下载 | 李沐《动手学深度学习》有了PyTorch版了!机器学习实验室共 370字,需浏览 1分钟 ·2020-11-27 18:48 之前小编强烈推荐过沐神的《动手学深度学习》,但很多读者反馈说书是好书,可惜是用 MXNet 实现的,都在问有没有 PyTorch 版。小编经过一番搜寻,发现GitHub上大佬 Marcus Yang 为我们提供了本书的 PyTorch 实现版本。此书被国内的人民邮电出版社发行了纸质版,深受大批学习者的关注和喜爱。更为良心的是:作者保留了电子书版权,并在近期开源了最新的《动手学深度学习》。人邮发行的纸质书是这样的:以下是主要目录:想要获取这本书 PyTorch 版本的朋友可加笔者微信获取。 浏览 37点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 动手学深度学习(PyTorch版)本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷动手学深度学习(PyTorch版)0动手学深度学习(PyTorch版)动手学深度学习(PyTorch版)0【深度学习】李沐《动手学深度学习》的PyTorch实现已完成机器学习初学者0李沐《动手学深度学习》TensorFlow 2实现机器学习AI算法工程0d2l-torch《动手学深度学习》 PyTorch 版本d2l-torch首先感谢《动手学深度学习》的原作者及贡献者为我们提供了一本极其优秀的书籍。如果您对d2l-torch《动手学深度学习》 PyTorch 版本0d2l-torch《动手学深度学习》 PyTorch 版本d2l-torch首先感谢《动手学深度学习》的原作者及贡献者为我们提供了一本极其优秀的书籍。如果您对框架没有特定偏好或需求,不妨尝试MXNet,一款极其优秀的深度学习框架。原书地址:http://zhd2l-torch《动手学深度学习》 PyTorch 版本0动手学深度学习动手学深度学习0动手学深度学习本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运动手学深度学习0《动手学深度学习》TensorFlow 2.0/PyTorch实现机器学习AI算法工程0最新!李沐发布《动手学深度学习》中文第二版预览版,新增 TF、PyTorch 支持!程序员大白0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报