月之暗面完成3亿美元新一轮融资，投后估值33亿美元，月之暗面回应：不予置评
据彭博社报道，月之暗面刚刚完成了新一轮 3 亿多美元融资，此次融资将月之暗面的估值推高至 33 亿美元，并吸引了包括腾讯、高榕资本和老股东阿里巴巴在内的其他投资者。对此，有接近公司的知情人士表示，此次腾讯参投消息属实。而月之暗面则回应称，对该融资消息不予置评。
顺为资本、联想等入股无问芯穹智能科技公司
无问芯穹依托领先的 AI 计算优化能力与算力解决方案，打造“M×N”中间层产品，实现大模型算法在多元芯片上高效统一部署。
近日，上海无问芯穹智能科技有限公司发生工商变更，新增顺为资本旗下北京顺赢股权投资合伙企业（有限合伙）、联想旗下中小企业发展基金联想（天津）合伙企业（有限合伙），以及上海人工智能产业股权投资基金合伙企业（有限合伙）、社保基金中关村自主创新投资基金（北京）合伙企业（有限合伙）、国开科技创业投资有限责任公司等多位股东，同时公司注册资本由约152.43万人民币增至约190.54万人民币。
AI研究公司Placer Labs完成7500万美元融资
位置数据初创公司Placer Labs Inc. （又名 Placer.ai）专注于通过客流量数据和人工智能来增强市场研究，完成了7500万美元的融资，估值攀升至近15亿美元。
Placer.ai 拒绝透露任何投资者的名字，只说他们都是现有的支持者。根据PitchBook的数据，房地产投资公司 GEM Realty Capital 是本轮融资的参与者之一，其知名支持者包括 Fifth Wall Ventures、Array Ventures、WndrCo 和 MMC Technology Ventures，以及天使投资人，例如 Continental Realty Corp. 首席执行官 JM Schapiro 和 Product Hunt 前首席执行官 Josh Buckley，后者曾领导该公司1 亿美元融资2022 年 1 月进行一轮。
Placer.ai 表示，其年收入已超过 1 亿美元，客户群由 1,000 名增长到 4,300 名以上，包括 Century 21 Real Estate LLC. 和 Sony Corp. 未来，Placer.ai 计划利用新资金进一步发展其业务，增加平台功能和数据集，并整合更多人工智能技术，旨在成为市场研究领域的一站式服务提供商。
AI基础设施初创公司Assisterr 筹集 130 万英镑种子前资金
Assisterr 由首席执行官兼联合创始人 Nick Havryliak 领导，是一家致力于构建社区拥有的小语言模型网络的初创公司。通过利用数据来源协议并提供用于启动和维护社区拥有的 SLM 的端到端基础设施，它增强了聚合人类智能的价值。该公司还被选中参加 Google 的 AI 初创公司计划，获得 35 万美元的资金来支持其 GPU、CPU 和云基础设施需求。
本轮支持者包括 Web3.com Ventures、Moonhill Capital、Contango、Outlier Ventures、Decasonic、Zephyrus Capital、Wise3 Ventures、Saxon、GFI Ventures、X Ventures、Koyamaki、Lucid Drakes Ventures 和天使投资人，包括 Michael Heinrich，联合创始人兼首席执行官0g.ai、Aethir 联合创始人兼首席执行官 Mark Rydon、Eigen Labs 开发者关系总监 Nader Dabit、SwissBorg 联合创始人 Anthony Lesoismier-Geniaux、Particle Network 开发者关系主管 Ethan Francis 等。
GPU 资源和人工智能服务提供商 Hyperbolic 筹集 700 万美元种子资金
Hyperbolic 在首席执行官 Jasper（Yue）Zhang 的领导下，是一家开放式 AI 计算和推理服务提供商，为全球开发者和研究人员提供开放式 AI 访问。该公司计划在可互操作的区块链上推出其新颖的采样证明协议，形成其去中心化节点网络的基础设施。
本轮融资由 Polychain Capital 和 Lightspeed Faction 领投，Chapter One、LongHash、Bankless Ventures、Republic Digital、Nomad Capital、CoinSummer Labs、Third Earth Capital 以及 Balaji Srinivasan、Illia Polosukhin、Sandeep Nailwal、Casey Caruso 等天使投资人参与。泰金·萨利米，圣地亚哥·桑托斯。
心跃智能团队于2023年年初组建并开始尝试用AI辅助心理行业，于2024年正式成立，是一个面向心理健康专业人员的人工智能辅助软件，可提供AI工具+客户管理平台，涵盖接待来访的心理评估、会谈后的对话总结、咨询师个人专业成长及客户管理等内容。心跃智能小程序于今年2月正式上线，目前已有注册用户近1万人，预计网页版将在8月份上线。
心跃智能宣布完成百万元种子轮融资，投资方为中山大学、广州大学心理学教授以及知名投资机构负责人等个人投资者。本轮融资资金将主要用于产品研发。（36氪）
生成式人工智能平台提供商Graceview 筹集 150 万美元资金
Graceview 在首席执行官 Simon Quirk 的领导下，提供了一个人工智能驱动的平台，该平台结合了人工智能、机器学习和法律专业知识，可提供准确的实时合规见解，为全球法律、风险和合规团队提供支持。此轮融资由Patrick Linton领投，他将加入 Graceview 董事会。
上海前瞻创新研究院宣布完成了500万元的融资，投资方为上海科创投资，持股比例由10%上升至11.1111%。前瞻创新研究院成立于2019年，是一家由上海市科委与上海市闵行区人民政府共同发起并成立的高起点新型科研机构，主要布局空海一体化、新材料、新能源、人工智能、新一代信息技术等多个先进新型科研领域（铅笔道）
AI语音技术公司Revoize获45.8万欧元种子资金
Revoize使用生成人工智能将嘈杂和质量下降的录音转换为录音室品质的声音。目前已从AIP Seed 和联合投资者 Marcin Żukowski 处筹集了 458,000 欧元的 Pre-Seed 资金。
该公司由首席执行官兼首席技术官 Stanisław Andrzej Raczyński 创立，他是一名工程师和研究员，在机器学习、语音人工智能、信号处理和机器人技术方面拥有深厚的专业知识。他拥有超过 18 年的研发经验和 21 年的行业技术开发经验，此前曾在 Intel 和 BabbleLabs（一家被 Cisco Webex 收购的公司）工作过，为语音和音频增强技术的进步做出了贡献。
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号称全世界最先进 AI 硬件，Figure 02 人形机器人正式发布
FigureAI 宣布推出了新一代人形机器人 Figure 02，该机器人采用黑色外观设计，拥有灵活的五指手部，具有 16 个自由度，能够承受与人类相当的力量。Figure 02 搭载了 OpenAI 定制的 AI 模型，可以进行语音对话，并且已经在宝马车厂进行了 20 小时不停的工作。
相比于前代产品，Figure 02 的设计更加流线型，计算能力提升了 3 倍，并且具备更强的视觉推理能力。Figure 02 的电池容量比前代机器人大 50%，电缆设计更加精致，重心更接近中心线位置，使得机器人更加灵活。此外，Figure 02 的手部设计更加先进，能够承载高达 25 公斤的物体，并且具有与人类手腕相似的运动范围。Figure AI 公司自成立以来，已经筹集了 6.75 亿美元的资金，并且与 OpenAI 等公司合作，致力于推动自主双足机器人的发展。
英伟达版 Sora Cosmos 被曝违规抓取大量数据
英伟达的 AI 项目 Cosmos，目标是构建先进视频基础模型，通过抓取 YouTube、奈飞等平台上的数据进行训练。该项目由研究副总裁刘洺堉负责，计划每天产生相当于人类一生视觉体验的训练数据。内部文件显示，英伟达使用开源工具从这些平台抓取数据，尽管这些平台的服务条款通常不允许这种行为。英伟达认为其行为符合版权法，并且有助于模型训练。然而，YouTube 和奈飞均表示没有与英伟达签订内容提取协议，YouTube CEO 更是明确指出这种行为违反了其使用条款。
OpenAI 的联合创始人 John Schulman 在 Twitter 上宣布离职，并将专注于 AI 对齐的研究工作。John Schulman 在 OpenAI 工作了九年，担任 ChatGPT 的首席架构师，负责开发和支持 ChatGPT 及 OpenAI API 中的模型。他强调这次离职是为了个人职业发展，而不是因为 OpenAI 缺乏对齐研究的支持。
OpenAI 的人事变动频繁，除了 John Schulman 的离职，Greg Brockman 正在休学术长假，安全负责人 Aleksander Madry 的职责被重新分配，产品负责人 Peter Deng 已经离职，而联合创始人 Ilya Sutskever 和 Andrej Karpathy 也分别宣布离职并创立自己的初创公司。
面壁发布 MiniCPM-V 2.6，端侧性能实现全面对标 GPT-4V
面壁公司发布了 MiniCPM-V 2.6 端侧模型，它在单图、多图和视频理解等多模态核心能力上全面对标并超越了 GPT-4V。MiniCPM-V 2.6 的视觉 token 数量较前代产品减少了 30%，并且实现了两倍于 GPT-4o 的单 token 编码像素密度。
该模型首次将实时视频理解、多图联合理解和多图 ICL 等能力搬上了端侧。MiniCPM-V 2.6 的端侧推理速度达到 18 tokens/s，内存占用为 6GB，性能提升了 33%。能够处理复杂的多模态推理任务，如记账、报销、调整自行车车座等，并且在 OCR 和幻觉评测榜单上的表现优于 GPT-4o、GPT-4V 等模型。
Adobe 推出 免费 AI 工具，面向 K12 教育市场
Adobe Express for Education平台旨在成为一个负责任的、课堂安全的人工智能工具，鼓励学生掌控自己的学习体验。这新的功能包括生成模版，可以让学生为艺术项目或者是活动创建自己的模版。
另外还有图像生成和生成填充功能，可以帮助学生将脑中的想法转化为图像。此外，MagicSchool 中的 Adobe Firefly AI 功能为学生和教师提供了 "无缝访问 Adobe Firefly 图像生成功能，使他们的 MagicSchool 教案、论文和学校项目更具视觉效果和表现力"。
钉钉推出“AI 迎新百事通”：10分钟即可定制校园智能迎新助手
钉钉推出了针对高校开学季的 “AI 迎新百事通” 方案，该方案基于钉钉的 AI 技术，能够在10分钟内为学校定制一个全天候的智能迎新助手，以提升迎新工作的效率和质量。该智能助手可以 7×24 小时回答新生的各类问题，覆盖了新生导入期、入校前、入校中、入校后四个关键阶段。
零一万物01AI旗下Yi API宣布 Function Call 功能上线
零一万物01AI旗下Yi API 宣布推出具有Function Call功能的Yi-Large-FC模型，这一新功能使模型能够根据用户输入判断何时调用外部工具，并以JSON格式响应，与OpenAI接口设计兼容，实现平滑替代GPT的能力。（站长之家）
Product Hunt 热榜，ChatPlaygroundAI
ChatPlayground 是一个为提升用户 AI 体验而设计的平台，适合开发人员、数据科学家、学生等人群。可同时与多个人工智能模型聊天，如 GPT-4 等，能提高获得更好答案的频率；具备 AI Browser Copilot 协助网页阅读与写作；拥有图像生成器将想法变为现实；还有 AI 文档编辑器处理文档。只需支付一个工具的价格，就能拥有 14 个以上的人工智能模型和工具，无需为多个工具分别付费。
🔗https://chromewebstore.google.com/detail/chatplaygroundai-14-%E4%B8%AA-ai/bmheaicmcnedjkbkidcfegibipknddga?ref=producthunt
智谱 AI 开源的视频生成模型 CogVideoX，该模型在 GitHub 上发布后仅需 5 个小时便获得了 3.7K 个 Star。模型的效果展示了高清的人物特写和复杂场景的一镜到底效果，展现了光影、远景和近景的连贯性。CogVideoX-2B 版本支持在单卡 A100 上进行推理，生成视频仅需90秒。且可以在 HuggingFace 的 diffusers 库中部署，通过简单的两步操作即可生成视频。
代码🔗 https://github.com/THUDM/CogVideo
模型🔗 https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX-2b
在线体验🔗 https://huggingface.co/spaces/THUDM/CogVideoX
2.Runway Gen-3 Alpha 升级，支持将图像作为视频生成的首帧或尾帧
Runway 在其最新的 Gen-3 Alpha 版本中推出了新功能，允许用户在生成视频时选择将图像作为视频的开始或结束。这一功能可以独立使用，也可以与文本提示相结合，以获得更精确的视频生成指导。
3.通义App推出角色扮演功能
通义App推出角色扮演功能，可一键替换视频人物。上传一段视频，选择要替换的3D角色，可以在不改变其他场景和人物的情况下，将视频里原有的角色一键变身为有趣的3D角色模型，实现让孙悟空跳水、机器人打网球、二次元女孩揉面等创意视频。
该功能基于Motionshop模型打造。今年年初，阿里通义实验室推出Motionshop模型。目前，Motionshop上线通义App，开放给所有用户免费使用。
Cognition Labs 总裁 Russell Kaplan对软件工程未来的预测
Russell Kaplan目前担任Cognition Labs 总裁，此前曾是 Scale AI 的机器学习和基础设施主管， Helia 公司的联合创始人兼首席执行官，后来被 Scale AI 收购。他曾担任特斯拉高级机器学习科学家，负责自动驾驶汽车的计算机视觉算法和神经网络训练基础设施。他还创立了 TreeHacks，这是斯坦福大学的一项标志性的跨学院黑客松活动，并成功筹集了超过 300,000 美元的赞助资金。Russell在斯坦福大学获得了计算机科学的学士和硕士学位，并在斯坦福视觉实验室进行了研究工作。
Russell Kaplan在其帖子中分享了对软件工程未来的预测。他认为，随着研究实验室在编码和推理改进方面的投资，模型将很快能够非常擅长编码。这一点得益于编码的独特优势，即可以通过 “自我游戏” 实现超人数据扩展，使得模型能够编写代码并自我测试以确保一致性。这种自动监督在大多数其他领域是不可能的，因此代码的自动化和可测试性将极大地推动软件工程的进步。
在未来，软件工程将会呈现出截然不同的面貌。真正的编码代理将能够端到端地执行任务，补充当今的人工智能copilot，使得每位工程师都能像拥有一支实习生大军一样，将基本任务委托给这些代理，从而有更多时间专注于编码的更高级别部分，如理解需求、系统架构和决策。这将导致软件空前丰富的时代，软件的创建将变得更加容易和便宜，从而促进 “一次性软件” 的激增。
随着软件工程师的角色转变为更多的管理和决策，他们将不得不适应新的工作方式，减少样板代码的编写，增加对自然语言的使用。未来将有更多的软件工程师，他们的工作将与现在大不相同。
此外，这种变化还将对初创企业产生重大的二阶效应，包括产品质量标准的提高、测试基础设施的重要性增加、技术公司的切换成本下降，以及开发人员和编码代理的用户界面和用户体验优先考虑。最终，作为一个建筑商，现在是一个前所未有的时期，既是最佳的时机，也是最具生产力的时期。
🔗 https://x.com/russelljkaplan/status/1820460524460802256
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