怒写400篇AI文章!这群妹子卷疯了…
今天这篇文章不谈技术,给大家分享一些干货!首先来聊聊一个AI圈子里画风清奇的公众号 夕小瑶的卖萌屋。公号的作者中不仅妹子居多,颜值能打,而且喜欢将学术研究和大厂业务上线中的收获与读者分享。
机器学习篇
经典机器学习算法 逻辑回归 朴素贝叶斯 ... 数学基础
算法岗求职经验技巧篇
秋招经验
岗位分析
面试必备基础知识
...
深度学习篇
基础篇
前沿篇
技巧篇
加速训练篇
模型压缩篇
上分技巧篇
...
自然语言处理与知识图谱篇
基础知识
学术前沿
子方向综述
对话系统
知识图谱
预训练模型
...
计算机视觉与跨模态篇
编程基础篇
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图文并茂
自然语言处理
论文解读
├── 0.编程基础
│ ├── 7款优秀Vim插件帮你打造完美IDE
│ ├── All in Linux:一个算法工程师的IDE断奶之路
│ ├── Git从入门到进阶,你想要的全在这里
│ ├── 一份北大信科内部流传的 “CS 自救指南”(无广推荐)
│ └── 算法工程师的效率神器——vim篇
├── 1.机器学习基础
│ ├── 0.数学基础
│ │ ├── 线性代数应该这样讲-三--向量2范数与模型泛化
│ │ ├── 线性代数应该这样讲-四--奇异值分解与主成分分析
│ │ ├── 线性代数应该这样讲(一)
│ │ └── 线性代数应该这样讲(二)
│ ├── 1.经典统计机器学习模型
│ │ ├── LightGBM最强解析,从算法原理到代码实现~
│ │ ├── 深入解析GBDT二分类算法(附代码实现)
│ │ ├── 机器学习系列-强填EM算法在理论与工程之间的鸿沟(上)
│ │ ├── 机器学习系列-强填EM算法在理论与工程之间的鸿沟(下)
│ │ ├── 深度前馈网络与Xavier初始化原理
│ │ ├── 从逻辑回归到最大熵模型
│ │ ├── 朴素贝叶斯与拣鱼的故事
│ │ ├── 从逻辑回归到受限玻尔兹曼机
│ │ ├── 逻辑回归与朴素贝叶斯的战争
│ │ ├── 从点到线:逻辑回归到条件随机场
│ │ └── 解开玻尔兹曼机的封印会发生什么?
│ ├── 怎样将Embedding融入传统机器学习框架?
│ ├── 持续学习简述
│ ├── 数据清洗指南
│ ├── 置信学习简述
│ ├── 入门指导手册1
│ ├── 入门指导手册2
│ ├── 入门指导手册3
│ ├── 类别不均衡问题
│ ├── 为什么回归问题用MSE?
│ ├── 强化学习扫盲贴:从Q-learning到DQN
│ ├── 在错误的数据上,刷到 SOTA 又有什么意义?
│ ├── 机器学习模型可解释性
│ └── 为什么搜索与推荐场景用AUC评价模型好坏?
├── 2.深度学习基础、前沿与实战技巧
│ ├── 基础篇
│ │ ├── 深度解析LSTM神经网络的设计原理
│ │ ├── 训练神经网络时如何确定batch的大小?
│ │ ├── 0公式深度解析全连接前馈网络与卷积神经网络
│ │ ├── 你的模型真的陷入局部最优点了吗?
│ │ └── 从前馈到反馈:解析循环神经网络(RNN)及其tricks
│ ├── 技巧篇
│ │ ├── All in Linux:一个算法工程师的IDE断奶之路
│ │ ├── BERT重计算:用22.5%的训练时间节省5倍的显存开销(附代码)
│ │ ├── 训练效率低?GPU利用率上不去?快来看看别人家的tricks吧~
│ │ ├── 谈谈怎样提高炼丹手速
│ │ ├── 算法工程师的效率神器——vim篇
│ │ ├── 万万没想到,我的炼丹炉玩坏了
│ │ ├── 显存不够,如何训练大型神经网络?
│ │ ├── 模型训练太慢?显存不够用?这个算法让你的GPU老树开新花
│ │ └── 别再喊我调参侠!夕小瑶“科学炼丹”手册了解一下
│ └── 学术前沿
│ ├── AdaX:一个比Adam更优秀,带”长期记忆“的优化器
│ ├── ICLR2020---如何判断两个神经网络学到的知识是否一致
│ ├── ICLR2020满分论文 - 为什么梯度裁剪能加速模型训练?
│ ├── ICML2021 | Self-Tuning- 如何减少对标记数据的需求?
│ ├── NYU & Google- 知识蒸馏无处不在,但它真的有用吗?
│ ├── 你的 GNN,可能 99% 的参数都是冗余的
│ ├── 可交互的 Attention 可视化工具!我的Transformer可解释性有救了?
│ ├── 硬核推导Google AdaFactor:一个省显存的宝藏优化器
│ ├── 负采样,yyds!
│ ├── 年末回顾:2021年 AI 领域十大研究趋势及必读论文
│ ├── 一时学习一时爽,_持续学习_持续爽
│ ├── 一训练就显存爆炸?Facebook 推出 8 比特优化器,两行代码拯救你的显存!
│ ├── 深度学习,路在何方?
│ ├── 在错误的数据上,刷到 SOTA 又有什么意义?
│ ├── 大模型炼丹无从下手?谷歌、OpenAI烧了几百万刀,总结出这些方法论…
│ ├── 高效利用无标注数据:自监督学习简述
│ ├── 我拿模型当朋友,模型却想泄漏我的隐私?
│ ├── 我删了这些训练数据…模型反而表现更好了!?
│ ├── 恕我直言,很多小样本学习的工作就是不切实际的
│ ├── 恕我直言,你的实验结论可能严重依赖随机数种子!
│ ├── 别让数据坑了你!用置信学习找出错误标注(附开源实现)
│ └── 谷歌重磅:可以优化自己的优化器!手动调参或将成为历史!?
├── 3.自然语言处理与知识图谱
│ ├── 2020学术前沿
│ │ ├── ACL20 - 让笨重的BERT问答匹配模型变快!
│ │ ├── ACL2020 - 线上搜索结果大幅提升!亚马逊提出对抗式query-doc相关性模型
│ │ ├── ACL2020---FastBERT:放飞BERT的推理速度
│ │ ├── ACL2020---基于Knowledge-Embedding的多跳知识图谱问答
│ │ ├── ACL2020---对话数据集Mutual:论对话逻辑,BERT还差的很远
│ │ ├── FLAT:中文NER屠榜之作!
│ │ ├── GPT-3诞生,Finetune也不再必要了!NLP领域又一核弹!
│ │ ├── Google - 突破瓶颈,打造更强大的Transformer
│ │ ├── LayerNorm是Transformer的最优解吗?
│ │ ├── Transformer哪家强?Google爸爸辨优良!
│ │ ├── 当NLPer爱上CV:后BERT时代生存指南之VL-BERT篇
│ │ ├── 吊打BERT-Large的小型预训练模型ELECTRA终于开源!真相却让人---
│ │ ├── 万能的BERT连文本纠错也不放过
│ │ ├── 如何让BERT拥有视觉感知能力?两种方式将视频信息注入BERT
│ │ ├── 还在用[CLS]?从BERT得到最强句子Embedding的打开方式!
│ │ ├── 别再蒸馏3层BERT了!变矮又能变瘦的DynaBERT了解一下
│ │ ├── 卖萌屋上线Arxiv论文速刷神器,直达学术最前沿!
│ │ ├── 告别自注意力,谷歌为Transformer打造新内核Synthesizer
│ │ ├── 无需人工!无需训练!构建知识图谱 BERT一下就行了!
│ │ ├── 如何优雅地编码文本中的位置信息?三种positioanl encoding方法简述
│ │ └── 陈丹琦“简单到令人沮丧”的屠榜之作:关系抽取新SOTA!
│ ├── 2021-2022.3学术前沿
│ │ ├── 1000层的Transformer,诞生了!
│ │ ├── AllenAI | 用GPT-3帮助增建数据,NLI任务直接提升十个点!? .webarchive
│ │ ├── AllenAI 发布万能问答系统 MACAW!各类题型样样精通,性能大幅超越 GPT-3!
│ │ ├── Fine-tune之后的NLP新范式:Prompt越来越火,CMU华人博士后出了篇综述文章
│ │ ├── Google Research新成果,让表格理解和检索更上一层楼!
│ │ ├── Google掀桌了,GLUE基准的时代终于过去了?
│ │ ├── Prompt tuning新工作,五个参数解决下游任务 fine-tuning
│ │ ├── Transformer太大了,我要把它微调成RNN
│ │ ├── 从 ACL’22 投稿情况,速览当下 NLP 研究热点!
│ │ ├── 以4%参数量比肩GPT-3!Deepmind 发布检索型 LM,或将成为 LM 发展新趋势!?
│ │ ├── 中文BERT上分新技巧,多粒度信息来帮忙
│ │ ├── 迁移Prompt–解决Prompt Tuning三大问题!
│ │ ├── 别再Prompt了!谷歌提出tuning新方法,强力释放GPT-3潜力!
│ │ ├── 超硬核 ICML’21 _ 如何使自然语言生成提速五倍,且显存占用减低99%
│ │ ├── 谁说发 paper 一定要追快打新?2021年,研究 word2vec 也能中顶会!
│ │ ├── 清华提出LogME,无需微调就能衡量预训练模型的下游任务表现!
│ │ ├── 用多模态信息做 prompt,解锁 GPT 新玩法
│ │ ├── 如何提升大规模Transformer的训练效果?Primer给出答案
│ │ ├── 发现一篇专门吐槽 NLP 内卷现状的 ACL 论文 ...
│ │ ├── 软硬兼施极限轻量BERT!能比ALBERT再轻13倍?!
│ │ ├── 打破情感分类准确率 80 分天花板!更加充分的知识图谱结合范式
│ │ ├── 分类问题后处理技巧CAN,近乎零成本获取效果提升
│ │ ├── 别再双塔了!谷歌提出DSI索引,检索效果吊打双塔,零样本超BM25!
│ │ ├── 丹琦女神的对比学习新SOTA,在中文表现如何?我们补充实验后,惊了!
│ │ ├── 这篇论文提出了一个文本_-_知识图谱的格式转换器.._
│ │ ├── 把数据集刷穿是什么体验?MetaQA已100%准确率
│ │ ├── 预训练卷不动,可以卷输入预处理啊!
│ │ ├── 对比学习有多火?文本聚类都被刷爆了…
│ │ ├── 丹琦女神新作:对比学习,简单到只需要Dropout两下
│ │ └── 加了元学习之后,少样本学习竟然可以变得这么简单!
│ ├── 基础知识
│ │ ├── 45个小众而实用的NLP开源字典和工具
│ │ ├── NLP-Subword三大算法原理:BPE、WordPiece、ULM
│ │ ├── NLP最佳入门与提升路线
│ │ ├── NLP的游戏规则从此改写?从word2vec,-ELMo到BERT
│ │ ├── Step-by-step-to-Transformer:深入解析工作原理(以Pytorch机器翻译为例)
│ │ ├── 那些击溃了所有NLP系统的样本
│ │ ├── 如何打造高质量的NLP数据集
│ │ ├── 文本分类问题不需要ResNet?小夕解析DPCNN设计原理(上)
│ ├── 文本分类问题不需要ResNet?小夕解析DPCNN设计原理(下)
│ │ ├── 搜索引擎核心技术与算法-——-倒排索引初体验
│ │ ├── 斯坦福大学最甜网剧:知识图谱CS520面向大众开放啦!
│ │ ├── 如何优雅地编码文本中的位置信息?三种positioanl encoding方法简述的副本
│ │ ├── 中文分词的古今中外,你想知道的都在这里
│ │ ├── 文本分类有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks?
│ │ └── 史上最可爱的关系抽取指南?从一条规则到十个开源项目
│ ├── 子方向综述
│ │ ├── 2202年了,“小样本”还值得卷吗?
│ │ ├── CMU & MILA & 谷歌 _ 三家巨头发布史上最干文本增强总结
│ │ ├── NLP数据增强方法综述:EDA、BT、MixMatch、UDA
│ │ ├── NLP中的少样本困境问题探究
│ │ ├── NLP进入预训练模型时代:从word2vec,ELMo到BERT
│ │ ├── NLP哪个细分方向最具社会价值?
│ │ ├── 后BERT时代:15个预训练模型对比分析与关键点探究
│ │ ├── 打破BERT天花板:11种花式炼丹术刷爆NLP分类SOTA!
│ │ ├── 超一流 - 从XLNet的多流机制看最新预训练模型的研究进展
│ │ ├── 如何提高NLP模型鲁棒性和泛化能力?对抗训练论文综述
│ │ ├── 一文跟进Prompt进展!综述+15篇最新论文逐一梳理
│ │ ├── 搜索中的Query理解及应用
│ │ ├── 工业界求解NER问题的12条黄金法则
│ │ ├── 对比学习综述
│ │ ├── 从零构建知识图谱
│ │ ├── 格局打开,带你解锁 prompt 的花式用法
│ │ ├── 对话系统的设计艺术
│ │ ├── 文本对抗攻击入坑宝典
│ │ ├── 多轮对话与检索式聊天机器人(chatbot)综述
│ │ ├── 文本匹配相关方向打卡点总结
│ │ ├── 文本生成评价指标的进化与推翻
│ │ ├── 限定域文本语料的短语挖掘综述
│ │ ├── 任务完成型对话之对话状态追踪DST综述
│ │ ├── 基于知识图谱的篇章标签生成综述
│ │ ├── 智能问答系统与机器阅读理解分方向综述
│ │ ├── 预训练模型关键问题梳理与面试必备高频FAQ
│ │ ├── 中文分词的古今中外,你想知道的都在这里
│ │ └── 一人之力,刷爆三路榜单!信息抽取竞赛夺冠经验分享
│ └── 写了一篇关于 NLP 综述的综述!
├── 4.计算机视觉与跨模态
│ ├── ACL'21 _ 多模态数值推理新挑战,让 AI 学解几何题
│ ├── ACL’21 | 对话系统也要进军多模态了!
│ ├── Allen AI提出MERLOT,视频理解领域新SOTA!
│ ├── Facebook 推出多模态通用模型 FLAVA,吊打 CLIP 平均十个点!
│ ├── GAN 的内在漏洞!只看眼睛就能找出虚拟人脸?
│ ├── MSRA-万字综述 直击多模态文档理解
│ ├── Meta AI 发布 data2vec!统一模态的新里程碑!
│ ├── 吊打BERT、GPT、DALL·E,跨模态榜单新霸主诞生!
│ ├── 屠榜CV还不是这篇论文的终极目标,它更大的目标其实是……
│ ├── 刷新SOTA!Salesforce提出跨模态对比学习新方法,仅需4M图像数据!
│ ├── 谷歌:CNN击败Transformer,有望成为预训练界新霸主!LeCun却沉默了.._
│ ├── 图灵奖大佬 Lecun 发表对比学习新作,比 SimCLR 更好用!
│ ├── 图灵奖大佬+谷歌团队,为通用人工智能背书!CV 任务也能用 LM 建模!
│ ├── 再介绍一篇最新的Contrastive Self-supervised Learning综述论文
│ ├── 谷歌:一篇论文,让研究者吃我三份安利
│ ├── 惊呆!不用一张图片,却训出个图像识别SOTA?
│ ├── 视觉增强词向量:我是词向量,我开眼了!
│ ├── 多模态为什么比单模态好?第一份严谨证明来了!
│ ├── 多模态为什么比单模态好?第一份严谨证明来了!
│ └── 对比学习效果差?谷歌提出弱语义负样本,有效学习高级特征!
├── 5.算法岗求职经验技巧
│ ├── 13个offer,8家SSP,谈谈我的秋招经验
│ ├── 6 年大厂面试官,谈谈我对算法岗面试的一些看法
│ ├── Google、MS和BAT教给我的面试真谛
│ ├── 工作6年,谈谈我对“算法岗”的理解
│ ├── 大厂生存36计
│ ├── 面试必备基础知识
│ │ ├── 算法与数据结构--空间复杂度O-1-遍历树
│ │ ├── 「小公式」平均数与级数
│ │ ├── 算法工程师思维导图—深度学习篇
│ │ ├── 「小算法」回文数与数值合法性检验
│ │ ├── 算法工程师思维导图—数据结构与算法
│ │ ├── 算法工程师思维导图—统计机器学习篇
│ │ ├── 预训练模型关键问题梳理与面试必备高频FAQ
│ │ └── 卖萌屋算法岗面试手册上线!通往面试自由之路
│ ├── 一个接了等于自杀的高薪offer
│ ├── 别再搜集面经啦!小夕教你斩下NLP算法岗offer!
│ ├── 在大厂和小厂做算法有什么不同?
│ └── 拒绝跟风,谈谈几种算法岗的区别和体验
├── 6.其他文章(搞笑、鬼畜、吐槽、科研技巧等)
│ ├── 11 个好用的科研工具推荐!工作效率提升 max!
│ ├── 在斯坦福,做 Manning 的 phd 要有多强?
│ ├── 在斯坦福,做 Manning 的 phd 要有多强?
│ ├── 无内鬼,来点ICML_ACL审稿人笑话
│ ├── 机器学习梗图大赏
│ ├── 两个月,刷了八千篇Arxiv,我发现……
│ ├── 谢撩,人在斯坦福打SoTA
│ ├── 如果你跟夕小瑶恋爱了---(上)
│ ├── 如果你跟夕小瑶恋爱了---(下)
│ ├── 我在斯坦福做科研的碎碎念
│ ├── 近期神奇机器学习应用大赏
│ ├── 他与她,一个两年前的故事
│ ├── 如何优雅的追到女神夕小瑶
│ ├── 论文投稿新规则,不用跑出SOTA,还能“内定”发论文?!
│ ├── 万万没想到,我的炼丹炉玩坏了
│ ├── 我对你的爱,是只为你而留的神经元
│ ├── 盘点我跳过的科研天坑,进坑就是半年白干
│ ├── 吐血整理:论文写作中注意这些细节,能显著提升成稿质量
│ └── 一位老师,一位领导,一个让全体学生考上目标学校的故事
└── tree.txt
除此之外,这群硬核的萌妹子将公众号其它宝藏整理了一番,分享给大家:
1. 自然语言处理入门书单与热门方向论文列表。
2. 通往面试自由之路的算法岗面试手册,涵盖数学基础、数据结构与算法、统计机器学习和深度学习。
3. NLP经典公开课Stanford CS224n追剧计划,深度学习经典公开课Berkeley CS101追剧计划,收录了中英字幕视频、笔记、FAQ、课后作业等,还有数千人的讨论群。
4. 轻松跟紧前沿的NLP/CV/IR方向Arxiv神器(学术站)。
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