这场比赛，拿下了！
大家好，我是 Jack。
上本科的时候，为了锻炼自己，我参加了各种学生会社团，也参加了很多科技竞赛。
比如，全国大学生智能车竞赛、全国大学生电子设计大赛、蓝桥杯、挑战杯等等，我都参加了一遍。
虽然成绩有好有坏，但每天过得都很充实且快乐，现在想想，当时的自己确实走了很多弯路。
要是让我再重来一次校园生活，我一定会过得更有规划，更为惬意。
竞赛保研之后，我的专业从自动化过渡到了模式识别与智能系统。
读研期间，我参加的竞赛都是偏向于算法类的了，比如 Kaggle 这些。
除此之外，就是实验室的一些基金项目，军工项目。
因为我参加的竞赛多，做过的项目多，找工作写简历的时候，就有很多项目可以写。
这样的经历，也让我相对其他人，有了一些优势。
其实很多人，在准备毕业的时候，都是匆匆忙忙地写简历，做的项目和比赛都很少，大学四年的时光，却填不满一页纸的简历。
这也是很多人，简历石沉大海的原因。
找开发岗也好，找算法岗也罢，面试官都很看重项目经历，因为都希望入职的人，有完整的项目经验，来了就能干活。
这里有个看似的悖论：
我想找实习，但是实习要求有项目经验；
但是我找实习，就是为了积累项目经验，然后方便找正式工作。
因为没有做项目的经验，实习不好找，找工作也很难。
顿时，陷入两难的境地。
这其实，也是我为何一直鼓励读者朋友们，多多参加比赛的原因。
比赛很锻炼人，无论成绩如何。
科技竞赛参加多了，针对一个赛题，做过一个完整的项目，无论成绩好坏，只要认真做过，至少咱经验拿到手了。
参加一场比赛，冲击比赛名次固然重要，但是比赛的过程，也能让我们收获良多。
慢慢地，经验也就多了，成绩也会越来越好，这样也就不用为简历上的项目经验发愁了。
我在上学的时候，很多竞赛都是线下报名，填写报名表。
这些表，我可太熟悉了，因为我当时所在的部门就叫科创部，工作就是负责组织这些科技竞赛的，一到比赛季，忙得脚打后脑勺。
现在，很多竞赛，参加可就太方便了，特别是算法类的，线上报名就行。
举个例子，比如最近火热的科大讯飞 AI 开发者大赛。
这届的比赛规模史无前例的大，赛事种类多，而且奖金池超 420 万。
这个比赛面向所有开发者的，不管你是在校生，还是工作了，都是可以参加的。
有 AI 算法赛、AI 应用赛，包括计算机视觉、自然语言处理、语音、OCR、数据挖掘等多种领域。
科大讯飞开发者大赛已举办四届，在业界有着很大的知名度，今年科大讯飞联合优质企业、融投资机构、知名高校等50余家合作伙伴再度来袭。
本届大赛共开启了 108 个赛道，按照算法、应用、编程赛、虚拟形象选拔、辩论赛、创意集市创意赛等等方向设置众多赛道，所以选择的方向很多。
每个比赛，都提供了和业务紧密结合的海量真实数据。
现在，你还愁没有项目经验吗？
既能参加比赛，又能拿奖，何乐而不为呢？
退一步讲，名次和奖金都是其次，项目经验拿到手，咱就胜利了。
现在还在上学的，应该都放暑假了，不如充分利用这段空闲的时间，参加一些比赛。
比赛刚开始，报名人数后面会陆续多起来，可以挑选一些自己感兴趣的，比如新冠肺炎声音诊断挑战赛、口罩佩戴识别挑战赛、新型智能化生态养殖、智能汽车及车联网赛道等等。
108 个正在举行的竞赛，总有一个适合你～
总之，选择空间很大，也可以选择“不那么卷”的项目参加。
给大家提供一个思路：针对一个赛题，可以先使用开源项目，完成一版 baseline，看完效果再做问题分析，然后针对问题做优化。
举个例子，比如口罩佩戴识别挑战赛，这个比赛相对简单，就是一个分类任务。可以先使用 ResNet 这类的 backbone 训练一版模型，看下效果。
然后分析一下，对于哪种类型的图片分类效果不好，分析识别结果，针对分类错误的类别做相应的优化，比如预处理怎么写效果更好，需要加哪些数据增强策略等。
总之，先找几个开源项目跑几个 baseline 出来，再对比分析，想改进思路。
为了方便大家参赛，也方便大家组队。
我建立了一些参赛群，群里还有科大讯飞官方的朋友在群里，帮忙解答关于比赛的一切问题。扫码下方二维码即可入群：
最后，贴一张 2022 科大讯飞第五届 A.I. 开发者大赛海报：
本届大赛按照算法、应用、编程赛、虚拟形象选拔、辩论赛、创意集市创意赛等等方向设置众多赛道；覆盖了智能语音、视觉、自然语言、图文识别等AI热门技术；涵盖了元宇宙、遗址文化、生物与环保、医疗健康、智能家居、电商销售等众多领域。
大赛地址：https://challenge.xfyun.cn/?ch=ds22-kol-jc
总结
说了这么多，就是希望各位小伙伴，可以抓住这些大规模竞赛的机会。
也祝愿各位都能找到一份满意的工作。
好了，今天就聊这么多吧。
我是 Jack，我们下期见～
