最新禁令!美国对140家中国芯片公司限制;华为与移动 乐聚机器人开展5.5G下的机器人应用;地平线副总裁余轶南离职进军机器人

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2024-12-03 06:00

智次方 追踪智能产业新趋势



美国新限制曝光:北方华创等140家中国半导体企业被列入实体清单
据路透社援引两位知情人士的话报道称,美国将于当地时间12月2日对中国半导体行业发起近三年来的第三次打击,将对中国半导体设备制造商北方华创、拓荆科技、新凯莱等140家公司进行出口管制。作为一揽子计划的一部分,新的出口限制还将包括限制向中国出口先进的高带宽内存芯片(HBM),并对24种半导体制造设备和3种软件工具的进行出口管制。消息人士称,此次被美国列入实体清单的中国厂商当中,有近20多家半导体公司、两家投资公司和100多家半导体设备制造商。其中就包括北方华创、拓荆科技、新凯来等设备厂商,以及昇维旭、青岛芯恩、鹏新旭等。对于这些被列入实体清单的中国企业,美国供应商在未事先获得特殊许可证的情况下将被禁止向他们发货。(芯智讯)



AI 教父预判未来十年:人类正在经历一场比工业革命更伟大的智力解放
最近韩国 KBS 电视台专访了被誉为「AI 教父」的 Geoffrey Hinton。从工业革命解放体力,到 AI 革命释放智力,人类正在逐步突破自身的局限。(爱范儿)


华为正联合中国移动、乐聚机器人开展5.5G网络场景下的机器人应用
华为正联合中国移动、乐聚机器人开展5.5G网络场景下的机器人应用,面向B端和C端的多种场景。不久前,华为(深圳)全球具身智能产业创新中心正式运营,乐聚机器人等16家企业与华为签署了合作备忘录。(科创板日报)

特斯拉开始推出FSD最新版本V13.2
当地时间11月30日,特斯拉终于发布了其“完全自动驾驶”软件的最新版本FSD V13.2。虽然几乎错过了此前承诺的感恩节的最后期限,但总算在11月份结束前交付了它,这标志着特斯拉人工智能团队的又一次重大胜利。如果没有发现重大问题,特斯拉将在未来几周内开始在越来越多的车辆上缓慢推出。假设这一版本一切顺利,到圣诞节时它可能会向大多数车主推送。(新浪财经)

马斯克要求美国法院阻止OpenAI转型为营利性企业
当地时间12月1日,有消息称,美国知名企业家埃隆·马斯克要求美国一法院阻止美国开放人工智能研究中心(OpenAI)“非法”转型为营利性企业。OpenAI的一位发言人表示,马斯克的申请“重复,且依然毫无根据”。(新浪财经)

地平线副总裁余轶南离职,进军机器人领域
地平线副总裁、前软件平台产品线总裁余轶南已于近期正式离职。离开地平线之后,余轶南将进行具身智能创业,主要做消费级产品方向,包括机器人。(21财经)

萝卜快跑回应:已获批香港首个自动驾驶牌照,开启全球业务拓展
11月29日,香港特别行政区运输署公布,已根据《道路交通(自动驾驶车辆)规例》批出首个自动驾驶车辆先导牌照。根据香港离岛区区议会文件,萝卜快跑早先向运输署提交自动车测试及先导使用申请,首阶段测试将于今年年底前展开。12月2日,萝卜快跑官方回应表示,香港运输署此次批出的牌照是萝卜快跑获得的首批右舵左行地区自动驾驶测试牌照,将成为萝卜快跑走向全球化的重要一环。此外,12月4日,百度Apollo还将在香港面向全球用户发布自动驾驶开放平台10.0版本。该版本基于自动驾驶大模型 ADFM重构设计框架,面向自动驾驶场景落地进行优化。(界面)

工信部:到2026年制修订100项以上国家标准、行业标准 构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系
工信部公开征求对《国家智能制造标准体系建设指南(2024)》(征求意见稿)的意见。意见提到,到2026年,制修订100项以上国家标准、行业标准,构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。加快制定智能检测、智能物流等智能装备标准,研发设计、生产制造等工业软件集成标准,智能设计、智能管理等智能工厂标准,供应链建设、供应链运营等智慧供应链标准,数字孪生装备、人工智能工业应用、工业数据流通等智能赋能技术标准,网络协同制造、产销一体化运营等智能制造新模式标准,工业无线网络、工业网络融合等工业网络标准,探索标准研制新方法,固化成功经验和创新成果,形成典型场景系统解决方案标准,引导企业应用标准指导实践,构建企业智能制造标准体系,推动智能制造高质量发展。

“影智科技”获千万级A轮融资
影智科技有限公司获千万级A轮融资,本轮融资由讯飞生态投资、内蒙古宝晟资产共同完成。未来,咖啡大模型是影智科技的另一大布局重点。据介绍,影智科技是一家人工智能应用开发商,致力于人形机器人、AI陪伴机器人、智慧文创及大健康产业相关产品研发和推广。(36氪)

“钛虎机器人”完成Pre-A+和Pre-A++轮融资
近日,“钛虎机器人”宣布,公司连续完成Pre-A+和Pre-A++两轮融资,老股东经纬创投连续两轮跟投。随着此轮融资的圆满完成,钛虎机器人将继续加大研发投入,优化产品性能,降低成本,并扩大市场影响力。(36氪)


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