Spring Boot + Prometheus + Grafana 打造可视化监控,一目了然!
共 7715字,需浏览 16分钟
·
2022-04-09 21:47
互联网架构师后台回复 2T 有特别礼包
上一篇:一边裁员,一边招人。。
作者:烟味i
链接:https://www.cnblogs.com/2YSP/p/12827487.html
一、背景
二、开发SpringBoot应用
首先,创建一个SpringBoot项目,pom文件如下:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.prometheus/simpleclient_spring_boot -->
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
<version>0.8.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
注意: 这里的SpringBoot版本是1.5.7.RELEASE,之所以不用最新的2.X是因为最新的simpleclient_spring_boot只支持1.5.X,不确定2.X版本的能否支持。
package cn.sp;
import io.prometheus.client.spring.boot.EnablePrometheusEndpoint;
import io.prometheus.client.spring.boot.EnableSpringBootMetricsCollector;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
@SpringBootApplication
public class MonitorDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MonitorDemoApplication.class, args);
}
}
server:
port: 8848
spring:
application:
name: monitor-demo
security:
user:
name: admin
password: 1234
basic:
enabled: true
# 安全路径列表,逗号分隔,此处只针对/admin路径进行认证
path: /admin
# actuator暴露接口的前缀
management:
context-path: /admin
# actuator暴露接口使用的端口,为了和api接口使用的端口进行分离
port: 8888
security:
enabled: true
roles: SUPERUSER
@RequestMapping("/heap/test")
@RestController
public class TestController {
public static final Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();
@RequestMapping("")
public String testHeapUsed() {
for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
map.put(i + "", new Object());
}
return "ok";
}
}
开始我的IDEA是不显示这个Endpoints,后来发现是我使用的idea版本太老了,还是2017.1的, 而这个需要 idea2017.2版本以上才能看到。另外,搜索公众号互联网架构师后台回复“面试”,获取一份惊喜礼包。
启动完毕,访问http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服务暴露的那些监控指标了。
注意:
由于开启了安全认证,所以访问这个URL的需要提示输入账号/密码,如果提示404请检查下你的请求地址是否正确,如果不设置management.context-path则默认地址是http://ip:port/prometheus
三、安装Prometheus
下载地址点击这里,本文下载的是Windows版本prometheus-2.17.2.windows-amd64.tar.gz。
解压后修改prometheus.yml文件,配置数据采集的目标信息。
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
# - job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
# static_configs:
# - targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'monitor-demo'
scrape_interval: 5s # 刮取的时间间隔
scrape_timeout: 5s
metrics_path: /admin/prometheus
scheme: http
basic_auth: #认证信息
username: admin
password: 1234
static_configs:
- targets:
- 127.0.0.1:8888 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号
现在可以启动Prometheus了,命令行输入:prometheus.exe --config.file=prometheus.yml 访问http://localhost:9090/targets,查看Spring Boot采集状态是否正常。
四、安装Grafana
下载地址点击这里,本文用到的是Windows版本grafana-6.3.3.windows-amd64.zip。
解压后运行bin目录下的grafana-server.exe启动,游览器访问http://localhost:3000即可看到登录页面,默认账号密码是admin/admin。
现在开始创建自己的可视化监控面板。
1.设置数据源
2. 创建一个Dashboard
4.选择图表样式
Tips: 这里的图表布局是可以用鼠标拖动的
五、添加邮件报警
创建通道
第二步: 邮箱配置
#################################### SMTP / Emailing #####################
[smtp]
enabled = true
host = smtp.exmail.qq.com:465
user = xxxx@ininin.com
# If the password contains # or ; you have to wrap it with triple quotes. Ex """#password;"""
password = XXX
cert_file =
key_file =
skip_verify = true
from_address = xxxx@ininin.com
from_name = Grafana
ehlo_identity = ininin.com
然后需要重启Grafana,命令grafana-server.exe -config=E:\file\grafana-6.3.3\conf\custom.ini
第三步: 为指标添加alert
配置预警规则
配置通知方式和信息
Evaluate every
表示检测评率,这里为了测试效果,改为1秒
For
如果警报规则配置了For,并且查询违反了配置的阈值,那么它将首先从OK变为Pending。从OK到Pending Grafana不会发送任何通知。另外,搜索公众号互联网架构师后台回复“面试”,获取一份惊喜礼包。一旦警报规则的触发时间超过持续时间,它将更改为Alerting并发送警报通知。
Conditions
when 表示什么时间,of 表示条件,is above 表示触发值 同时,设置了is above后会有一条红线。
If no data or all values are null
如果没有数据或所有值都为空,这里选择触发报警
If execution error or timeout
如果执行错误或超时,这里选择触发报警
注意: 下一次触发,比如10秒后,它不会再次触发,防止报警风暴产生!
第四步: 测试
请求http://localhost:8848/heap/test接口后,内存升高大于设置的阈值,然后就收到报警邮件。
这里图片没有显示出来,搞不懂为什么。
六、总结
这套监控功能还是挺强大的,就是Prometheus的表达式有点多。
感谢您的阅读,也欢迎您发表关于这篇文章的任何建议,关注我,技术不迷茫!小编到你上高速。
正文结束
1.心态崩了!税前2万4,到手1万4,年终奖扣税方式1月1日起施行~