Top计算机博士去BATH还是985非升即走?

本人马上C9博士毕业，人工智能相关，手握CCF-A一作6篇，合作若干篇，目前拿到一些offer，无非就是2类，头部大厂算法岗和985/211非升即走讲师。
是选择大厂算法岗，年薪接近百万，干到40岁被辞退，然后养老？还是去985高校非升即走教职，用几年汗水换一辈子安稳？你怎么选？

工业界干几年凑个一线首付是轻而易举的，也有助于积累关系网，就算最后选择回高校，因为买房了，物质上没有那么多需要考虑的地方，也自然更容易静下心来做科研。

去985高校计算机学院其实也不差，但是收入真的就不要跟业界比了。我知道程序员有选择做得好的，先在大厂干两年，然后跳槽去startup拿股权的。码圈大厂其实不是最好的选择，最好的永远是创业或者准创业（加入初创团队拿股权）。

而且现在高校制度改革，“一辈子安稳”这个想法还是有风险的。哪怕正教授也要定期考核，当然考核不过不至于直接辞退，但有可能降薪降档。国内高校学tenure track，并没有真的打算学tenure。而且吧，985高校未必有大家想象的那么好。我认识海归计算机博士去复旦计算机做特聘副研的，据说基本工资才十几万一年。虽然之前听闻我蛋待遇不行，但是计算机也这么不行是不是有点。。对方说主要还是得站稳脚跟以后靠接企业横向课题来赚钱，基本工资真的不够看。

当然有些人依然认为AI还没有凉，好吧，如果你是资本家，那没凉，但如果你是打工人。。。你还是穿条秋裤吧。

所以显然是趁着AI最后的疯狂进985，按AI现在这个灌水力度，不出几年，Nature怕是要专门给AI开一个子刊，来帮助高校们筛选人才了。

1、看另一半的资源，解决学区房问题的能力怎样，工作是否带子女入学资格。资源互补，效率较高，抗风险能力强一些。

2、前期同等辛苦，后期如果能在高校稳住，应该比大厂轻松。还能创业当老板带着廉价劳动力干活赚钱，经营的好的话收入不比大厂差。但前提是你得能稳住。

3、看个人兴趣。企业的要求是不管你用什么技术，能够把东西优化到满足需求的程度最为重要。高校则要求发出高大上的paper能申请到高大上的项目。

4、从互转的角度来看，先企业后高校不太可行，反之，如果非升即走升不上去，但能积累相应研究，去企业里面还是可以的。

5、看个人家庭条件。家庭压力大，急需用钱的，必须大厂。

公司：

高校：

工业界的确实有不稳定、中年危机等问题，但好处是多劳多得，基本是公平的，在年轻人最需要的钱的时候能给够在一线勉强维持生存的钱。

所以还是要看答主自身的条件，是不是真的能花几年时间就在985上岸成长聘副教授，如果真的有这个本事，去学术界当然是更好的选择，毕竟上岸之后就能压榨学生，自己当老板了，挣的钱虽然未必比工业界多，但多接一些横向也还好，反正又不是自己干。否则的话，老老实实去大厂挣点钱不香么，哈哈哈。

我硕士导师的一个合作的大牛教授，华为一年给他们实验室2000万，合作搞项目。

混过华为的都知道，大多数研发干到退休都到不了19这个级别，更别说实验室主任的位子，一般般的博士进华为可能低一点15级吧，牛逼的给到16，17的非常少了。所以能去985的当然首选985，哪怕最后没能留校，再出来去华为，级别待遇也不会差哪里去的

如果想进企业，也得先想好自己是否是真想做这一行的。然后好好观察你的用人单位以及他们的产品。有些组可能看上去业务很赚钱但不适合博士，有些在算法上饼画的很漂亮但是实际上做不出来，都会影响未来经验的积累。另外不要轻易听信他人对于企业前景的评价，面试时多留意你的未来直属领导的管理方式、同事性格以及技术宽度深度，选择对你来说最适合工作下去的地方。切忌为了一时几万块的package上了贼船，切忌进入一个在面试过程中在模型、算法上没有给你造成任何挑战的公司，了解好职级，切忌低级薪高。

最后，不要想着40岁养老或者后半生安稳，你都博士了，保持点热情在自己的事业上不挺好么。想好哪个方向，然后开开心心去干。我的身边有太多为了职称过得苟且而不快乐的研究者，那样的学者事实上只会给未来自己的学生和同事带来灾难。我希望题主能找一个让自己快乐让自己找到技术价值的选择。

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