PowerBI 计算 MTD 的去年同期存在的陷阱
在 Power BI 的 度量值 的表达方面，BI 佐罗 提出了定语后置命名法，如下：
KPI.MTD.PY = ...
KPI.PY.MTD = ...前者表示：
将 KPI 的计算放置在 PY 的环境中，再放置在 MTD 的环境中，因此，相当于去年同期的 MTD 的 KPI。
后者表示：
将 KPI 的计算放置在 MTD 的环境中，再放置在 PY 的环境中，因此，相当于 MTD 的去年同期的 KPI。
那么这两者是否有区别呢？
这两者的确是有区别的。
例如：对于 2.28 日的处理。
去年同期的 MTD
直接测试：
EVALUATE
CALCULATETABLE(
DATEADD( DATESMTD( '日期'[日期] ) , -1 , YEAR ) ,
TREATAS( { DATE( 2021,2,28 ) } , '日期'[日期] )
)结果为：
该计算，先计算 MTD 的区间，再移动到去年同期的位置。由于 MTD 带有月末，所以在移动到去年同期时，也就可以有效的处理月末，即使是不同的日期。
MTD 的去年同期
直接测试：
EVALUATE
CALCULATETABLE(
DATESMTD( DATEADD( '日期'[日期] , -1 , YEAR ) ),
TREATAS( { DATE( 2021,2,28 ) } , '日期'[日期] )
)结果为：
该计算，先计算去年同期，再扩展到 MTD 的范围。由于某日的去年同期仍是某日，而在那年的 MTD 也是参照该日进行。这样就对闰月的处理有问题。
任意 KPI 的计算
若表达某 KPI 计算的度量值为：
KPI = ...则其正确的去年同期的 XTD 或 XTD 的去年同期的计算公式为：
KPI.XTD.PY 或 KPI.PY.XTD
=
CALCULATE(
[KPI] ,
DATEADD( DATESXTD( '日期'[日期] ) , -1 , YEAR )
)其中，DATESXTD 为：DATESMTD 或 DATESQTD 或 DATESYTD。
总结
此前，我们已经给出时间智能函数计算的终极理解方法，那就是：
移动
缩放
移动 + 缩放 的排列组合
本文进一步补充，在细节之处，先移动或先缩放是可能不同的。因此，请使用本文给出的定式了解决实际问题。
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