【收藏分享】2022年PHP中高级面试题(三)

码农编程进阶笔记

共 5926字,需浏览 12分钟

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2022-02-27 00:55

1.数据库链接过多的原因和解决方案

原因:

配置的 max_connections 数量太少,修改配置或者 set global max_connections=xxx 就行

sleep 的链接回收太慢,修改 wait_timeout 就行,调 小点加速回收 

使用连接池


2.502 504错误的原因

502 是无效响应,(1)nginx 无法与 php-fpm 进行连接,检查 php-fpm 是否启动 ;(2) 脚 本执行超时,然后 php-fpm 终止了执行和worker进程,也可能是高并发情况下,超过 了最大子进程数量,与max_execution_time request_terminate_timeout max_children 这三个配置相关

504 是 php 脚本的执行时间超过了 nginx 的等待时间,可能由 502 升级成为 504,和 以下的 nginx 配置相关
fastcgi_connect_timeout 60;
fastcgi_read_timeout 300;
fastcgi_send_timeout 300;


3.从输入 url 到页面展现经历了哪些

DNS 解析:将域名解析成 IP 地址

TCP 连接:TCP 三次握手

发送 HTTP 请求 

服务器处理请求并返回 HTTP 报文

浏览器解析渲染页面

断开连接:TCP 四次挥手



4.搜索解决方案

1 简单的直接 like 搜索就行,例如数量较小的表,在后台管理中的操作,也可以是 mysql 的全文搜索。
2 电商系列可以使用elastic search,结合 jieba 分词这样的工具,分词查找,按相关 性,热度排序,重点关注是怎样用户输入的词,然后再是搜索结果。曾经有系统是有独立进程从数据库读取数据,保存到elastic search,会有少许延迟,同 时每小时有脚本来校验数据同步的完整性。



5.性能调优方案:前端 后端 网络 分治解决。


  • 基础的关注慢 sql,针对 sql 进行优化,没有高并发情况下,sql 一般是优化的入手 点

  • 再是elk监控方案,给每个请求一个唯一的 request_id,监控响应慢的接口,对接口 可以打印sql,打印每个方法/调用的执行时间,找到慢的点,优化代码,使用缓存等手 段,提升这段代码的执行。

  • 如果高并发的读,读频率搞的数据放到缓存中,当成热数据,提高查询响应

  • 网络层面就是负载均衡,一些高耗时的统计类任务 ,拆到额外的机器执行,不要影响正式业务

  • 让系统方便横向扩展,必要时加机器,加配置解决

  • 网络方面风控,拦截恶意流量,避免给业务代理多余的压力

6.魔术方法

_call()当调用不存在的方法时会自动调用的方法 
__autoload()在实例化一个尚未被定义的类是会自动调用次方法来加载类文件 
__set()当给未定义的变量赋值时会自动调用的方法 
__get()当获取未定义变量的值时会自动调用的方法 
__construct()构造方法,实例化类时自动调用的方法 
__destroy()销毁对象时自动调用的方法
 __unset()当对一个未定义变量调用unset()时自动调用的方法
 __isset()当对一个未定义变量调用isset()方法时自动调用的方法 
__clone()克隆一个对象
__tostring()当输出一个对象时自动调用的方法


7.数据库 MVCC 是怎样的

MVCC,Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制。MVCC 是一种并发 控制的方法,一般在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问;在编程语言中实现 事务内存。
MVCC 提供了时点(point in time)一致性视图。MVCC 并发控制下的读事务一般使 用时间戳或者事务 ID去标记当前读的数据库的状态(版本),读取这个版本的数据。
读、写事务相互隔离,不需要加锁。读写并存的时候,写操作会根据目前数据库的状 态,创建一个新版本,并发的读则依旧访问旧版本的数据。

MVCC 就是 同一份数据临时保留多版本的一种方式,进而实现并发控制。


8.MVCC 在不同的隔离级别下的差别:

  • 在事务隔离级别为RC和RR级别下, InnnoDB存储引擎使用的才是多版本并发控制。然 而,对于快照数据的定义却不相同。在RC事务隔离级别下,对于快照数据(undo端数 据),总是读取被锁定行的最新的一份快照数据。而在RR事务隔离级别下,对于快照数 据,多版本并发控制总是读取事务开始时的行数据。


  • 9.Php 数组解决hash冲突


    哈希表,顾名思义,即将不同的关键字映射到不同单元的一种数据结构。而将不同关键 字映射到不同单元的方法就叫做哈希函数,冲突解决方案:

    链接法

    即当不同的关键字映射到同一单元时,在同一单元内使用链表来保存这些关键字。


    开放寻址法

    即当插入数据时,如果发现关键字被映射到的单元存在数据了,说明发生了冲突,就继 续寻找下一个单元,直到找到可用单元为止。而因为开放寻址法方案属于占用其他关键字映射单元的位置,所以后续的关键字更容易 出现哈希冲突,因此容易出现性能下降。php解决哈希冲突的方式是使用了链接法,所以php数组是由哈希表+双向链表实现


    10.Array_map 与 array_reduce ,array_walk, array_fliter 区别

    array_reduce( $arr , callable $callback ) 使用回调函数迭代地将数组简化为单一的 值。

    array_map(callback $callback , $arr) 返回用户自定义函数作用后的数组。回调函数接 受的参数数目应该和传递给 array_map() 函数的数组数目一致。此函数返回的是新数 组,可以同时处理多个数组
    Array_walk 遍历处理,但不返回新数组,只改变现有的数组,walk 只可以处理一个数 组,
    Array_filter 过滤掉输入数组中的元素,产生新数组


    11.Redis 分布式锁

    特性

    • 互斥性: 同一时刻只能有一个线程持有锁

    • 可重入性: 同一节点上的同一个线程如果获取了锁之后能够再次获取锁

    • 锁超时:和J.U.C中的锁一样支持锁超时,防止死锁

    • 高性能和高可用: 加锁和解锁需要高效,同时也需要保证高可用,防止分布式锁

    • 具备阻塞和非阻塞性:能够及时从阻塞状态中被唤醒

    使用 set key value [EX seconds][PX milliseconds][NX|XX] 命令 (正确做法)

    Get key 获取锁, del key 删除锁

    12.Redis 事务



    命令





    描述





    MULTI





    标记一个事务块的开始





    EXEC





    执行所有事务块内的命令





    DISCARD





    取消事务,放弃执行事务块内的所有命令





    WATCH





    监视一个(或多个)key,如果在事务执行之前这个(或多个)key 被其他命令所改动,那么事务将被打断





    UNWATC H





    取消 WATCH 命令对所有 keys 的监视



    提交/放弃事务之后,会自动 unwatch,无需手动 unwatch
    Redis 不支持事务回滚机制,某个命令出现了错误,不会影响前后的命令执行。


    12.Laravel 注入原理


    Ioc—Inversion of Control,即“控制反转”,不是什么技术,而是一种设计思想。Ioc意味着将你设计好的对象交给容器控制,而不是传统的在你的对象内部直接控 制。谁控制谁?当然是IoC 容器控制了对象;控制什么?那就是主要控制了外部资源获 取(不只是对象包括比如文件等)。因为由容器帮我们查找及注入依赖对象,对象只是 被动的接受依赖对象,所以是反转;哪些方面反转了?依赖对象的获取被反转了。DI—Dependency Injection,即“依赖注入”:组件之间依赖关系由容器在运行期决 定,形象的说,即由容器动态的将某个依赖关系注入到组件之中依赖注入的目的并非 为软件系统带来更多功能,而是为了提升组件重用的频率,并为系统搭建一个灵活、可 扩展的平台。通过依赖注入机制,我们只需要通过简单的配置,而无需任何代码就可指 定目标需要的资源,完成自身的业务逻辑,而不需要关心具体的资源来自何处,由谁实 现。一个重点是在系统运行中,动态的向某个对象提供它所需要的其他对象。这一点是 通过DI(Dependency Injection,依赖注入)来实现的。其实IoC对编程带来的最大改变不是从代码上,而是从思想上,发生了“主从换位”的 变化。应用程序原本是老大,要获取什么资源都是主动出击,但是在IoC/DI思想中,应 用程序就变成被动的了,被动的等待IoC容器来创建并注入它所需要的资源了。所有类需要提起在容器中登记,在运行需要的时候在提供,所有类的创建销毁都由容器 控制。控制反转IoC(Inversion of Control)是说创建对象的控制权进行转移,以前创建 对象的主动权和创建时机是由自己把控的,而现在这种权力转移到第三方


    laravel 容器包含控制反转和依赖注入(DI),使用起来就是,先把对象 bind 好,需要 时可以直接使用 make 来取就好。这种由外部负责其依赖需求的行为,我们可以称其 为 “控制反转(IoC)”依赖注入原理其实就是利用类方法反射,取得参数类型,然后利用容器构造好实例。然 后再使用回调函数调起。注入对象构造函数不能有参数,否则会报错。


    容器是个超级工厂模式,真正的 IoC 容器会根据类的依赖需求,自动在注册、绑定的一 堆实例中搜寻符合的依赖需求,并自动注入到构造函数参数中去。自动搜寻依赖需求的 功能,是通过反射(Reflection)实现的,恰好的,php 完美的支持反射机制


    13.反射是什么:

    面向对象编程中对象被赋予了自省的能力,而这个自省的过程就是反射。反射,直观理解就是根据到达地找到出发地和来源。比如,一个光秃秃的对象,我们可 以仅仅通过这个对象就能知道它所属的类、拥有哪些方法。反射是指在PHP运行状态中,扩展分析PHP程序,导出或提出关于类、方法、属性、参 数等的详细信息,包括注释。这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为反射 API。在平常开发中,用到反射的地方不多:一个是对对象进行调试,另一个是获取类的信 息。在MVC和插件开发中,使用反射很常见,但是反射的消耗也很大,在可以找到替代 方案的情况下,就不要滥用。PHP有Token函数,可以通过这个机制实现一些反射功能。从简单灵活的角度讲,使用 已经提供的反射API是可取的。很多时候,善用反射能保持代码的优雅和简洁,但反射也会破坏类的封装性,因为反射 可以使本不应该暴露的方法或属性被强制暴露了出来,这既是优点也是缺点。


    $student=new person();
    $obj = new ReflectionClass('person'); 
    $className = $obj->getName();

    foreach($obj->getProperties() as $v) 
    {
    $Properties[$v->getName()] = $v; 
    }

    foreach($obj->getMethods() as $v)
    {
        $Methods[$v->getName()] = $v;
    }


    14.Redis 哨兵机制

    1)Sentinel(哨兵) 进程是用于监控 Redis 集群中 Master 主服务器工作的状态

    2)在 Master 主服务器发生故障的时候,可以实现 Master 和 Slave 服务器的切换,保 证系统的高可用(High Availability)


    15.监控(Monitoring):

    1)哨兵(sentinel) 会不断地检查你的 Master 和 Slave 是否运作正常。 

    2)提醒(Notification):当被监控的某个Redis节点出现问题时, 哨兵(sentinel) 可以通 过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。(使用较少) 

    3)自动故障迁移(Automatic failover):当一个 Master 不能正常工作时,哨兵 (sentinel) 会开始一次自动故障迁移操作。

    具体操作如下:
    (1)它会将失效 Master 的其中一个 Slave 升级为新的 Master, 并让失效 Master 的 其他Slave 改为复制新的 Master。
    (2)当客户端试图连接失效的 Master 时,集群也会向客户端返回新 Master 的地址, 使得集群可以使用现在的 Master 替换失效 Master。
    (3)Master 和 Slave 服务器切换后,Master 的 redis.conf、Slave 的 redis.conf 和 sentinel.conf 的配置文件的内容都会发生相应的改变,即 Master 主服务器的 redis.conf 配置文件中会多一行 slaveof 的配置,sentinel.conf 的监控目标会随之调 换。


    16.B+ 树的优点

    1、B+树的层级更少:相较于B树B+每个非叶子节点存储的关键字数更多,树的层级更 少所以查询数据更快;

    2、B+树查询速度更稳定:B+所有关键字数据地址都存在叶子节点上,所以每次查找的 次数都相同所以查询速度要比B树更稳定;

    3、B+树天然具备排序功能:B+树所有的叶子节点数据构成了一个有序链表,在查询大小区间的数据时候更方便,数据紧密性很高,缓存的命中率也会比B树高。

    4、B+树全节点遍历更快:B+树遍历整棵树只需要遍历所有的叶子节点即可,,而不需 要像B树一样需要对每一层进行遍历,这有利于数据库做全表扫描。


    B树相对于B+树的优点是,如果经常访问的数据离根节点很近,而B树的非叶子节点本身存有关键字其数据的地址,所以这种数据检索的时候会要比 B+ 树快

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