苹果最新专利可用AR/VR头显测量食物的鲜度、热量

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根据一个实施例，所述技术可用于测量食物的鲜度或热量

（映维网 2021年02月18日）对于健身减肥人士而言，根据热量进食是非常重要的一环。对于这一点，苹果日前申请的一份专利或许能够帮助你。不仅只是这样，这家科技巨头构思的发明可同时用来判断食物的新鲜程度。

名为“Electronic devices with beam-steered infrared light sensing”的专利申请主要描述了一种光束控制红外光感技术。有趣的地方是，苹果指出这项技术可用于测量食物的鲜度或热量，而且它的实施例包括头戴式显示器。

苹果描述的传感器可以包括在可见光波长、红外波长和/或紫外波长下工作的光学传感器。例如，红外光传感器可用于收集目标对象的红外光光谱。

红外光传感器可具有光束控制器和其他可调组件，如可调透镜和可调偏振器。在操作期间，可以使用来自捕获的可见光图像的信息和/或诸如距离传感器数据、方向传感器数据、三维图像传感器数据和来自其他传感器的数据等，并将由红外光传感器发射的红外光束引导到目标对象。

红外光可以激发材料内部的振动和旋转分子共振。所以，“红外光学传感器测量可用于提供关于食物新鲜度和脂肪含量等信息”。

对于具体的原理，这是因为存在与各种食品特征相对应的特征光谱，如食品新鲜度、脂肪含量、蛋白质含量、碳水化合物含量、种类、糖含量、热量含量、食品类型和成熟度等等。

苹果指出，一般来说，可以使用光学传感器分析任何类型的对象，如植物、动物、无生命物体、食物、油漆、房屋或其他建筑物。传感器数据分析可以使用诸如红外光谱的光谱数据、一个或多个波长的可见光传感器数据、和/或使用二维和/或三维模式识别技术获取的其他数据。

在一个实施例中，用户可能希望使用光学传感来评估食品，如评估成熟度和热量等。所述偏好（评估食物）可以存储在电子设备的存储器中，或者可以由用户动态地选择。当被告知用户的期望偏好（评估食物）时，控制电路可以分析图像以识别包含食物的区域。所述图像处理操作可涉及基于对象大小、对象形状、对象颜色、对象亮度和/或其他属性的模式匹配。在识别出包含食物的区域之后，控制电路可以将光束引导到对象的取样位置。光束可用于在一个或多个位置采集样本。

在分析所获取的数据之后，控制电路可以响应于分析结果而采取动作。例如，如果检测到异常状况（如不新鲜），则可以向用户提供警报。如果在食物中测量出具体的卡路里，则可以相应地更新累积的卡路里计数。

相关专利：

Apple Patent | Electronic devices with beam-steered infrared light sensing

https://patent.nweon.com/17814

名为“Electronic devices with beam-steered infrared light sensing”的苹果专利申请最初在2020年7月提交，并在日前由美国专利商标局公布。需要注意的是，这只是一份专利申请，尚不确定苹果是否会或将于何时商业化所述的发明技术。

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原文链接：https://news.nweon.com/83158