科研大数据与人工智能软件产品(私有云版)
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2020-11-10 23:15
商品详情
商品亮点
- 自主研发的零代码交互的大数据挖掘和建模组件,无需代码开发使用前沿大数据算法
- 内置AI引擎,集成AI组件,提供模型训练和应用等一体化AI方案。
- 内置数据计算调度引擎,提供完备、细粒度的算力管理能力,定量调配池化计算资源。
- 提供使用示例,算法、参数等数据实验功能使用介绍文档,帮助用户科研大数据。
- 提供数据读取、数据统计、特征工程、机器学习、数据可视化等9大类的100种算法。
商品说明
版本: V1.0 | 交付方式: License |
适用于: Windows/Linux | 上架日期: 2020-03-27 |
交付SLA: 5 自然日 |
开普勒科研大数据与人工智能实验室是拥有自主知识产权的大数据及人工智能工具产品,能力覆盖大数据建模、挖掘和应用,旨在为科技工作者提供易用、专业、高性能、可扩展的行业级大数据赋能工具,助力高校等学术机构提升科研能力,开拓全新的科研数据挖掘模式,全面实现基于大数据及人工智能的科研应用。这是私有化部署版,部署在高校内部即可使用。具体功能列表如下:
数据湖:
数据湖作为面向大数据挖掘的综合数据管理系统,依托其完备的多重数据接入功能以及高性能的数据存储方式,提供了面向科研的高效数据存储及管理工具。
算法与模型:
算法与模型套件面向大数据及人工智能时代的模型和算法而设计,可以对工具内部的算法和模型进行统一管理,不但可以编写自有算法,还可以训练和添加第三方模型,从而帮助用户从更多角度了解、使用算法和模型。
数据应用:
数据应用是开普勒大数据实验室为科技工作者提供的大数据挖掘和建模分析工具,包括了应用中心和数据实验,分别为不同需求的人群提供从易用到专业的不同解决方案。
数据服务:
凭借在数据处理行业多年积累的经验,开普勒大数据实验室利用机器及人工的方式,为用户提供定制信息加工服务、结合新媒体提供数据采集服务等。可以实现数据采集、清洗、预处理、翻译等数据服务。
数据湖:
数据湖作为面向大数据挖掘的综合数据管理系统,依托其完备的多重数据接入功能以及高性能的数据存储方式,提供了面向科研的高效数据存储及管理工具。
算法与模型:
算法与模型套件面向大数据及人工智能时代的模型和算法而设计,可以对工具内部的算法和模型进行统一管理,不但可以编写自有算法,还可以训练和添加第三方模型,从而帮助用户从更多角度了解、使用算法和模型。
数据应用:
数据应用是开普勒大数据实验室为科技工作者提供的大数据挖掘和建模分析工具,包括了应用中心和数据实验,分别为不同需求的人群提供从易用到专业的不同解决方案。
数据服务:
凭借在数据处理行业多年积累的经验,开普勒大数据实验室利用机器及人工的方式,为用户提供定制信息加工服务、结合新媒体提供数据采集服务等。可以实现数据采集、清洗、预处理、翻译等数据服务。
用户案例
中国地质大学计算机学院
用户使用平台产品实现地质数据的分析建模和挖掘,完成了多篇科研论文的编写
清华大学社会科学院
用户利用开普勒大数据实验室利用机器学习和文本挖掘技术进行社交网络媒体的数据挖掘,科技工作者无需掌握大数据技术就实现了文本和数据挖掘。
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