所 以,和策略相关的岗位更强调目标性、更体系。对从业者要求也不再是某个点的理解,而是要懂得 整条”链路”。 根据行业和对象不同,策略数据分析师又有风控策略分析师、营销策略分析师、商品定价策略、推荐策略分析师等
策略产品就是通过一系列产品功能更新迭代去完成特定量化目标。 策略产品归根结底还是产品,因此,围绕产品功能迭代、更新去进行,区别在于目标更明确、更具体。
策略运营就是通过一系列运营动作去完成特定量化目标。 策略运营归根结底还是运营,所以,先看运营。根据对象不同,运营又有【用户运营】、【内容运 营】、【活动运营】、【社群运营】等; 知友总结的很好,【用户运营】是满足目标用户的需求,来提高用户黏性,让用户心甘情愿买单, 为公司创收。【内容运营】是通过内容来有针对性地吸引目标客群,引导用户为其付费;这里的“内 容”不仅包括文字,可能还包括图片、短视频等。【活动运营】亦然,通过组织产品说明会、线下交 流会等各种活动,来提高用户活跃度。【社群运营】也是通过社交网络,让用户与用户之间形成关 系网,关系网内的互动可以减少用户的流失率,甚至可以拉新、转介绍。
数据产品经理是在数据背景下催生出的又一新兴职位。从命名上看,数据产品经理与产品经理差异 就体现在“数据”两个字上。如果说产品经理主要负责和产品相关的产品需求对接、产品规划、设 计、过程管控、产品功能更新和迭代。那么,数据产品经理显然是围绕着数据服务,去设计功能、 平台来满足需求方(企业内部或者外部使用者) 数据服务又分数据基础层中间层、应用层。所以,数据产品细分也可以遵循这样的划分,虽然企业招人不按照这样细分,但却也会依据之前的经验对号入座。比如,你之前做的就是偏基础层产品, 那么倾向把你划分去做基础层数据产品。
需要从海量数据中发现规律, 这就需要一定的数学知识,基本统计模型、数据挖掘技术,如机器学习算法、深度学习算法等;按照方向细分:自然语言处理、搜索推荐算法、计算机视觉等。
根据业务需求完成数据仓库的架构、设计和开发工作。 项目数据统计与分析任务,提供数据支持服务,ETL实施、ETL优化、报表等; 全链路数据开发,包括日志埋点、数据采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线 数据和实时数据开发、数据服务化、可视化和数据治理等工作。 建设用户、商品、交易、流量、营销、采配、库存、仓储、配送、履约等业务领域的通用数据集市。
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