入门深度学习，这本书不容错过！

你好，我是 zhenguo

最近在学习一本书：《深入浅出 embedding》，今天总结其中一部分。这本书得到北京智源人工智能研究院院长的大力推荐，所著作此书确实让人眼前一亮，是帮助我们掌握深度学习基础和提高实践运用能力很棒的一本书籍。

首先为你介绍这本书的整体结构，分为两大部分，第一部分是embedding基础，第二部分是embedding的应用实例。

其中第一部分包括：

人类在学习时，也会无意识的使用注意力，就拿这篇文章，我把注意力集中在注意力模型的总结上，其实这就是注意力机制。

使用注意力机制最经典的应用应该是机器翻译，比如翻译Tom chase Jerry这句话的 Jerry 单词时，我们一定希望将注意力集中在 Jerry 这个单词上，提高对它的权重系数，解决这个问题的模型就是注意力机制。

这本书把模型求解划分为三阶段，如下图所示，借助示意图理解起来就会便容易，F函数描述Key和Query的相似性，其他的看图就差不多理解这三个阶段，其中Key是指 Tom，chase, Jerry， Query比如已经翻译出单词追赶与它们的相关系数，是输入句子中单词的编码值。

这本书第一步介绍的是深度学习 embedding 的基础，第二部分介绍应用实例，全书讲解比较通俗，并且每个部分都配有 Pytorch 的代码实现，非常推荐学习。

特别感谢华章出版社赞助我的公众号：Python与算法社区 6本书，我自己留一本，其余5本我全部赠送给大家。参与形式：

1. 首先，关注我的视频号
2. 其次，在公众号或视频号最近一条视频留言区留言，谈谈你使用深度学习做过哪些好玩的事情？

我会参考留言走心程度、最近两周视频号内点赞或转发情况，选出5位，截止时间：这周五晚上22点。点击下面图片详细了解此书，也可以点击阅读原文