全球首个开源图像识别系统上线了！

说到图像识别相信大家已经非常熟悉了，这一技术早就深深融入我们生活的方方面面，小到人脸解锁、支付、打卡、酒店入住，摄像头中的违规驾驶识别，网购明星同款时的以图搜图，大到自动驾驶汽车中的驾驶辅助，医疗影像的辅助诊断，图像视频的分析、编辑、再创造等等...

有人会问，你说的这些不都是图像分类、目标检测的应用么？但这背后远远不止这些，还有度量学习和图像检索等，现在更有集合各种功能的【通用图像识别系统】，让你拥有一套系统就可以轻松拥有各行各业的解决方案，将上述应用场景一网打尽！

赶紧Star收藏住：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas

 

那这个项目到底有什么过人之处，图像识别又比图像分类、目标检测强在哪里呢？

 

拿[商品识别]举个栗子，如果你用单纯的图像分类和目标检测，你会发现：

• 商品类别数以万计：根本没法事先把所有类别都放入训练集！训练集都不完备怎么训练算法？

• 样本类别极不均衡：每类商品的数量分布参差不齐，有的类别只有1、2张图片！这样的类别即使投入算法训练，识别准确率也是非常非常低的。

• 品类更新极快：各个商家不停的推出新的品类，每增加新的产品都要辛辛苦苦重新训练模型！

 

而使用图像识别，不仅能将以上问题完美解决！而且上手极快，简单易懂。准备好需要识别的物体图片后，只需三步，多类别、小样本、数据不均衡通通不再是问题！并且它除了商品识别，还可以进行车辆、人脸、Logo、行人识别！！！让我们一起想识别什么就识别什么！（是自由的感觉没错了！）

并且这个图像识别系统的4个核心构成模块，都是经过精心打磨。无论是单独使用亦或是串联开发，都有非凡的效果：

主体检测：采用高精准超轻量的PP-YOLOv2检测算法，快速对图像进行主体检测，提升识别效率。

骨干网络：精选6个系列Backbone，覆盖最精巧的移动端模型和高精准的服务端模型，支持对结构进行快速修改，满足不同使用场景的需求。

度量学习：集成ArcMargin, CenterLoss, TriHard等业界最领先的度量学习方法，并能任意组合，轻松训练出鲁棒的图像特征。

检索系统：集成百度自研的Möbius算法，高效完成向量检索，并能随时更新检索库，一次训练长期使用。

开发者不仅可以单独或自主组装使用这四个模块，还可以直接采用构建好的车辆识别、LOGO识别、商品识别、动漫识别四个系统。只需要补充好检索库，就可以直接投产使用了！

  

这么强大、用心的项目，你还在等什么？！还不赶紧🌟Star🌟收藏上车吧！

传送门：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas

快速体验：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release%2F2.2/docs/zh_CN/tutorials/quick_start_recognition.md

 

 

直播课预告

而为了让开发者更深入的了解PaddleClas，项目团队精心准备了为期3天的直播课程。课程不仅讲解图像识别系统的理论知识；同时为大家讲解实用的搭建方法和技巧，手把手教大家完成图像识别系统的搭建；现场还可以直接为大家进行答疑，还在等什么！赶紧扫码上车吧！

 

扫描二维码报名，立即加入技术交流群

产品应用快问快答，1 分钟 get PaddleClas 核心优势

👇👇👇

6.22-24日每晚 8:15-9:30 百度高工将为我们带来产业级图像识别系统构建的深度解析和核心方案，小伙伴们快戳二维码抢座，我们直播间不见不散～～