25个广泛使用的数据科学与机器学习工具
大数据DT
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2020-08-19 19:35
导读:本文为大家从两个方面——大数据和数据科学,介绍了本年度的20+个被广泛使用的数据科学和机器学习工具。结合了大数据的3V特征,数据科学与其各个领域的关系特征较为完整的阐述了各种工具的使用背景、情况和各自特点。
数据科学的工具数不胜数——你应该选择哪一个? 这里列出了超过20种的数据科学工具,满足数据科学生命周期不同阶段的需求。
目录
体量 种类 速度
报告和商业智能 预测建模和机器学习 人工智能
01 大数据的数据科学工具
体量 种类 速度
处理大数据体量的工具
处理大数据种类的工具
处理大数据速度的工具
闭路电视 股票交易 信用卡交易欺诈检测 网络数据——社交媒体(Facebook、Twitter等)
02 广泛使用的数据科学工具
在数据科学的不同领域中应该使用哪些工具? 应该购买这些工具的许可证还是选择开源工具?等等。
报告和商业智能
Excel
预测分析和机器学习工具
03 深度学习的通用框架
人工智能工具
尾注
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