​数字技术升维，数字经济走入孪生时代

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题图｜Pexels

过去几年，产业数字化作为一种趋势，让数据、信息、场景变得流程化、可视化、个性化。这个过程隐藏在复杂的系统和算法背后，低调地渗透进各个产业。

随着技术进一步发展，数字化多了一种更立体、更直观的表现形式。更通俗的表述或许是，从前被束缚在二维形式下的产业数据和场景，开始以三维的形式出现在人们面前。

一个最简单的例证就是购物。过去，数字电商只是将服装的款式、材质、特征进行了简单的线上化，而现在，消费者将能看到具备真实观感的三维模型。与此同时，整个场景中涉及的导购员、店铺陈列也能以三维形式呈现，与消费者进行互动。

这个对消费者和厂家都具备重要意义的变化，背后所采用的技术就是数字孪生。影谱科技数字孪生引擎MADT（Moviebook Auto Digital Twin）为零售在内的多个产业提供全新的立体多维展示和交互服务。在服务于文娱及传媒可视化内容之外，MADT技术在电商、社交、在线教育等新兴行业也多有应用。值得注意的是，这是继智能影像生成引擎MAGC（Moviebook Automatic Generated Content)之后，影谱推出的又一生产引擎。

可预见的是，随着产业数字化的深入，以数字孪生为基础的三维技术将弥补二维时代的缺憾，开启新的AI造物时代。

数字化“升维”

很长时间里，数字孪生技术主要应用于游戏娱乐和电影工业，比如影视特效、3D游戏等，仅属于一项局部技术。但随着产业数字化的深入，数字孪生技术获得了更广泛的关注和应用。

疫情的出现或许是这一变化的催化剂。过去一年多，文娱、教育、零售等行业加速线上化、数字化，随着需求的进一步挖掘，消费者和产业端共同推动的三维需求出现，更高维度的数字化孪生技术也开始渗入其他行业。有数据统计，数字孪生技术已接近规模应用临界点，产业应用性被推至首位。

这背后是国家政策层面的支持。4月10日，国家发展改革委和中央网信办联合发布《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》中，将数字孪生提到了与大数据、人工智能、5G等并列的高度，还专门开辟了一个章节谈“开展数字孪生创新计划”。

行业层面也对数字孪生技术给予了高度认可。根据工信部发布的2020年《数字孪生白皮书》，数字孪生被认为是一种实现制造信息世界与物理世界交互融合的有效手段，许多著名企业与组织对数字孪生给予了高度重视。稍早时间，Forrester发布《物理世界中的数字体验报告》的受访数据显示，19％受访组织正在使用RT3D（数字孪生），其中有94％计划扩大其技术使用范围——创建和部署交互式、逼真的数字资产（如建筑物、IP、商品、工业实物）；55％受访组织计划在两年内采用RT3D。

当数字孪生与工业互联网、5G时代等概念同时出现，背后孕育的巨大产业机会是众多企业不可忽视的蓝海。Facebook首席执行官马克·扎克伯格对数字孪生技术十分认可，他曾经在内部备忘录中写道：“数字孪生将成为继移动之后的下一个主要计算平台。”

最近的一场活动中，Snap首席商务官Jeremi Gorman也表示，增强现实及数字孪生技术正处于营销技术的拐点，类似于2010年代初和1990年代末网络媒体的兴起。

影谱科技数字孪生商业化负责人曾表示：“基于AI技术的数字孪生技术已经做好大规模应用准备。孪生3D视频及AR视频已经在Snapchat、Instagram、TikTok等社交平台上规模化出现，这表明时机已经到了，孪生技术的应用就像在2010年正确使用移动营销一样重要。”

技术拆解

在数字孪生领域已有相对成熟产品和稳定客户的影谱科技来说，这项技术并非一日之功。它的整个运行原理可以被拆解为多个系统：

首先，三维动作捕捉系统应用计算机视觉技术从物理环境中捕获动作，它能基于物理环境形成数字几何图形，快速形成实时参数化建模数据；然后，完整的数据链会被即时接到可视化成像系统，这个超逼真程度渲染及全局实时光照的系统，能确保成像模型与物理动态更新或更改保持一致；最后，基于AI生成性技术的影像孪生生成系统，负责创建实时的、流畅的、超逼真的多维可视化虚拟孪生体。

通过一系列捕捉、成像、生成的动作，MADT可以提供实物的三维模型，动态交互，瞬时生成空间感、光感、交互的数字孪生体。换言之，我们在线下现实环境中看到的实物、动作，都能同步、等比地在孪生体上重现。

值得注意的是MADT的两个技术细节。因为它一直在创建面向特征数据的AI技术堆栈，并逐步将行业经验部署到整个引擎的模块中，这很好地解决了跨行业应用时，复用数据或经验难度高，创建多维虚拟模型的同时保证实时生成效率、成像质量、行业特性的问题。

此外，MADT还采用了光场技术融合AI生成技术，升级了实时高清渲染管线（HDRP）。不仅能够以快的渲染速度实现光线追踪，让数字孪生体与物理情况几乎无差距，互动内容更真实，还提高了高质量画质一体化生成的进程，确保高视觉保真度。

基于这一系列技术优势，MADT目前已经成为许多商品物理实体在虚拟空间全要素重建及数字化映射的首选支撑平台。

产业应用

数字孪生技术最初落地的娱乐和电影行业是影谱科技一贯的优势行业。这个过程里，影谱积累了对行业的深入理解，包括差异化的行业know-how，以及大量的个性化数据，这些经验在影谱将数字孪生技术运用到文娱场景时都可以复用，帮助其打造“面向场景，贴合业务”的数字孪生引擎。

譬如在文化传媒领域，影谱科技的智能集锦生产技术能解决人力、效率限制问题，通过对视频画面逐帧扫描、分析，精准定位和提取，从而自动创作、合成视频集锦。

此前，影谱这项技术已经运用于篮球领域——对包括扣篮、盖帽、抢断、精彩三分、精彩配合得分的片段进行有效学习和判别，再加上基于球星的人物识别，精准定位球星的精彩动作，有效形成相应球星的篮球赛事集锦。

离开传统优势的文化传媒领域，影谱MADT在教育、电商、零售领域也有诸多应用。

在教育行业，影谱的数字孪生课堂让学生与老师可远程使用交互式虚拟环境，疫情期间的教学需求使这一服务得以加速。可预见的是，今年拿下新东方的战略增资后，影谱在教育行业的布局将进一步深入。据悉，这是新东方首次投资AI影像生产领域内企业。

影谱科技智慧科教负责人表示，目前国内教育领域仍存在多维度发展不均衡等问题，科技融合是关键破局点。通过AI影像技术，可实现智能多元化授课、数字场景化教学等功能，同时也会为AI产业发展带来新的机遇。

在新零售行业，零售商能使用MADT来升级在线零售店铺及商品管理，让更多的客户获得与线下一致的购物体验——在商品创建方面，MADT可以让身处不同地点的同事（在VR，AR或屏幕上）研究产品的交互式虚拟模型，并将元数据附加到有关其材料、价格等的每个组件上；在数字内容创建方面，MADT无需第三方数据库就能创建3D视频、交互式虚拟IP、虚拟主播；在企业培训方面，针对复杂场景的准确注释使其成为各种行业中虚拟协作的强大工具。

比如去年9月的中国国际服务贸易交易会中，影谱科技作为唯一专注智能影像生产领域AI独角兽，现场展示了基于MADT技术的“虚拟商铺”。

在上海“五五购物节”上，影谱科技展示了工业化高效生产的数字化商品，直观地呈现商品外形、材质、特征、使用说明、内部结构等高维度信息，消费者通过屏幕就可全方位了解商品全貌。“数字3D互动设备”则让观众只需要站在设备前随心所欲做出各种表情动作，便可获得与自己“神同步”的3D虚拟形象，这项技术将主要应用在虚拟客服、虚拟试衣等消费场景中。

这一系列技术还将继续延展至更多行业。影谱科技表示，对新引擎的目标之一是实现数字孪生的虚拟模型拥有与现实生活同等的真实感，让物品或现实场景拥有完全等同的数字身份、数字场景等。