前言

大家平时在工作与学习中都会操作到Excel文件格式，特别是很多数据的时候，靠人力去识别操作非常容易出错。今天就带大家用Python来处理Excel文件，让你成为一个别人眼中的秀儿~

工具

python3.7

Pycharm

Excel

xlwt&xlrd

读取Excel文件内容

当前文件夹下有一个名为“股票数据.xlsx”的Excel文件，可以按照下列代码方式来操作它。

import xlrd

# 使用xlrd模块的open_workbook函数打开指定Excel文件并获得Book对象（工作簿）
wb = xlrd.open_workbook('股票数据.xlsx')
# 通过Book对象的sheet_names方法可以获取所有表单名称
sheetname = wb.sheet_names()[0]
# 通过指定的表单名称获取Sheet对象（工作表）
sheet = wb.sheet_by_name(sheetname)
# 通过Sheet对象的nrows和ncols属性获取表单的行数和列数
print(sheet.nrows, sheet.ncols)
for row in range(sheet.nrows):
    for col in range(sheet.ncols):
        # 通过Sheet对象的cell方法获取指定Cell对象（单元格）
        # 通过Cell对象的value属性获取单元格中的值
        value = sheet.cell(row, col).value
        # 对除首行外的其他行进行数据格式化处理
        if row > 0:
            # 第1列的xldate类型先转成元组再格式化为“年月日”的格式
            if col == 0:
                # xldate_as_tuple函数的第二个参数只有0和1两个取值
                # 其中0代表以1900-01-01为基准的日期，1代表以1904-01-01为基准的日期
                value = xlrd.xldate_as_tuple(value, 0)
                value = f'{value[0]}年{value[1]:>02d}月{value[2]:>02d}日'
            # 其他列的number类型处理成小数点后保留两位有效数字的浮点数
            else:
                value = f'{value:.2f}'
        print(value, end='\t')
    print()
# 获取最后一个单元格的数据类型
# 0 - 空值，1 - 字符串，2 - 数字，3 - 日期，4 - 布尔，5 - 错误
last_cell_type = sheet.cell_type(sheet.nrows - 1, sheet.ncols - 1)
print(last_cell_type)
# 获取第一行的值（列表）
print(sheet.row_values(0))
# 获取指定行指定列范围的数据（列表）
# 第一个参数代表行索引，第二个和第三个参数代表列的开始（含）和结束（不含）索引
print(sheet.row_slice(3, 0, 5))

写入Excel文件内容

Excel文件写入可以通过xlwt 模块的Workbook类创建工作簿对象，通过工作簿对象的add_sheet方法可以添加工作表，通过工作表对象的write方法可以向指定单元格中写入数据，最后通过工作簿对象的save方法将工作簿写入到指定的文件或内存中。下面代码操作了一个学员成绩表的写入。

import random

import xlwt

student_names = ['关羽', '张飞', '赵云', '马超', '黄忠']
scores = [[random.randint(40, 100) for _ in range(3)] for _ in range(5)]
# 创建工作簿对象（Workbook）
wb = xlwt.Workbook()
# 创建工作表对象（Worksheet）
sheet = wb.add_sheet('一年级二班')
# 添加表头数据
titles = ('姓名', '语文', '数学', '英语')
for index, title in enumerate(titles):
    sheet.write(0, index, title)
# 将学生姓名和考试成绩写入单元格
for row in range(len(scores)):
    sheet.write(row + 1, 0, student_names[row])
    for col in range(len(scores[row])):
        sheet.write(row + 1, col + 1, scores[row][col])
# 保存Excel工作簿
wb.save('考试成绩表.xlsx')

Excel文件样式调整

还可以通过XFStyle对象来设置单元格的不同样式。主要包括字体（Font）、对齐方式（Alignment）、边框（Border）和背景（Background）的设置。

header_style = xlwt.XFStyle()
pattern = xlwt.Pattern()
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
# 0 - 黑色、1 - 白色、2 - 红色、3 - 绿色、4 - 蓝色、5 - 黄色、6 - 粉色、7 - 青色
pattern.pattern_fore_colour = 5
header_style.pattern = pattern
titles = ('姓名', '语文', '数学', '英语')
for index, title in enumerate(titles):
    sheet.write(0, index, title, header_style)

设置表头的位置

align = xlwt.Alignment()
# 垂直方向的对齐方式
align.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER
# 水平方向的对齐方式
align.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER
header_style.alignment = align

设置单元格的宽高

# 设置行高为40px
sheet.row(0).set_style(xlwt.easyxf(f'font:height {20 * 40}'))
titles = ('姓名', '语文', '数学', '英语')
for index, title in enumerate(titles):
    # 设置列宽为200px
    sheet.col(index).width = 20 * 200
    # 设置单元格的数据和样式
    sheet.write(0, index, title, header_style)

总结

其他操作Excel文件的三方库（如openpyxl）大家有兴趣可以自行了解。掌握了Python程序操作Excel的方法，可以解决日常办公中很多繁琐的处理Excel电子表格工作，最常见就是将多个数据格式相同的Excel文件合并到一个文件以及从多个Excel文件或表单中提取指定的数据。当然，如果要对表格数据进行处理，使用Python数据分析神器之一的pandas库可能更为方便，因为pandas库封装的函数以及DataFrame类可以完成大多数数据处理的任务。