年薪50万的运营必备技能，看完我惊呆了

 

做运营之前，觉得运营是“运筹帷幄之中，决胜千里之外”，既高端又高薪。

 

但真正做运营之后，才发现自己变成了专业打杂+背锅侠。

不仅要 24h 在线解答用户问题、处理投诉；上线活动时还有数不清的执行细节和各种数据；查了 N 个小时资料写完的推文最终输给一个标题党；到处借资源做拉新，累死累活的结果却是，这个月 KPI 只完成 0.5。

 

前几天一个老同事来跟我吐槽，说在公司做了 2 年多了，这个月突然发现，手里这些活儿，新来的应届生竟然刚来就能上手，甚至还能更快分析出问题，给她建议。

现在不仅每天和应届生抢活儿干，连薪资都被倒挂了。身体被掏空不说，年终奖没落多少，两年过去连个 Title 都不给。

说好的运营人均薪过万，升职快、发展好呢，怎么到自己这儿，就变成打最累的工，挣最少的钱了。

 

后来她忍不住硬着头皮去问了新人，为什么每次动作都比自己快，结果也比自己好。

新人告诉她，自己其实是依靠数据去做了更精准的用户分层，通过数据指标的表盘，能更快一些看到前后的数据对比，再去拆解分析问题就更准确了。

同事感叹到，自己熬一个通宵都未必做得出的表，人家几十分钟就能搞定。

她这才明白，自己职场道路之所以频频受阻，有 90% 的原因竟是来自于数据分析能力太缺失了。

运营人的核心竞争力——数据分析

 

我刷了刷现在的 JD，发现大厂都“执着”于同一个要求：具备数据分析能力，掌握数据分析工具。

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现在大厂随随便便就能给这类“数据型人才”开出月薪 30k+ 的高薪。

玩得转数据的运营人，基本等于找到了“财富密码”，能同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。

但事实上，有很多工作了 3、5 年，甚至 10 年的运营人，都还只是在“假装”做数据分析而已。

 

不知道该如何跟其他岗位协作；

不知道有多少数据分析工具能给到你显著的支持；

不知道不懂数据，可能给你带来多少“火坑”；

......

运营人如何提升数据分析能力？

 

说实话，真正能玩得转数据的人寥寥无几。

尤其是常年在小公司，接触不到完整业务和大项目的运营，对数据分析大多只停留在“数字”阶段，即使想提升，也不知道学什么、怎么学，学完怎么应用等等。

而我尝试过最快的方式是，让大佬带我系统学习+项目实操，在真实业务场景下学习、应用、玩转数据，分享一个我的“捷径”，我推荐你参与拉勾的《人人都能学会的数据分析》。

 

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为什么运营人一定要学数据分析？

除了薪资会有一个质的飞跃以外——

 

• 站在业务侧，你需要对自己负责的业务模块，搭建最常见的数据监测指标体系；
• 对于异常数据波动进行分析和问题定位；
• 依靠数据面向的用户去做用户分层和精细化运营；
• 学会科学的评估一个线上活动或产品，依靠数据和上级及其他协同部门对话；
• ......

这一切都要求你具备数据分析能力，利用数据提高目标达成率和达成效率。

 

为什么我推荐拉勾的数据分析课？

 

这个课程有几个优势，绝对是你从别的地方无法获得的。

 

一、课程适用于运营岗位的同学

 

我看过详细的大纲，从数据思维到核心能力，从工具运用，到实战练习，堪称为运营人量身打造的数据分析课。

 

课程大纲👆

 

运营人常用的 7 大分析方法：

 

对比分析、漏斗分析、拆解分析、相关分析、统计推断、预测建模、实验评估，数据分析最核心的能力，一网打尽！

 

 

二、项目实战+案例解析，保证你学得会、用得了

 

案例式教学，讲师带你通过数据分析，洞察独角兽产品的商业逻辑，还有超多实操演练，保证让你听得懂、学得会、用得了。

 

 

深度剖析的 3 个超值案例：

 

• 抖音：高日活背后的秘密
• 滴滴：优享的商业逻辑
• 拼多多：如何实现用户每月翻倍

 

 

三、大厂名师授课+优化简历，带你拿下大厂 Offer

 

值得一提的是，课程由拉勾网数据总监，拉斐尔老师授课，拥有十年数据分析工作经验，曾任搜狐、滴滴、字节等大厂的数据分析专家，行业大佬手把手教你数据分析，在线为你答疑解惑！

 

老师在课程中还会特意开直播讲解数据分析的行业趋势 + 如何优化简历，以及大厂必考的高频点、加薪点，带你顺利通过大厂面试！

 

 

不容错过的 3 大超值服务：

 

• 不需专业技能、不限职业，随时随地上手；
• 每日班主任督学、讲师答疑指导、社群伙伴抱团成长；
• 还原真实场景下的工作汇报、数据展示、赚钱窍门；

说实话，这是我见过最超值的线上课程了。

我对未来运营的看法：未来 5-10 年是运营的天下。

 

而运营任何时候都需要数据分析，任何业务决策都离不开数据。

 

所以，具备数据思维、玩得转数据的运营，才是市场最稀缺，最能赚到钱的运营人。

 

如果你想成为年薪 50w+，像阿里、字节等大厂的运营专家，就需要知道他们在数据分析、应用方面到底要具备什么样的能力。

 

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