吃得满意又健康?AI 营养师比人类营养师更懂你
大数据文摘
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2021-01-29 15:39
大数据文摘转载自HyberAI超神经
在健康饮食方面,现代人对养生、专家推荐、最全食谱这些关键词,有着超乎想象的热忱。
健身人群追求增肌,执着于低碳水、高生酮的饮食;爱美人群追求速效减肥,轻断食、哥本哈根减肥法最得人心;术后病人、孕产妇被口口相传的小米粥、猪蹄汤洗脑;向往绿色生活的年轻人、学佛人群崇尚素食,在有限的选择中,尽量保持身心健康。
面对丰富的选择,到底怎样搭配才是科学合理的?一些研究者正在借助算法和大数据的优势,为每个人推荐更健康、更营养的食谱。
AI 学会「看人下菜碟」
上文提到的通用型食谱最大的问题就是,每个人的体质不同、口味不同、地域资源不同,另外消费水平不同。
一些博主的高质量食谱里动辄就是三文鱼、牛油果这些价格昂贵、部分地区难以购买的食材,也让很多人望而却步。
为了实现千人千面的饮食推荐,很多研究者也引入了人工智能技术。
美国伦斯勒理工大学联合 IBM Research 的研究人员,最近开发了一个个性化饮食推荐系统 pFoodReQ,可以根据个人用户的喜好和饮食需求,推荐量身定制的食谱。
基于大规模食物知识图谱上受限问题回答的个性化食物推荐
论文地址:
https://arxiv.org/pdf/2101.01775.pdf
作者在论文中指出,现有的饮食推荐方法,普遍存在三个主要缺点:
不理解用户的准确要求; 不考虑过敏和营养需求的关键因素; 没有基于丰富的食物选择定制食谱。
https://hyper.ai/datasets/5615
哪些配料可以食用; 哪些成分不能食用; 「低碳水化合物」或「高蛋白」,有哪些推荐; 「意大利风味」或「地中海风味」,有哪些推荐。
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